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[期刊] 商业时代  [作者] 杨赞  沈彦皓  
本文基于2002-2010年沪深A股市场房地产上市公司银行贷款数据,从关系借贷的角度间接度量并检验软信息在违约风险模型中的作用。实证结果表明,银企关系包含了财务数据等硬信息以外有关公司违约的重要信息,与仅采用硬信息的模型相比,同时包含硬信息和软信息的模型能够提高违约风险度量的准确性。文章为软信息和关系借贷理论在公司违约研究领域的应用提供了经验证据,对于优化违约风险度量模型具有较强的启示意义。
[期刊] 税务与经济  [作者] 李争光  张勇  
以2006~2010年沪深两市A股房地产上市公司的年度数据和公司治理数据为样本,采用KMV模型,运用多元随机平衡面板回归分析方法对中国上市公司高管变更与公司违约风险的关系进行实证研究。实证研究结果表明,高管变更与公司违约风险显著正相关,公司高管变更后能够显著降低公司的违约风险。这为高管变更与公司违约风险、高管变更与经营业绩之间的关系提供了新的证据,丰富了高管变更研究的新领域,即高管变更与公司违约风险之间的关系研究。
[期刊] 财经论丛  [作者] 杨赞  张欢  沈彦皓  
嵌入性理论认为,社会资本是企业可以利用的重要资源。本文基于我国房地产上市公司信贷数据,发现银企关系作为企业一项重要的社会资本提供了财务变量和股票市场变量以外有关公司违约的重要信息,有助于提高违约风险模型的预测能力。其中银企双边关系久期、主营房地产业务时间以及公司国有背景与违约风险率显著负相关,银企关系规模的实际作用效果与关系网络的规模和结构有关。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 朱满德  张郦云  
实施宏观审慎政策的主要目的是前瞻性提升防范系统性金融风险的能力,同时弥补单一货币政策的不足,进而形成“双支柱”调控框架。本文以2012-2020年119家房地产上市公司为研究对象,检验“双支柱”调控框架下宏观审慎政策与货币政策对房地产上市企业违约风险的影响。实证研究发现:宏观审慎政策通过影响企业金融资产投资,进而抑制房地产企业的违约风险,弥补了货币政策调控的不足;同时金融资产投资会抑制企业的违约风险,起到“蓄水池”作用。因此,在实施宏观审慎政策时,监管层应考虑其对于个体企业风险的影响。同时对于金融资产“蓄水池效应”企业也应予以关注,以做好违约风险防范准备。
[期刊] 财经论丛  [作者] 彭程  刘怡  代彬  
本文以中国上市公司为样本,实证分析了在负债融资与投资决策相互作用的机制下企业信贷违约风险的变化规律。实证结果表明,整体上投资支出会促进信贷违约风险,负债融资会对其产生抑制;在负债融资导致的过度投资情形下,企业投资对信贷违约风险的促进作用将更明显,而过度投资会抑制企业最优负债融资水平,从而带来更低的最优信贷违约风险;短期负债融资会促进企业信贷违约风险的增加。文章为信贷违约风险控制探寻了一种从企业微观财务决策角度进行分析的全新视角。
[期刊] 统计研究  [作者] 陈学胜  
本文从事后激励的角度,构建了一个关于房地产个人贷款违约与银行反应策略的博弈模型,对中国房地产价格下跌的诱发机制以及家庭和银行的最优决策进行了理论分析。在此基础上选择35个大中城市作为研究样本,利用面板数据回归模型对相关理论进行了实证检验,结果表明,家庭收入下降和房地产贷款违约是诱发房地产价格下跌的关键因素。提高购房首付比,降低房地产贷款价值比以及保持房地产贷款市场结构的适度集中,既可以抑制房地产价格过快上涨,也可以预防房地产价格发生暴跌风险。当房地产贷款出现违约时,为了避免房地产价格进入下降螺旋,银行的最优策略不是取消房地产抵押品的赎回权,而是采取积极的信贷措施以稳住房地产价格。贷款市场份额占比越高的银行越有激励这样做。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 白鹏飞  段倩倩  
将房地产开发商贷款和个人住房贷款这两类贷款看成一个信贷组合,考虑了两类信贷风险间的非线性相关关系,构建了基于Copula函数的两类贷款组合的信用风险度量模型和度量两类房地产信贷组合信用风险的仿真模拟步骤,并进行了实例分析。实例研究结果表明,Copula函数的应用能灵活处理两类房地产信贷风险间的相关关系,风险度量结果较完全正相关和完全独立两种情况更准确。
[期刊] 经济问题  [作者] 阮素梅  何浩然  李敬明  
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
[期刊] 经济问题  [作者] 阮素梅  何浩然  李敬明  
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
[期刊] 世界经济  [作者] 郑世林  韩高峰  石光  
本文利用倍差法考察了房地产限购政策对各行业上市公司违约风险的影响。研究发现,限购政策致使上市公司违约风险大约平均下降了25.5%;城市限购越严格,公司违约风险下降幅度越大;限购主要降低了一、二线大城市公司的违约风险。从传播机制看,限购导致房价增速和房地产投资下降,引起房地产及其相关产业链公司经营和财务指标发生变化,进而影响公司违约风险。然而,限购难以化解房地产供给侧土地一级市场由地方政府控制所导致的公司违约风险。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 龙海明  邓太杏  
提高消费信贷风险管理的技术,有效控制信贷风险已成为我国商业银行在开展消费信贷业务过程中所面临的首要问题。由于消费信贷风险暴露具有一定的时滞性,使得某一时点的不良贷款率不能反映真实的违约水平。本文通过一个偿还能力模型讨论了消费者负债率与消费信贷预期违约率之间的定量关系,并比较了不良贷款率与实际违约率的收益与风险损失,为商业银行消费信贷管理提供了一个新的思路和相应的政策建议。
[期刊] 经济问题  [作者] 周梅  
选取2009年度上市公司财务数据,对企业的关系型借贷对信贷违约的影响进行实证分析,结果表明,无论对于大型企业还是中小企业,关系型借贷不会带来更高的违约风险,企业违约与企业的流动性比率、应收账款周转率以及企业规模大小有关。流动性强的企业违约率低,应收账款周转速度越快,违约率越低,中小企业比大型企业更容易违约。
[期刊] 金融论坛  [作者] 靳凤菊  
本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降。分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标——综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标。
[期刊] 财会月刊  [作者] 孙森  王玲  
在银行信用风险管理方面,客户违约风险的度量是个关键。本文利用KMV模型计算得到违约距离(DD),并将DD值与Z-score模型中的五个参数作为自变量引入Logit模型中,实现KMV模型与Logit模型的结合,并得到了能够评估企业违约可能性的二元选择Logit模型。实证研究表明,由随机选取的沪市制造业的68家上市公司建立的Logit模型,在沪市制造企业违约可能性的评估中得到了较理想的结果。
[期刊] 会计之友  [作者] 刘丽莎  
以2011—2014年创业板上市公司财务数据为样本,分析公司盈利能力与资本结构的关系,研究发现已实现盈余与资产负债率负相关,预期盈余与资产负债率正相关。在考虑公司违约风险因素时,发现违约风险会增强预期盈余与资产负债率的敏感性,表现为高违约风险公司的预期盈余与资产负债率的相关程度和显著性水平都高于低违约风险公司。
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