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[期刊] 建筑经济
[作者]
柯燕燕 刘舒翼
以厦门地铁1号线为例,运用特征价格模型,细化四个特征变量,从时间和空间两方面定量分析轨道交通对周边住宅价格的影响。结果表明:空间上,在研究的距离范围内,住宅与地铁站点的距离与住宅价格呈负相关。地铁1号线对不同距离范围产生不同程度的增值作用。时间上,地铁处于不同的生命周期,都能对住宅价格产生增值效应,地铁通车阶段对住宅价格产生的增值效应大于建设阶段。
[期刊] 建筑经济
[作者]
柯燕燕 刘舒翼
以厦门地铁1号线为例,运用特征价格模型,细化四个特征变量,从时间和空间两方面定量分析轨道交通对周边住宅价格的影响。结果表明:空间上,在研究的距离范围内,住宅与地铁站点的距离与住宅价格呈负相关。地铁1号线对不同距离范围产生不同程度的增值作用。时间上,地铁处于不同的生命周期,都能对住宅价格产生增值效应,地铁通车阶段对住宅价格产生的增值效应大于建设阶段。
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
吴良国 易华莹
为深入研究城市轨道交通站点对沿线住宅价格的影响,利用武汉地铁4号线沿线住宅楼盘样本数据,分析住宅价格的影响因素及轨道交通效应。在对地铁沿线住宅市场细分基础上,选取相应的特征价格变量,构建了特征价格模型进行定量分析,验证了武汉市地铁4号线对城市住宅价格的效应。结果表明,沿线住宅价格受到多种因素共同作用,其中武汉地铁4号线开通对沿线住宅价格的提升作用显著,在影响范围内随着离站点距离增大,增值效果减弱。
[期刊] 经济地理
[作者]
张维阳 李慧 段学军
通过构造修正后的衰减模型,运用局域空间自相关分析和克里格空间插值的方法,借助GIS空间分析的工具,选择路线长、沿途区位特征分异显著、对房价影响成熟的北京市地铁一号线为例,论证房价与距地铁站距离的相关关系,研究地铁站对房价影响的波及范围及影响程度。研究发现:一号线带状区域在局域范围内具有较强的空间自相关,自相关指数高值点并没有表现出明显的邻近地铁站点分布的特征,而是呈组团状聚集在四个区域。局域自相关性和距地铁站距离存在较弱的负相关关系。轨道交通对郊区住宅价格的影响要高于中心区域,且影响范围较广。地铁站点对住宅价格的影响并不是简单的圈层衰减,而是与特定的区位要素和其他条件综合作用的结果,在典型的地铁站点呈裙状或环状影响。各地铁站点对住宅价格的影响范围从0.5km到1km不等,衰减比重为20%—35%,且在影响范围内衰减程度逐渐降低。
[期刊] 价格月刊
[作者]
唐晓灵 康仁明
以西安地铁2号线为例,针对区位特征中住宅到站点距离的两种方法——实际距离与直线距离进行对比分析,得出直线距离更能显著反应地铁对住宅价格的影响。同时通过特征价格模型定量评估了轨道交通对周边新建住宅的影响半径及价格的影响幅度:即西安地铁2号线的影响半径为1500m,平均每靠近地铁100m,住宅单价增值0.9%,且在500m范围内住宅单价增值最为明显。
关键词：
轨道交通 住宅价格 特征价格模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
李菁 周雯雯 杨小花
城市轨道交通会引起站点周边住宅价值的变化,产生溢价效应,在城市中心区和郊区之间呈现差异性。基于武汉轨道交通6号线沿线589个二手住房信息数据,构建住宅特征价格模型,分析城市轨道交通对周边住宅价格的实际影响范围、规律和分市场效应。
关键词：
城市轨道交通 住宅价格 城区和郊区
[期刊] 城市问题
[作者]
尹爱青 唐焱
在分析借鉴国内外研究成果的基础上,以南京市地铁一号线为例,研究住宅楼盘距地铁站点的距离和住宅价格变化的关系。结果显示,距站点的距离和住宅价格增幅成反比例关系,即距离地铁站点越远,住宅价格增幅越小;地铁开通后,地铁两端的楼盘价格增幅更为明显。
关键词：
轨道交通 住宅价格 影响
[期刊] 经济地理
[作者]
唐文彬 肖秋菱 颜红艳 陈艳
考虑到样本数据存在空间相关性与异质性特征,基于空间计量视角构建地理加权回归模型(GWR),分析在城市轨道交通(URT)沿线住宅租金的空间分异特征,按照每200 m的间隔对租金影响范围进行细分,预测URT对住宅租金的影响强度在各区间内的变化趋势,以新一线城市长沙为例,选取地铁沿线2.6 km范围内的2 233个样本展开实证研究,结果表明:与普通最小二乘法(OLS)相比,GWR具有更好的模型拟合优度;在12个主要影响因素中,住宅到城市商业中心(CBD)的距离对租金的影响最为显著,其次是住宅建筑面积,体现了租户首先考虑的是住宅区位因素和结构因素,然后才是邻里因素的心理特征;靠近中央商务区的小户型住宅更受租户青睐,具有更高的收益率;长沙地铁对沿线住宅租金会产生积极影响,尤其是对600～1 000 m范围内的住宅租金影响最大。
[期刊] 价格月刊
[作者]
魏素豪 宗刚 陈先婷
城市轨道交通的建设与运营会产生显著的经济外部效益，轨道交通站点的异质性导致不同类型的城市轨道交通站点对其周边的住宅小区带来不同程度的增值效应。在考虑轨道交通站点异质性特征的基础上，基于特征价格模型，构建了包含站点异质性因素的特征价格计量模型，以北京市轨道交通四号线－大兴线为例，实证分析了轨道交通站点的异质性对周边住宅价格的影响。研究结果表明：具备异质性特征的不同类型站点对房价的影响存在显著差异；房价与站点的等级性呈正相关，与站点协同性呈负相关；地理区位、邻里环境、建筑结构对房价影响显著。
关键词：
轨道交通站点 异质性 站点分类 住宅价格
[期刊] 城市发展研究
[作者]
苏亦宁 冯长春
本文以北京地铁四号线和八通线为例,从时空两个方面研究了轨道交通在规划建设前后对其沿线住宅价格的影响。作者利用实际调查收集到的这两条地铁沿线3km范围内的1200个住宅项目的均价数据(1998-2009年),利用空间自相关分析和波谱分析度量了轨道交通对其沿线房地产价格变化的影响程度、该影响随时间的变化与空间距离的衰减的变化规律和"有效半径",以及两条地铁线路建成前后对其沿线房地产价格影响程度之间存在的"分市场效应"差异,并提出相关规划建议。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
王德起 于素涌
城市轨道交通是一种公益性、经济外部性都很强的大型公共基础设施,其高效的通达性促进周边住宅升值明显提升。科学地分析城市轨道交通对住宅价格的影响效应,对合理规划沿线住宅项目开发、调整城市空间布局具有重要意义。本文以北京地铁4号线周边住宅作为研究对象,对影响住宅价格的因素进行回归分析,并构建了半对数形式的特征价格模型。经过分析得出住宅距离轨道交通线路的远近、所处的位置、周边1000m范围内公交站点的数量以及住宅至市中心或中央商务区(CBD)的实际距离四个变量对住宅价格的影响比较显著,并且探讨了地铁站点与住宅距离减少,对住宅增值的作用。
[期刊] 建筑经济
[作者]
王继锋 梁晔华 张尚 陈静静
基于文献综合分析轨道交通机电工程设计变更的主要原因。结合苏州轨道交通机电工程设计变更的统计，对变更的原因进行比较。结果表明：１号线有高达９３．５％的变更次数和９１．２％的变更总额是由设计文件的质量问题引起的；通过有效的设计变更管理措施，２号线的设计变更次数较１号线减少至近１／３，设计变更费用也下降了５６．８％。最后，总结苏州轨道交通机电工程的设计变更管理措施，主要包括控制设计周期、确保设计人员的经验和投入、明确设计专业接口等六个方面。
关键词：
轨道交通 机电工程 设计变更 管理措施
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王福良 冯长春 甘霖
研究轨道交通对沿线住宅价格的影响有助于将轨道交通带来的外部效益转化为内部收益,对城市地铁的建设和运营具有重要意义。在真实城市空间中,由于空间异质性的存在,轨道交通对不同区域的影响并非都是相同的,因而需要划定分市场进行研究。本研究以深圳龙岗线郊区段为对象,首先运用Moran’I指数证实了空间自相关效应的存在,并构造变量将空间自相关效应纳入模型进行控制,结合其他变量构建了4个Hedonic模型,然后通过Chow Statistics检验划定远郊段和近郊段2个分市场,最后运用最优的Hedonic模型对轨道交通影响住宅价格的分市场进行研究并解释其形成原因。研究结果表明:①轨道交通在近郊段对沿线住宅价格具有正向影响;②轨道交通对沿线住宅价格影响存在分市场效应,不同分市场中轨道交通对沿线住宅价格的影响程度差异较大,龙岗线近郊段对沿线住宅价格具有正向影响,远郊段对沿线住宅价格具有负向影响;③可以通过Chow Statistics检验来划定分市场,龙岗线近郊段和远郊段的分界点为"六约—丹竹头",近郊段分市场的空间范围可能与城市的平均通勤时间有关;④分市场的形成原因是空间异质性,龙岗线郊区段的分市场是由两个区域中心的空间分布差异所导致。
[期刊] 价格月刊
[作者]
张芳 张安录
政府在轨道交通方面投资巨大,其所创造的价值往往被周边不动产所有者或者开发商所占有,若缺乏有效的捕获机制,则政府很难收回投资,带来金融风险。因此探讨价值空间外溢规律,构建政府价值捕获机制是学术界和各国政府关注的重要问题。以武汉地铁四号线为例,构建轨道交通的住宅特征价格模型,利用ARCGIS软件绘制住宅价格增值变化图,探讨轨道交通对住宅价格的空间价值外溢规律。结果表明:四号线对周边住宅产生显著的外溢效应,住宅价格增值在空间上呈现衰弱-增强-衰弱的变化规律;四号线的最大影响范围在距离地铁1.5km的区域,在0.5km内、0.5～1.0km、1.0～1.5km范围的增幅分别为8.5%、20.4%、15.4%,平均增值幅度为14.8%。针对轨道交通对住宅价值的空间特征,政府应该采取差异化的税收等价值捕获工具捕获外溢价值,收回投资,以防范潜在金融风险。
[期刊] 城市问题
[作者]
高晓晖 刘芳
运用统计列举法和特征价格模型量化了轨道交通对周边住宅价格的影响,进而提出了轨道交通周边的住宅开发策略与居住选择策略。在样本选择方面,把上海市划分为四个区域,对每个区域分别选取了3-10个不等的轨道站点作为研究对象,同时,采用实际步行时间距离概念,以距轨道交通站点10分钟时间距离、10-20分钟时间距离、20-30分钟时间距离为空间范围,选取了在不同时间距离范围内的550个样本数据进行分析。研究表明,轨道交通对周边住宅价格的影响在不同区域呈现出不同的特征,其影响程度取决于一个地区本身的地理位置、商业集中程度、基础设施等因素。
关键词：
轨道交通 住宅价格 影响 时间距离
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