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[期刊] 保险研究
[作者]
张连增 孙维伟
车险市场改革是近几年国内保险业较为关注的热门话题,车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统,因此对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。本文对Logistic回归模型进行了详细介绍,以国外某保险数据为样本,对车辆发生索赔的影响因素进行分析。在利用SAS软件进行实证分析过程中,发现汽车价值、地区、车型和驾驶员的年龄都会影响索赔发生的概率,并对索赔概率进行了预测。本研究对我国现在备受关注的车险费率市场化提供了理论参考,具有很强的实践性和拓展性,可应用于保险公司对客户进行风险评估,减少车辆保险中的"逆向选择"和"道德风险"。
关键词：
Logistic模型 车险 索赔发生
[期刊] 保险研究
[作者]
蔡亚蓉 邵学清
有关考虑索赔大小的BMS理论研究已比较成熟,但目前除韩国外,世界上其他国家的保险公司在设计机动车保险的BMS时,都未考虑索赔大小。不考虑索赔大小的BMS存在很多弊端,将来会有越来越多的保险公司采用考虑索赔大小的BMS。本文试着建立了一个考虑索赔大小的机动车保险BMS的应用模型,并就此应用模型进行分析,包括转移矩阵、稳定分布、等级保费的确定等,最后做了实证分析。此模型具有比较好的科学性和操作性,具有一定的理论与实践价值。
关键词：
BMS 索赔次数 索赔大小 应用模型
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
郭晓娟 王开永
该文考虑了具有主索赔和副索赔的风险模型，主要研究了带有常利率和布朗运动的风险模型，当主索赔和副索赔在控制变换尾分布族下具有两两强准渐进独立相依结构时，得到了有限时破产概率的渐近性.
关键词：
有限时破产概率 主索赔 副索赔 渐近性
[期刊] 统计研究
[作者]
孟生旺
汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重点之一。目前最为流行的索赔频率预测模型是广义线性模型,其中包括泊松回归、负二项回归和泊松—逆高斯回归等。本文基于一组实际的车险损失数据,对索赔频率的各种广义线性模型与神经网络模型和回归树模型进行了比较,得出了一些新的结论,即神经网络模型的拟合效果优于广义线性模型,在广义线性模型中,泊松回归的拟合效果优于负二项回归和泊松—逆高斯回归。线性回归模型的拟合效果最差,回归树模型的拟合效果略好于线性回归模型。
关键词：
神经网络 广义线性模型 回归树 索赔频率
[期刊] 保险研究
[作者]
王选鹤 孟生旺 杨默
我国启动的二期商业车险费率市场化改革,进一步扩大了保险公司车险定价的自主权,对于保险公司的定价能力提出了更高要求。传统上基于广义线性模型的定价方法,不能同时刻画车险索赔次数的过离散、零膨胀和异质性,为此,本文对传统的泊松回归模型进行了扩展:首先对泊松分布进行混合,得到混合泊松分布,主要包括负二项分布和泊松-逆高斯分布,用以刻画索赔次数的过离散特征;然后调整混合泊松分布在零点的概率,构建零膨胀混合泊松分布模型,主要包括零膨胀负二项分布和零膨胀泊松-逆高斯分布,用以同时刻画索赔次数的过离散和零膨胀特征;最后通过对零膨胀混合泊松分布进行有限混合,构建具有分层结构的有限混合零膨胀负二项分布和有限混合零膨胀泊松-逆高斯分布(统称为扩展的混合泊松分布),用以同时刻画索赔次数的过离散、零膨胀和异质性。在扩展的混合泊松分布中,可以在所有的分布参数中引入解释变量(费率因子),从而建立GAMLSS回归模型,并用EM迭代算法估计回归系数。通过实证分析国内一组车险保单的索赔数据发现,该模型结构灵活,具有较强的可扩展性,可以为车险费率厘定提供有益参考和借鉴。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
成小平 庞守林 高磊
全面风险管理是近年来国内外监管部门、实务界和学术界关注的热点与前沿问题。本文以２０１０－２０１３年我国Ａ股上市公司为样本，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型实证分析全面风险管理实施的关键影响因素。结果表明：企业规模、无形资产占比、产权性质以及审计质量对全面风险管理的实施有着非常重要的影响。考虑到产权性质差异对全面风险管理决策机制的影响，将样本按照产权性质划分为国有企业子样本和非国有企业子样本进行分别分析。结果表明在考虑产权性质差异情况下，企业实施全面风险管理的影响因素存在显著的不同。
[期刊] 技术经济
[作者]
蒲适 陈秉正
从经济效益的视角分析了多元风险车险的定价技术。应用广义线性模型,建立了"索赔频率、索赔类型、索赔额"结构的多元个体损失模型用于车险的纯保费定价。结合中国交强险的实际经营数据,解释了建模时使用的索赔分类技术。相比保险公司传统的定价方法,该技术不仅能实现对不同风险水平的投保人进行更公平的差异化定价,而且可以较好地解决交强险定价中存在的"高价低保"问题。指出保险公司对风险特征更接近的索赔进行分类分析,可更准确地预测投保人的风险水平,从而改进车险定价技术的合理性。
[期刊] 统计研究
[作者]
孟生旺 李政宵
为了解决索赔频率与索赔强度之间的相依性问题,本文提出了一种相依性调整模型,即首先在索赔频率和索赔强度相互独立的假设下预测纯保费,然后通过索赔频率与索赔强度之间的相关关系对独立性假设下的纯保费预测值进行调整。与现有模型相比,该模型的优点是可以将纯保费的预测值分解为两部分,即独立性假设下的纯保费和相依性对纯保费的影响,便于模型的解释和应用。本文将该方法应用于一组实际数据,并与其他方法进行了比较。实证研究结果表明,本文对纯保费的预测结果在一定程度上优于现有模型,而且更加清晰地揭示了索赔频率与索赔强度之间的相依性
关键词：
相依性 纯保费 索赔频率 索赔强度
[期刊] 统计研究
[作者]
孟生旺 李政宵
为了解决索赔频率与索赔强度之间的相依性问题,本文提出了一种相依性调整模型,即首先在索赔频率和索赔强度相互独立的假设下预测纯保费,然后通过索赔频率与索赔强度之间的相关关系对独立性假设下的纯保费预测值进行调整。与现有模型相比,该模型的优点是可以将纯保费的预测值分解为两部分,即独立性假设下的纯保费和相依性对纯保费的影响,便于模型的解释和应用。本文将该方法应用于一组实际数据,并与其他方法进行了比较。实证研究结果表明,本文对纯保费的预测结果在一定程度上优于现有模型,而且更加清晰地揭示了索赔频率与索赔强度之间的相依性对纯保费预测值的影响,即纯保费较低的保单受相依性的影响较大,而纯保费较高的保单受相依性的影响较小。
关键词：
相依性 纯保费 索赔频率 索赔强度
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张连增 申晴
为分析我国交强险各因素对索赔频率的影响,以2016年广东、河南、湖北、山东四省的保单数据为样本,采用广义可加模型(GAM)对其保单中的驾驶员年龄、汽车车龄和汽车重量进行非参数分析,并对公路里程数等变量进行参数分析。结果表明:索赔频率有明显的地区差异,公路里程数对索赔频率有正向的影响,其中除汽车车型对索赔频率没有影响外,其余变量均有显著影响。
关键词：
交强险 索赔频率 广义可加模型
[期刊] 财经论丛
[作者]
赵晓兵 刘伟
汽车保险的索赔频数预测问题是非寿险精算理论和应用研究的一个重要内容。但是,在含有高维附加信息的情形下,传统的估计方法就不再适用。本文在均值计数模型基础上,利用凸惩罚函数进行变量选择,找到影响车险索赔频数的显著性因子,并通过模拟和实例分析来评价该模型和所提出的方法的可行性。
[期刊] 管理世界
[作者]
攀登 施东晖
本文建立了一个基于订单驱动市场的知情交易概率的测度模型,并应用上海证券交易所提供的申报和成交数据进行了实证分析。实证结果表明,知情交易推动股票价格的变化,而不知情交易只对价格有小的冲击;好的市场质量会吸引知情交易者进场交易,但反过来知情交易会降低市场质量;知情交易概率与上市公司的流通市值、主营业务增长率、前10大流通股东持有市值比例、财务杠杆比率、无形资产占总资产比率等因素有关;知情交易概率的交易日内形态呈反J型,但是收盘前2分钟会快速小幅升高。
关键词：
知情交易 订单驱动市场 市场微观结构
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
张英洁 李士雪 成昌慧
目的:分析参合农民住院概率的影响因素。方法:采用单因素分析、Logistic回归分析和结构方程模型分析参合农民住院概率的影响因素,并进行模型拟合与评估。结果:结构方程模型显示,健康状况直接影响住院率(直接影响权重为0.26);生理状态不仅直接影响住院率(直接影响权重为0.19),而且通过健康状况和社会因素间接影响住院率(间接影响权重为-0.30);卫生服务可得性对住院率的影响最小(影响权重为0.02),这既能解释单因素分析和Logistic回归分析的结果,也能给出较好的专业解释。结论:线性结构方程模型能较好的分析参合农民住院概率的影响因素。
关键词：
住院概率 影响因素 结构方程
[期刊] 建筑经济
[作者]
孙彤 尹贻林 赵进喜
对措施项目费用索赔的研究对象进行分类,将其分为以量计量的措施项目费用、独立性以项计量及综合性以项计量的措施项目费用。针对不同类型的措施项目费用索赔的影响因素进行分析,并得到每一类措施项目费用索赔值确定的计算方法,有利于工程实践中措施项目索赔费用争议的解决。
关键词：
措施项目费用索赔 以量计量 以项计量
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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