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[期刊] 管理科学
[作者]
黄敏芳 胡祥培 王征 Amy Z. Zeng
针对由车辆路径问题规模的增大带来求解空间组合爆炸这一难点,从缩减解答空间入手,以节省求解时空为突破口,综合运用知识工程、模糊聚类分析、状态空间搜索理论和运筹学整数规划理论,提出一种求解车辆路径问题的三阶段求解方法。第一阶段分析物流配送过程的主要影响因素,根据相关因素对客户进行初步划分,然后采用模糊聚类分析方法将各配送区域中的客户进行细分;第二阶段采用带控制策略的深度优先搜索算法生成备选的车辆路径方案集合;第三阶段建立整数规划求解模型,并根据邻域规则将求得的解映射为实际问题中的行车方案。最后运用算例验证上述方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 竹自强 金渊智
由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时，越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车。然而，电动车续航里程受限，需要在途充电或者换电，同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑。为此，提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题，并建立了两阶段的EVRP模型。其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型，第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上，建立了动态EVRP模型以路径更新策略。最后，设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型，设计贪婪算法求解动态模型。实验结果表明，模型与算法具有较好的适用性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许争争 唐加福
研究城市中面向顾客车辆接送服务的车辆路径问题。通过介绍车辆协作的相关概念,提出了孤立顾客点的定义,讨论了车辆协作的分类。以顾客满意度和绕行限制为约束条件,考虑顾客点作为车辆协作点,提出了顾客换乘的车辆协作规则,并通过最优化理论,提出了一种基于顾客点协作的两阶段算法。该算法通过车辆协作规则,利用协作车辆将孤立顾客点的顾客通过协作方式在顾客点进行换乘后,与非孤立点顾客一起由基本车辆接送到指定目的地。最后,以航空票务公司机场接送服务为应用案例进行仿真分析,仿真结果表明提出的算法是可行和有效的。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王娜 申俊亚 周天乐
基于2009-2013年30个省市的数据,运用三阶段DEA方法,在控制外部环境变量和随机因素的基础上,测度各省市绿色投资效率。结果表明:三阶段DEA方法能更客观反映绿色投资效率水平。整体而言,绿色投资效率呈上升态势,但尚未达到前沿面水平,这主要由低下的规模效率引致;分省市而言,各省市绿色投资效率值区域差异显著,分别处于"双高型""高低型""低高型"和"双低型"等区间。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王娜 申俊亚 周天乐
基于2009-2013年30个省市的数据,运用三阶段DEA方法,在控制外部环境变量和随机因素的基础上,测度各省市绿色投资效率。结果表明:三阶段DEA方法能更客观反映绿色投资效率水平。整体而言,绿色投资效率呈上升态势,但尚未达到前沿面水平,这主要由低下的规模效率引致;分省市而言,各省市绿色投资效率值区域差异显著,分别处于"双高型""高低型""低高型"和"双低型"等区间。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
石建力 谢丽蓉
本文针对现实生活中固体废弃物收集等需求随机的分批配送车辆路径问题，建立双层马尔科夫决策模型，使用基于动态分区的全局修正策略和基于部分重优化算法的近似动态规划进行求解。通过算例测试和分析表明模型和算法的有效性。得到以下结论：1)SDVRPSD的最优解中车辆数略高于最小期望车辆数的1.2倍，接近使用进化算法得到的最优解中的车辆数，这两者平均约相差0.6辆。2)与静态分区相比，动态分区以花费较多时间为代价，能显著提升服务范围、降低服务费用，并增加分批配送点数量。3)算法最优解与使用固定路径算法得到的初始解相比，期望服务需求量平均提高约2.6%,期望行驶费用平均降低约1.9%;分批配送点数平均多2.5个。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王涛 倪静
针对多目标车辆路径问题,研究车载量、配送里程、混合时间窗等限制约束条件下,以最小配送费用和最少配送车辆数为目标建立多目标数学模型。在分析智能水滴算法求解类似离散问题时存在的局限性基础上,运用多种方式对其进行改进,引入遗传算法选择、交叉及重组算子提高其性能,构建出两种改进智能水滴遗传混合算法,并运用Solomon标准对测试算例和实际算例进行验证。比较结果显示,改进后的混合算法能够有效解决离散问题,在持续寻优能力上较传统智能水滴算法和遗传算法更优,并且竞争选择改进智能水滴遗传混合算法求解算例效果最优。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
牟小俐 唐纯金
为了更好的解决多集散点车辆路径问题,文章突破了传统MDVRP研究中一个客户的订单只能由一辆车承载的限制,提出了一种新的算法.阐述了算法的基本原理,结合有效运输值,给出了算法具体的顺路捎带规则。通过实例证明该算法在求解多集散点车辆路径问题时是有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张晓楠 范厚明
为提高带时间窗车辆路径问题的求解精度和求解效率,设计了一种混合Memetic算法。采用基于时间窗升序排列的混合插入法构造初始种群,提高解质量的同时兼顾多样性,扩大搜索空间;任意选择组成父代种群,以维持搜索空间;运用简化的变邻域搜索进行局部开发,引入邻域半径减少策略提高开发效率,约束放松机制开放局部空间;以弧为对象,增加种群向当前最优解和全局最优解的后学习过程。实验结果表明,所提出的算法具有较好的寻优精度和稳定性,能搜索到更好的路径长度结果,更新了现有研究在最短路径长度的目标函数上的下限。
[期刊] 工业工程
[作者]
闫军 常乐 王璐璐 赵彤
为了整合物流配送过程的退货与送货服务,依据实际情况建立带时间窗的同时取送货车辆路径规划模型,设计一种基于K-means聚类处理的Q-Leaning自启发式蚁群算法解决此类问题。根据配送服务的特性,在基本的K-means算法上作相应的改进,同时提高蚁群算法的局部搜索能力,完成两算法的合理衔接。选用相关文献数据和标准算例进行实验,验证所提算法具有较好的性能,可以解决所描述的此类问题。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
石风光
文章运用三阶段DEA模型对中国地区2012年的工业水污染治理效率进行测评,研究发现,不排除环境变量和随机因素的干扰会导致中国省区工业水污染治理效率的高估,而剔除环境和随机因素后发现,中国省区工业水污染治理效率偏低,只有0.682,规模无效率是阻碍工业水污染治理效率提升的关键因素。研究还发现,东部地区工业水污染治理效率较高,而中西部则较低,这主要由三大地带间的规模效率差异所致。将中国省区工业水污染治理效率按照纯技术效率和规模效率分类后发现,中国没有"低高型"省区,多数省区是"双低型"或"高低型"。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
屈国俊 宋林 郭玉晶
企业创新效率是影响中国企业创新能力的关键问题,本文以中国上市公司2008—2015年的数据,基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上考察了中国上市公司的技术创新效率。研究表明,中国上市公司的技术创新效率整体较低,均值在0.7以下,主要原因是规模效率不高导致;国有企业效率均值为0.7,要高于民营企业的0.4;剔除环境因素和随机干扰后,企业技术创新效率提高了,说明企业创新受到了不利环境的影响。
关键词：
上市公司 三阶段DEA 创新效率
[期刊] 工业工程
[作者]
寇明顺 叶春明 陈子皓
为了提高粒子群算法求解车辆路径问题时收敛速度和全局搜索能力,将蜜蜂繁殖进化机制与粒子群算法相结合,应用到CVRP问题的求解。该算法中,最优的个体作为蜂王与通过选择机制选择的雄蜂以随机概率进行交叉,增强了最优个体信息的应用能力;同时,随机产生一部分雄蜂种群,并将其与蜂王交叉增加了算法的多样性。实例分析表明该算法具有较好的全局搜索能力,验证了该算法的可行性。
关键词：
蜜蜂繁殖进化 车辆路径问题 粒子群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
徐贺灿 朱树人
物流配送必须同时满足几个相互冲突的目标,对于此多目标优化问题(MOP),引入Pareto最优解概念,建立了描述该问题的数学模型,并提出解决VRPTW的Pareto遗传算法。算法通过NSGAII构造非支配解,求出满足车辆数目最小和总路程最短的相对较优解。实验验证表明,Pareto遗传算法能有效解决多目标带时间窗物流配送问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 丁凡 吴志华
车辆路径优化是物流组织,交通调度的关键环节,是一个典型的有约束的组合优化问题。单独使用标准遗传算法及其改进算法解决VRP问题时也存在局部收敛的不足,因此通过引入协同进化算法,达到克服一般遗传算法容易早熟的毛病,从而在搜索空间发掘最优解。
关键词：
遗传算法 车辆路径优化 时间窗 协同进化
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文献计量分析
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