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[期刊] 工业工程
[作者]
姚志洪 蒋阳升 王逸
在车路协同环境下,车辆位置和速度等信息容易获得,为交通信号控制系统提供了新的数据源。针对现有信号控制系统鲁棒性差,不能适应交通流实时变化特征等问题,本文提出了一种车路协同环境下交叉口自适应实时控制优化模型。该模型以交叉口车均延误最小为优化目标,相位绿灯时长为约束条件,采用遗传算法对模型进行求解,实现了对交叉口信号配时方案的实时优化。最后,通过调查数据并设计仿真实验,证明了文中模型比感应控制效果更好,车辆平均延误减少了30%,同时能够保证交叉口各个转向的车均延误均衡。
[期刊] 工业工程
[作者]
王逸 姚志洪 蒋阳升 赵斌 谭宇
为了有效利用交叉口时空资源,缓解城市交通拥堵,在双环相位方案的基础上,建立以交叉口平均延误为优化目标,以各相位绿灯时长为优化参数的双环信号配时优化模型,并采用自适应遗传算法对模型进行求解。选取4个十字交叉口,实地调查获得交叉口晚高峰流量数据,分别使用经典的Webster配时法和双环信号配时优化模型对交叉口信号配时方案进行优化。结果表明:与Webster配时法相比,双环信号配时优化模型优化结果更好,分别使4个交叉口平均延误减少11.36%、13.74%、3.72%和9.00%,能够有效改善交叉口运行状况;并且交叉口同相位内的两个流向的流量越不均衡,双环信号配时优化模型优化结果越好。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
田野 裴华鑫 晏松 张毅
车路协同(iGVICS)环境下,行车风险场是一种评估网联自动驾驶汽车(CAVs)行驶安全性的有效手段.目前主流的行车风险场模型未考虑车辆几何特性和航向角等影响行驶安全的信息,且忽视了自车因素对行车风险的影响,在安全评估的准确性上有待进一步提升.该文提出了一种行车风险场的扩展模型,将碰撞时间(TTC)融入风险场模型,引入自车物理属性和运动状态,有效提升了模型的准确性,同时引入车辆几何特性与航向角信息,扩展了模型的适用范围.将风险场模型应用于典型交通场景,结果表明所提出的扩展模型可有效克服已有研究的不足;将扩展模型用于车辆轨迹规划问题求解,结果表明该模型可有效完成复杂场景下的车辆轨迹规划任务.
[期刊] 物流技术
[作者]
牛忠海 贾元华 张亮亮 廖成
针对高速公路城市化路段拥堵日益严重的现状，对高速公路限速控制与匝道控制目标一致性进行分析，并基于神经网络与模糊控制思想，建立了单点匝道模糊控制模型与路段可变限速模糊控制模型。以此为基础，设计了基于自适应模糊神经网络的可变限速与匝道协同控制方法。并选取京津塘高速公路城市化路段对所建模型进行验证，结果表明，模型能够起到有效地稳定高速公路城市化路段交通流密度、缓解该区域交通拥堵的作用。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陆静霞 丁为民
根据植物电信号非平稳、非线性等特点,以盆栽植物君子兰和观音莲为研究材料,对采集的两种植物电信号进行自回归模型(AR模型)分析,并采用自适应技术对模型参数进行优化。首先采用Akaike信息检验准则估计植物电信号的模型阶次,然后基于最小二乘参数估计法建立植物电信号模型并拟合,最后利用自适应AR参数算法对两种植物电信号进行预测。结果表明:基于最小二乘法的AR模型对植物电信号进行短期预测是可行的。为了解决预测中误差随预测点数增加而增大的问题,提出了基于Kalman滤波算法的AR模型参数估计法,使得预报精度以及收敛速度得以优化。进一步预报的数据可作为温室或塑料大棚控制系统中重要的输入参数,该方法为植物生...
[期刊] 现代管理科学
[作者]
方承武 王姝 唐润
协同商务平台具有高度可视性和易于访问的实时信息,通过实施关系优化技术合作伙伴可以根据业务状况的最新进展来检查和调整有关信息和资源,实现各种信息及业务环节的关联和统一管理,实现“以点带面”的连通运作,实现“随需而应”的动态组合及相互协作,通过加强协同商务链的整合性、联贯性、灵活性,进一步提高合作企业的效益和服务水平,降低协同商务成本。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
林婉妮 王诺 沈铭棋 宋云婷
针对边远群岛的物资供给受突发事件影响可能出现中断,需要开展紧急救援的实际情况,以中心岛屿为救援出发地,采用海空协同运输方式,以选择救援路线和分配救援物资批量为优化内容,对中心岛屿周边各岛救援用时最短为目标,建立了考虑海空协同的群岛应急救援模型。根据所建模型的特点,对基于运输点划分的遗传算法(PB-GA)进行进一步的改进,提出一种能够同时考虑两种运输方式、多批次运输的双层搜索遗传算法进行求解。最后,以南海群岛开展紧急救援为算例进行了优化分析。采用不同算法分别进行比较后显示,本文算法在优化结果、运算时间等方面均更优,从而验证了所建模型和算法的合理性与有效性。本文研究为制定群岛海空联合救援的应急预案提供了分析方法。
[期刊] 经济研究
[作者]
王镝 唐茂钢
本文首先运用动态最优化模型,在土地利用结构引起产业结构变化视角下,分析经济快速发展过程中土地城市化对生态环境质量的影响机理,得出以下结论:(1)当土地城市化率较低时,经济发展以粗放式发展模式为主,土地利用效率不高,工业生产过程对生态环境的破坏程度大,这使得地均土地生态环境质量下降;(2)当土地城市化率较高时,经济发展以集约式发展模式为主,国家在土地政策和产业政策上向服务业及高新技术产业等倾斜,同时出台环境规制政策控制环境污染程度,生产过程对土地生态环境质量的影响降低,这使得地均土地生态环境质量有所提高。土地城市化率和地均土地生态环境质量之间呈现U型曲线关系。随后,运用空间自适应半参数模型,对土地城市化率与地均土地生态环境质量之间的关系进行计量分析,验证了土地城市化率和地均土地生态环境质量之间呈现U型曲线关系的假说。样本数据显示东部地区基本上均位于U型曲线的右边,而中西部大部分地区位于U型曲线的左边。由此得出以下启示:(1)进一步完善环境规制政策;(2)实施建设用地减量化政策;(3)实施土地指标的跨区域交易。
[期刊] 物流技术
[作者]
卫飚 李毅鹏
考虑由多个建筑材料供应商、单个总承包商和业主所组成的建筑工程供应链。在供应商的材料供应和业主的需求都存在不确定性的环境中,总承包商采取了三种不同的应对风险的态度偏好:风险中性、延误规避和浪费规避。提出了基于Supply-Hub的建筑工程供应链协同模型,并采用Monte Carlo仿真模拟供应链的运作全过程。数据结果显示:采用了Supply-Hub的协同模型相比于传统的非协同模型,有效地减低了供应链的成本、提高了供应链的总利润和绩效、整个建筑工程供应链达到了帕累托改善。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张璇 陈峰
基于生产计划系统、运输管理系统和仓库管理系统，研究了汽车入场物流供应商、制造商和第三方物流的系统协同问题，在满足每个订单时间窗的情况下，通过集货协同达到降低系统总成本的目的。结合问题的实际背景，建立了混合整数规划模型，并提出了分支定界法和启发式算法。进行了数值实验，验证了模型和算法的可行性。
关键词：
集货协同 时间窗 混合整数规划 优化算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
何迪
区域调度是目前城市公交调度发展的新趋势。文章在适应外部环境且自身调度工作合理的基础上,以最大程度的协调区域内各线路上的公交车辆、达到区域协同工作为目的,以尽可能的减少公交乘客在主要换乘站点的等待时间之和为优化目标,建立区域协同调度模型,并针对此离散变量优化问题,提出了求解该问题的改进的遗传算法,并通过算例进行验证。
关键词：
公交发车时刻表 区域调度 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘丹 郑少智
文章考虑了Cox模型的变量选择问题,将自适应Lasso引入到Cox模型中,提出了一类基于惩罚偏似然函数的自适应Lasso估计程序。通过对偏似然函数采用二阶泰勒展开式近似逼近,运用循环坐标下降法求解模型,再借助牛顿—拉普森迭代完成整个变量选择和估计过程。随机数据模拟的结果表明该方法具有优良的变量选择效果,并适用于高维数据。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭惠玲 郭朝阳
营销能力一直是战略营销领域学者的重点研究对象,学术界先后提出了静态营销能力、动态营销能力和自适应营销能力的概念。通过大量文献梳理,文章深入剖析了自适应营销能力的理论内涵,并对三种营销能力的理论基础、分析视角、战略重点等方面内容加以区分,提出了相应的研究命题,最后对该领域的未来研究方向和应用做出了简单的展望。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴影辉 朱一帆 纪莹
为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性,分析了该多目标模型的特征和计算复杂性,表明本文研究的问题是NP-hard问题,且它的帕累托最优前沿是非凸的,设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明,与枚举算法相比,提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵冰 郁斢兰 王诺
针对我国南海群岛海域广阔，运输距离较长的特点，建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点，提出了在局部搜索染色体选择、邻域算子自适应选择以及在适应度函数计算中融入记忆库搜索等方面进行改进的变邻域搜索文化基因算法，有效提高了算法的求解效率。最后，以我国的南海西沙和南沙群岛物流网络优化为例，验证了本文模型和算法的有效性。研究成果可为边远群岛海空协同物流网络的构建提供了新思路和新方法，可为我国南海群岛建设海空协同运输的物流网络建设提供技术支撑，对于加强南海海疆建设具有重要的理论意义和应用价值。
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