简述了微粒排放机外处理技术的发展背景 ,介绍了常用车用柴油机微粒排放机外处理技术 ,如微粒过滤器、静电捕集、旋风 (流 )分离、氧化催化器技术 ,以及微粒净化组合技术 ,针对我国实际情况分析了各种微粒处理技术在实际使用中存在的主要问题。分析比较结果表明 ,微粒过滤器和组合技术是比较有前途的微粒处理方式

经济转型的紧迫性和有限的政策空间要求中国工业必须找准产业升级的切入点和突破口。与其他途径相比,自主产品开发是实现转型升级、构筑竞争优势的根本动力。因此,中国的产业升级应抓住产品开发这个微观基础和关键环节,将其作为资本投入和技术学习的中心,并以此为核心来组织各种升级手段。车用柴油机工业的案例从反面说明了产品开发对产业升级的重要性:如果无法控制产品开发,中国工业就无法适应持续的技术进步,而只能长期处于产业演进和国际分工体系中的被动位置。打破这种不利局面,政府要在增强自主性和实施产品开发这两个方向的诸多方面作出努力。

介绍柴油机专业文献微机检索系统的建立情况，就文献数据库的建设、微机检索系统简况，情报检索软件选用和检索系统的应用及效益作了概述。

对国内外柴油机电控技术的发展态势进行了分析 ,阐述了柴油机燃油喷射位置式PID电子控制方法的原理。对基于MC6 8376单片机的柴油机燃油喷射电控系统的组成及其功能进行了研究。针对BF8L4 13F柴油机和BOSCH P8AE喷油泵调速系统的特点 ,分析了进气压力和温度 ,及燃油温度对电控柴油机性能的影响。台架试验结果表明 ,增加进气压力和温度 ,及燃油温度等控制参数后 ,改善了电控柴油机的整体性能 ,能够满足实际车辆的使用要求。

对由车用 61 1 0直喷式柴油机改造的单缸试验柴油机的排放特性进行了试验研究。结果表明 ,在大负荷和高速小负荷工况下 ,微粒的排放量较大 ;中等转速中等负荷工况下 ,NOx的排放量较大

如何在专利数据海洋中挖掘技术主题的研究现状、识别具有潜力的研发热点,对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。针对目前技术主题演化趋势预测研究中存在的不足:技术创新过程中随机特征的忽视、人工分类的缺陷以及专业术语难以识别等问题,本研究提出一种组合方法,首先使用维特比(Viterbi)算法识别专利文献中的专业术语,其次利用机器学习中的隐含狄利克雷分布(LDA)算法捕捉专利文献中潜在的技术主题聚类,分析各时期技术主题的分布特征和演变规律,然后结合包含双重随机过程的隐马尔可夫模型(HMM)对未来技术趋势进行定量预测,最后以船用柴油机技术为例,应用上述组合方法分析船用柴油机技术的主题分布、演化规律及未来趋势。对比实验显示本文方法具有有效性和实用价值。

渔船柴油机,不论功率大小,在运营过程中,难免要出现些故障。因此,轮机长和轮机员应时常注意观察主机的运营情况,及时发现和排除故障,以利安全航行与生产。现将渔船柴油机的常见故障产生的原因简要介绍如下。 1.产生敲缸的原因 (1)喷油时间过早; (2)轴承间隙过大; (3)活塞与气缸间隙过大或活塞环咬死在环槽内; (4)活塞连杆组中心线与曲轴中心线安装不垂直; (5)超过负荷运转或暴发压力过高; (6)突然的机械损坏,如活塞、活塞销、连

江苏省如皋市雪岸乡能源办针对部分从事豆制品加工专业户和磨粉专业户,它们既用柴油机为加工动力,又兴办了沼气,两者皆备的特点。从1989年开始,通过简单的改装进气装置,将沼气随空气冲入柴油机气缸内,形成油气混烧,便可以发挥以气代油,

为研究某大型船用柴油机曲轴箱的轴端密封漏油问题,建立了面向气液两相介质的密封试验装置。通过试验获得了不同转速条件下空气和滑油的泄漏速率,定量地研究了密封装置中的甩油环、迷宫齿槽及回油通道等结构的减漏作用。为适应曲轴箱轴端密封大轴径、大间隙的特点,提出了基于刷式密封的改进方案。利用刷式密封的多孔介质模型分析了安装密封刷环对泄漏和流场的影响,并在试验装置上验证了刷式密封的减漏效果。试验结果表明:增加刷式密封后空气泄漏速率降幅达76%,漏油速率降幅达79%。

研制了一种向螺旋进气道入口喷射空气的可变涡流进气系统——控制涡流型可变涡流进气系统 ,试验研究了该系统对直喷式柴油机排放性能的影响。结果表明 ,该系统在不影响进气充量的情况下 ,可以明显减少直喷式柴油机排气中微粒的质量浓度和氮氧化物的排放量

[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性，本研究提出一种HPO-SVM（Hybrid Population Optimization-Support Vector Machine）拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]首先，采用SVM（Support Vector Machine）作为故障诊断模型的基体，针对SVM优化问题，以PSO（Particle Swarm Optimization）和GWO（Grey Wolf Optimization）算法为基础提出了HPO（Hybrid Population Optimization）算法对SVM的重要参数c、g进行优化；然后，分析柴油机的故障机理，确定反映故障发生的数据信号；最后，基于CAN（Controller Area Network）总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试，并将测试结果与SVM、PSO-SVM（Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、GWO-SVM（Grey Wolf Optimization-Support Vector Machine）、GWOPSO-SVM（Grey Wolf Optimization Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、LWD-QPSO-SOMBP（Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation）神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型，HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势，故障诊断准确率大幅度提升，相比于SVM，诊断总准确率由80.00%上升至100.00%，上升了20.00%；HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能，相较于PSO算法，HPO算法最佳适应度由70提升至90，提高了22.22%，达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27，下降了74.29%；为避免偶然性对5种SVM模型采取了6次重复试验，试验结果表明，相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定，HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100.00%；HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型，缓解了优化算法的寻优压力，提高了模型的效率，相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络，HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s，下降了66.67%。[结论]本文研究可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。

[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性，本研究提出一种HPO-SVM（Hybrid Population Optimization-Support Vector Machine）拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]首先，采用SVM（Support Vector Machine）作为故障诊断模型的基体，针对SVM优化问题，以PSO（Particle Swarm Optimization）和GWO（Grey Wolf Optimization）算法为基础提出了HPO（Hybrid Population Optimization）算法对SVM的重要参数c、g进行优化；然后，分析柴油机的故障机理，确定反映故障发生的数据信号；最后，基于CAN（Controller Area Network）总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试，并将测试结果与SVM、PSO-SVM（Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、GWO-SVM（Grey Wolf Optimization-Support Vector Machine）、GWOPSO-SVM（Grey Wolf Optimization Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、LWD-QPSO-SOMBP（Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation）神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型，HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势，故障诊断准确率大幅度提升，相比于SVM，诊断总准确率由80.00%上升至100.00%，上升了20.00%；HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能，相较于PSO算法，HPO算法最佳适应度由70提升至90，提高了22.22%，达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27，下降了74.29%；为避免偶然性对5种SVM模型采取了6次重复试验，试验结果表明，相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定，HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100.00%；HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型，缓解了优化算法的寻优压力，提高了模型的效率，相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络，HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s，下降了66.67%。[结论]本文研究可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。

采用对比分析方法,根据柴油机活塞环的结构等因素对活塞环安装方向的要求,比较分析了一些柴油机活塞环开口的安装方向,明确了柴油机活塞环开口的正确安装方向.

本文依据柴油机功率的定性表达式，从理论循环的研究角度分析指示热效率对柴油机功率的影响，从而找出提高性能指标的途径．

为研究高原环境下EGR系统与燃用生物质燃料B25E5对柴油机性能和排放的影响,进行了柴油机台架试验研究。试验结果表明:燃用纯柴油时,外特性工况下的动力性随着EGR率的增大而降低,降低的幅度为3%~15%;负荷特性下,EGR率对柴油机的经济性无明显影响,缸内最高燃烧压力和最高燃烧温度随着EGR率的增大均降低。与纯柴油相比,燃用生物质燃料B25E5时,动力性有所下降,下降的幅度为2%~12%;燃油消耗率有所上升,开启EGR后,经济性最差,最大降幅达到29%;缸内最高燃烧压力和最高燃烧温度变化均不明显。在2 200 r/min的不同负荷工况下,燃用B25E5并开启EGR后,NOx排放量下降,平均下降...