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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
熊回香 杨滋荣 蒋武轩
[目的/意义]跨媒体知识图谱是解决跨媒体检索的重要方法之一。对多模态数据语义相关性研究,为跨媒体知识图谱的构建提供了一定的理论基础和发展方向。[方法/过程]以构建基于跨媒体的知识图谱为出发点,通过深入剖析知识图谱的内涵与构建技术,提出一种基于跨媒体数据内容的语义相关性分析模型。该模型充分利用媒体对象的高层语义的语义标签信息,将多媒态文档中的同模态对象提取出来,从而挖掘不同媒体内容间的语义关系。[结果/结论]实证结果表明,模型能够较为准确的发现不同模态数据对象间的语义相关性并将其关联起来。文章的研究对跨媒体知识图谱构建过程中实体的有效抽取及关系确立有一定的指导和帮助作用。
关键词：
跨媒体 知识图谱 多模态数据 语义相关性
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
周树斌 高劲松 高琳霞 谭淑 张强
面向多模态非遗数字资源对其知识内涵进行细粒度挖掘和语义关联建构对非遗资源在数智化时代的系统性保护和传承发展具有重要意义。文章立足非遗资源的数字化保护和传承需要，引入本体完成面向茶类多模态非遗数字资源语义描述模型的构建，通过对中国传统制茶技艺及其相关习俗多模态资源的获取与处理，实现相关文本、图像、视频资源的知识重组，依靠知识图谱从多维度完成对茶类多模态非遗数字资源知识服务实现路径的探讨。实证研究验证面向多模态非遗数字资源所提出语义关联方案的适用性与可行性，能为非遗领域跨场景、跨时空、跨资源的多维组织与融合应用提供借鉴，也为非遗系统性保护的数字化方案提供参考。
关键词：
茶文化 非遗数字资源 知识图谱 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王松 焦海燕 刘新民
[目的/意义]快速且精准地识别海量多模态数据中的价值性内容，对于促进知识传播、提升产出质量具有重要的意义。[方法/过程]基于可解释性视角聚焦知识共创中“用户+多模态知识”的双重推进机制。首先，依托BERT+BiLSTM与ResNet模型分别提炼文本与图片特征以获取多模态知识向量表示；其次，依据社会认知理论剖析用户行为，采用DeepFM捕捉交互特征间的关联生成用户向量表示；再次，借助K-BERT对文本数据嵌入知识图谱得到外部知识向量表示；最后，基于多头注意力机制融合各维度特征向量，通过动态调整权重完成价值内容的识别。[结果/结论]通过使用魅族Flyme社区数据进行实验，所构建的融合模型准确率达到88.31%，相较于其他基线模型与组合模型，评价指标均有不同程度的提升，证明嵌入外部知识并融合文本、图片与用户属性可以有效提升价值的识别效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁满 褚冰 陈萍
[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
许多 鲁旺平 许瑞清 张红雨 江洋 游良志 冯在文
为构建基于农业时空大数据的管理系统，实现田间养分精细化管理，提出了一种面向精准施肥的农业时空多模态知识图谱的构建及其控制与决策方法。通过基于深度学习的子图匹配方法，将地块待查询图和农业时空多模态知识图谱中的节点和关系嵌入表示；利用向量相似度计算获取候选子图，并从存储历史数据信息的子图中获取适合查询地块的施肥模型数据。结果显示，基于实例化后的待施肥地块查询图，在农业时空多模态知识图谱中可获取与给定地块查询图同构的子图，并从存储历史决策信息的子图中，获得适合当前地块的农业施肥模型。结果表明，基于农业时空多模态知识图谱的农业模型自动化选择结果可为精准施肥任务提供新思路和决策支撑。
[期刊] 改革与战略
[作者]
张宏伟
报业跨媒体经营是指报业企业为了充分利用自身的资源,开发并涉足其他诸如图书、杂志、广播电视、网络等媒体市场。随着我国报业集团化进程的快速发展,报业集团跨媒体经营的步伐也在加快。跨媒体经营既可以通过单体繁殖实现,也可以通过资本运作实现,但无论哪种方式都不能理所当然地被认为,跨媒体经营是传统媒体实现可持续发展的"万金油"。文章利用经济学原理分析了我国报业集团跨媒体经营的动因以及目前报业集团跨媒体经营存在的问题,并提出了针对性的政策建议。
关键词：
报业集团 跨媒体经营 媒介融合
[期刊] 情报学报
[作者]
马超 李纲 陈思菁 毛进 张霁
为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张洋 谢卓力
以图书情报领域的学术信息为研究对象,选择有代表性的传统网络数据库、网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据来源,采用共现分析方法构建基于不同信息源的知识图谱,包括单源、无权多源聚合、含权多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通过对各种知识图谱进行比较分析探讨如何利用多源数据优化知识图谱的方法。研究表明,基于多源学术信息聚合的知识图谱能更好地反映知识类别的界限,知识构成更为紧密。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 图书情报工作
[作者]
明均仁 何超
针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。
关键词：
跨媒体检索算法 语义关联挖掘 数字图书馆
[期刊] 经济师
[作者]
李丽娟 任春
多媒体技术的运用在外语教学中是把双刃剑。处理好可以让外语学习者把注意力集中在知识点上,并能充分运用语言声音信号和语音话语第一性的语言基本原理,从而提高外语学习效果;处理不好会分散外语学习者的注意力,违背语言学习规律,看似热闹实则空洞。虽然学习者的感知是多模态式运行，外语教学并不是指过度依赖多媒体，而是要合理利用多媒体制作课件，平衡感知与记忆之间的关系，使得外语教学内容能进入学生中长期记忆，形成持久的行为潜势。
[期刊] 教育与职业
[作者]
廖淑梅
文章从学生和教师视角剖析了高职大学英语教学的现实困境,分析了多模态互动在大学英语课堂教学中的多维优势,提出构建多媒体技术辅助下的听觉模态互动、视觉模态互动和其他模态互动的多模态互动课堂,不断提高大学英语教学质量和人才培养质量。
关键词：
多媒体 高职大学英语 多模态互动
[期刊] 情报学报
[作者]
徐元 毛进 李纲
当前,社交媒体已经成为突发事件态势感知的一种重要信息来源,其中包含文本、图像、视频等多模态信息,可广泛应用于突发事件的应急管理。近年来,作为一项具有挑战性的任务,面向突发事件的社交媒体多模态信息分析已受到学术界和工业界的广泛关注。本文围绕突发事件中的社交媒体多模态信息分析研究展开综述,从内容、时空和传播三个维度解析社交媒体多模态信息的多维特征,并从信息获取、信息整合和信息挖掘三个方面归纳多模态信息分析的关键方法和技术。最后,本文在综述的基础上,结合"情境-应对"模式下的突发事件应急管理目标,构建社交媒体多模态信息分析框架,并从信息获取、描述、分析和可视化等方面展望未来的研究方向,为面向突发事件应急管理的社交媒体多模态信息分析研究和实践提供指引,以期通过方法创新提升突发事件的应急管理能力。
[期刊] 情报学报
[作者]
袁满 刘梦琪 牟梦宁
本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析，发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此，本文首先在MDR (metadata registries)概念元模型的基础上，扩充了语义关系类型和关系表示，构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型，为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素，实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次，为实现语义关系表示的标准化，以该标准化元模型为指导，构建知识图谱语义关系标准化本体栈，为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后，以石油领域井下作业业务需求为背景，对其中涉及的语义关系进行注册，并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化，验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性，提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 周彦廷 王效岳 王志民
[目的/意义]在新的信息背景下，以文献为单元的知识组织方式已经无法满足用户的需求，对科学文献的语义化与结构化的知识组织研究成为目前图情领域研究的热点之一。[方法/过程]文章通过提出科学事件的概念，在现有科研元数据以及知识元框架的理论基础上，构建了科学事件元数据模型，将科学元事件划分为科学事件主语、科学事件谓语、科学事件宾语三个部分。利用LTP语言云根据本文所构建的科学事件元数据模型，对图情领域的科学文献进行科学事件的语义化与结构化知识组织，将所得数据存入图数据库Neo4j中并构建了以图情领域为例的科学事件知识图谱。[结果/结论]实验结果证实了文章所提方法可行有效。
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