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[期刊] 预测  [作者] 傅国林  
基于248家创新型企业调研数据,本文研究了跨企业研发合作、研发人力资本与企业创新绩效之间的关系,以及契约治理和研发合作经验的调节作用。实证研究结果表明:跨企业研发合作对企业创新绩效具有显著正向作用,研发人力资本在两者关系间起到了一定的中介作用;契约治理和研发合作经验正向调节了跨企业研发合作与研发人力资本、跨企业研发合作与企业创新绩效之间的关系,并进一步调节了研发人力资本在跨企业研发合作与企业创新绩效关系间的中介作用。研究结果对于跨企业研发合作管理具有一定的参考价值。
[期刊] 软科学  [作者] 黄贤凤  武博  王建华  
在国家创新系统和企业资源理论框架下,建立政府研发资助、合作研发与企业创新绩效关系的概念模型,以中国大中型工业企业为研究对象展开实证研究。研究结果表明:政府研发资助不仅对中国大中型工业企业创新绩效有显著的直接促进作用,还通过企业内部研发投入对企业创新绩效有显著的间接促进作用;政府研发资助对产学研合作研发具有显著的促进作用,但对企业间合作研发没有显著的影响;产学研合作研发、企业间合作研发对企业创新绩效没有显著的促进作用。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 武志勇  王则仁  王维  
以2012-2016年东北高端装备制造上市公司面板数据为样本,实证分析了政府研发补助对企业创新绩效的作用关系,同时分析该作用路径下企业研发投入的中介作用以及高管人力资本的调节作用。研究发现:政府研发补助对企业研发投入与创新绩效均有显著正向作用,企业研发投入在政府研发补助与企业创新绩效关系中起完全中介作用;高管任期负向调节政府研发补助与企业研发投入的关系,但正向调节企业研发投入与创新绩效的关系;高管学历在政府研发补助-企业研发投入-企业创新绩效的作用路径中,均起显著正向调节作用。
[期刊] 技术经济  [作者] 沈克正  
通过总结和分析企业研发人员创新绩效评价文献,发现企业研发人员创新绩效评价的6个维度——投入产出、创新过程、创新能动、市场导向、组织沟通和知识管理。基于上述6个维度,借助结构方程模型,进一步提炼出企业研发人员创新绩效评价的关键维度,并系统分析了其对企业研发人员创新绩效的作用机理。
[期刊] 技术经济  [作者] 沈克正  
通过总结和分析企业研发人员创新绩效评价文献,发现企业研发人员创新绩效评价的6个维度——投入产出、创新过程、创新能动、市场导向、组织沟通和知识管理。基于上述6个维度,借助结构方程模型,进一步提炼出企业研发人员创新绩效评价的关键维度,并系统分析了其对企业研发人员创新绩效的作用机理。
[期刊] 技术经济  [作者] 沈克正  
通过总结和分析企业研发人员创新绩效评价文献,发现企业研发人员创新绩效评价的6个维度——投入产出、创新过程、创新能动、市场导向、组织沟通和知识管理。基于上述6个维度,借助结构方程模型,进一步提炼出企业研发人员创新绩效评价的关键维度,并系统分析了其对企业研发人员创新绩效的作用机理。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 梁杰  谢恩  邵鹏  
现有研究很少关注多类型伙伴影响创新绩效的比较。针对这一局限,本文对比了企业和科研、行业及政府三种类型伙伴的合作对渐进性和突破性创新绩效的影响作用。基于中国医药制造行业79家公司2007—2017年的447个研发联盟样本的实证分析,结果表明:随着伙伴数量增加,对渐进性创新绩效而言,政府伙伴的促进作用最强,行业伙伴次之,科研伙伴最低;对突破性创新绩效而言,科研伙伴的促进作用最强,行业伙伴次之,政府伙伴最低;科研伙伴更有利于促进突破性而不是渐进性创新绩效,行业和政府伙伴更有利于促进渐进性而不是突破性创新绩效。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 张艳辉  李宗伟  陈林  
针对资金来源对企业技术创新绩效的作用,本文以大中型工业企业作为研究对象,分析了政府直接拨款、企业自有资金投入、金融机构贷款等对企业创新绩效的影响。研究结论表明,企业自身研发资金投入对企业技术创新绩效有着显著影响,而政府直接拨款和金融机构贷款缺乏显著影响。针对这一研究结论,本文进行了解释说明,并反思了政府在企业研发活动中的地位和作用,提出了相应的政策建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 周霞   邱晓晴   黎文  
基于社会交换理论,以46家专利密集型企业的150名专利研发人员为调研对象,并采用研发人员参与研发的专利数量作为创新绩效的衡量指标,探讨组织支持与研发人员创新绩效之间的关系以及知识贡献(显性知识贡献和隐性知识贡献)的中介作用和成长需求强度的调节作用。结果表明:组织支持与研发人员绩效呈正相关,研发人员的创新绩效可以从更高水平的隐性知识贡献中受益,组织支持对隐性知识贡献的积极效应部分由成长需求强度来调节。由此提出企业应该通过制定相关民主政策等方法来塑造高水平的组织支持、注重组织内部评估体系以增强员工贡献的意识等相关建议。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 张志昌  任淮秀  
各国政府为了激励企业创新,往往采取补贴政策。企业创新投入分为资金投入和人力资本投入。以中国制造业上市公司为研究样本,采用Tobit模型进行实证检验,发现政府补贴显著提升了企业创新的人力资本投入水平。企业在获取政府补贴资金过程中存在寻租行为,实证检验寻租活动究竟是充当了润滑剂还是损害了政府补贴政策效果,研究发现寻租活动显著负向调节政府补贴对企业创新人力资本投入的促进作用。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 张永云  刘杜娟  
创新绩效提升是企业可持续发展的重要议题。已有研究构建了企业外部研发合作与企业创新绩效之间的研究框架,但忽略了知识的网络特性。基于知识基础理论,文章从知识网络视角探讨了外部研发合作对企业创新绩效的影响以及知识网络在其间的作用机制,利用2010—2019年工业机器人领域203家企业的1 117条发明专利数据,采用负二项回归、调节效应检验等方法开展实证研究。结果表明:外部研发合作促进企业创新绩效的提升;知识网络中心度对企业创新绩效具有“倒U”型影响,并对外部研发合作与企业创新绩效之间的关系具有“倒U”型调节效应;知识网络结构洞对企业创新绩效具有“倒U”型影响,其正向调节外部研发合作与企业创新绩效之间关系。研究内容丰富了关于外部研发合作与企业创新绩效之间关系的探讨,为知识网络特性在企业创新活动中的复杂作用提供了实证检验,研究结果对企业开展知识管理和优化创新决策具有借鉴意义。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 刘娜  王孟博  毛荐其  魏延辉  
绩效反馈在企业行为决策中发挥重要作用。基于2010—2020年中国A股计算机、通信和其它电子设备制造业上市公司样本数据,探讨创新绩效反馈(以创新结果测度的细化绩效反馈)对企业研发合作的影响,以及企业研发强度对两者关系的调节作用,进一步比较上述影响在不同性质企业(国有企业与非国有企业、家族企业与非家族企业)中的异同。结果发现:历史、行业创新绩效期望落差对企业研发合作具有负向影响,历史、行业创新绩效期望顺差对企业研发合作具有正向影响。企业研发强度正向调节历史、行业创新绩效期望落差与企业研发合作间的负相关关系,正向调节历史、行业创新绩效期望顺差与企业研发合作间的正相关关系。在拓展性分析中,与非国有企业相比,国有企业创新绩效期望顺差对研发合作的正向影响更显著,其落差的负向影响也更显著。与非家族企业相比,家族企业创新绩效期望顺差对研发合作广度的正向影响更显著,对研发合作深度的影响较小;家族企业创新绩效期望落差对研发合作广度的负向影响更显著,对研发合作深度的负向影响较小。结论具有明确的企业创新活动指向性,有利于丰富企业研发合作决策情景。
[期刊] 软科学  [作者] 范科才  李子扬  姜波  
通过运用Meta分析方法对57篇相互独立的文献进行综合,研究了研发模式与创新绩效的相关关系以及发展环境、行业因素、中介变量、绩效类型对于两者关系的调节作用。结果表明:内部研发、合作研发、技术购买与创新绩效均显著正相关,而且内部研发与创新绩效的相关强度最强,合作研发次之、技术购买最小;发展环境、行业因素、中介变量均起到调节两者关系作用,绩效测量类型对于内部研发、合作研发与创新绩效的关系具有调节作用,而对于技术购买与创新绩效的关系调节作用不明显。
[期刊] 经济地理  [作者] 孙爱丽  顾晓敏  吴慧  
从我国145个国家级高新区入手,探讨研发投入对高新区集群企业创新绩效的影响,采用社会网络分析方法得出中国高新区的四大主导产业,然后针对这四大主导产业选取上海高新区进行社会网络的拓扑性质分析,得出高新区集群企业研发投入网络具有显著的小世界特征;并进一步利用Ucinet得到研发投入网络的中心性和结构性指标,通过Eviews进行回归关系得到以下结论:等级度、度数中心度以及特征向量中心度和创新绩效正相关,有效规模、限制度和接近中心度三者与创新绩效负相关;高新区集群企业研发投入需要加强和其他合作者的直接联系,多参与到研发投入活动中来;增加行业规范性,同时要防止研发投入网络的过度紧密发展带来的创新活动放缓以及创新传播的受限,要不断吸引新的高新技术企业加入。
[期刊] 经济地理  [作者] 孙爱丽  顾晓敏  吴慧  
从我国145个国家级高新区入手,探讨研发投入对高新区集群企业创新绩效的影响,采用社会网络分析方法得出中国高新区的四大主导产业,然后针对这四大主导产业选取上海高新区进行社会网络的拓扑性质分析,得出高新区集群企业研发投入网络具有显著的小世界特征;并进一步利用Ucinet得到研发投入网络的中心性和结构性指标,通过Eviews进行回归关系得到以下结论:等级度、度数中心度以及特征向量中心度和创新绩效正相关,有效规模、限制度和接近中心度三者与创新绩效负相关;高新区集群企业研发投入需要加强和其他合作者的直接联系,多参与
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