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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐昊  乔域  
以预测IC最小特征尺寸发展趋势为实例,阐明在预测工作中采用定性分析与定量分析有机结合的方法,以提高预测研究水平,获得精确的预测值。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 周雄  徐明  
乐山建筑陶瓷业在这几年里飞跃发展,并取得了一定成效。但是由于诸多因素的影响,各地区、企业发展很不平衡,存在一定问题。任何行业系统的发展和变化,都有一定的基础和运行的轨迹。在一个开放性的社会大系统中,在诸多因素干扰下,找出建筑陶瓷业真实可靠的系统发展,排序出影响产品合格率的诸多因素的关联程度。以得到最大的产出投入比,创造最大的经济效益,是本文的目的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 欧适民  
“凡事预则立,不预则废”。随着商品经济的发展,经济预测应运而生,不断发展,日趋完善。经济预测的方法很多,通常概括为数学模型预测法与调查研究预测法两大类,简称模型
[期刊] 华东经济管理  [作者] 陈明珍  
信息传输的数学模型陈明珍差异和传递是信息的两个本质特征。差异是系统的运动和由此产生的系统状态转换的反映,这种差异只有在信息被传递、吸收后才能显示出来。信息的传递则是信息存在的必要条件,它是客观世界中各种事物相互制约、相互依存的保证。信息由信源发出,被...
[期刊] 物流技术  [作者] 陈朝坚  
建立了物流港口资源承载能力的数学模型,对港口交通资源承载力进行了综合预测预警,以河北省秦皇岛物流港口为例,验证了数学模型的正确性,并对秦皇岛港口未来的港口建设提出了科学的规划。
[期刊] 人口研究  [作者] 彭运福  
在经济增长预测理论中,超指数曲线模型是一种十分有效的方法。该模型以变速指数调节经济增长速度,从而准确地描述出预测对象的动态运行过程。人口增长预测与经济预测有着十分相似之处。本文将此模型移植到人口增长预测理论之中,并以鞍山市人口资料为例,具体说明该模型的使用方法,目的是为人口研究引进一种计算简单、精度较高、实用价值较大的预测方法。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 胡瑞法  俞轩  袁飞  胡孝珍  
传统优势农业技术选择的数学模型及其应用胡瑞法,俞轩,袁飞,胡孝珍传统优势农业技术是指某项在某一地区特有的传统沿袭的和具有生产优势的技术。这里的传统沿袭是指该地区历史上一直采用的技术,并有一定的普及率;这里的生产优势是指该地区采用这项传统沿袭技术进行生...
[期刊] 淡水渔业  [作者] 林康生  白遗胜  
[期刊] 工业技术经济  [作者] 张玲  
[期刊] 统计研究  [作者] 华伯泉  
在经济预测中,常用回归分析方法来研究自变量与因变量之间的相关关系。而在选用数学模型时,常会遇到可以选用不止一种模型来拟合实际资料的情况,因而产生了究竟选用哪一种模型才算较好的问题。例如,研究城镇居民食品支出与生活费收入之间的相关关系。1988年全国城镇居民抽样调查户(34945户)的家庭收支中,人均生活费收入和人均食品支出的资料,如表1:
[期刊] 运筹与管理  [作者] 冯梅  
本文探讨了水环境质量评价、预测的数学模型及其应用。通过相关分析,说明水质评价因子选取的合理性,用聚类分析的基本原理和方法进行水质评价;用等距节点的Newton插值方法进行水环境质量预测。并用实例说明上述方法的应用。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 杨丽霞  杨桂山  苑韶峰  
人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标,人口规模是否合理,不仅影响到未来地区经济和社会发展,而且会影响到地区生态环境可持续发展,因此准确地预测未来人口的发展趋势,制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义。运用马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和线性回归分析方法,利用《江苏统计年鉴》人口数据对江苏省2005~2020年的人口发展规模做出预测。预测结果显示,3种模型均取得了较好的模拟效果,但马尔萨斯人口模型和Logistic增长模型的模拟精度比线性回归更理想。在模型的验证过程中,前两者的平均相对误差较小,分别为0.35%和0.12%,而线性回归为2....
[期刊] 运筹与管理  [作者] 计秉玉  孟新  
大型油田开发过程中,随着不同类型新储量的不断投入,地质储量结构发生变化,表征油田整体开发技术与经济效果的关键性指标,如产量、可采储量、采收率、储采比、开发成本与操作成本等等也随之改变,其变化规律可用一套数学模型来描述。在开发指标预测基础上,运用多属性决策方法如TOPSIS,可以实现新投产区块组合方案的优选。应用实例表明,本文方法实用、操作性强,可以为油区开发决策提供重要方法与手段。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘喜明  
采用定性分析方法确定物流货运量的影响因素,基于线性回归方法建立数学模型。采集延安市货运量相关数据,根据2001-2008年数据确定模糊回归系数A,对2009-2012年公路物流货运量进行计算,并采用实际数据与其他三种预测方法进行验证。结果表明:线性回归数学模型对物流货运量进行预测精确度高,误差较小。
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