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[期刊] 财会通讯
[作者]
马尚
作为企业整体价值中不可分割的一部分,商誉价值评估在企业运营管理和并购上市等经济活动中发挥的作用越来越大。但受限于商誉依附性、抽象性和不可确定性等特征,传统评估方法逐渐暴露出诸多问题。基于此,本文简要概述了选择超额收益法的原因,并针对其弊端构建灰色神经模型和马尔科夫链进行改进,再通过泸州老窖具体案例论述商誉评估过程,同时对模型合理性进行分析,希望为商誉价值评估准确性和科学性的提高提供一定借鉴作用。
关键词：
商誉评估 马尔科夫链 灰色神经网络模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈立波
收益预测是运用收益法评估企业价值的关键步骤之一。针对评估测算周期长、企业经营波动大和数据资料少等实际,融合灰色预测和马尔科夫链理论的优点,构造出灰色马尔科夫预测模型,并应用到MX公司企业价值评估案例中。与传统的评估操作相比,灰色马尔科夫法的预测结果更加符合企业动态发展轨迹,预测的准确度和可靠性都有较大的提高,因而对我国资产评估实务具有较好的借鉴价值。
关键词：
灰预测 灰色马尔科夫法 企业价值评估
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
景亚平 张鑫 罗艳
【目的】针对城市需水量预测系统具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,以提高模型的预测精度。【方法】比较分析灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型以及二者线性组合的灰色神经网络预测模型的预测效果,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,并以榆林市2000-2009年的用水量实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的检验预测精度。【结果】经马尔科夫链修正处理后,建立的基于马尔科夫链修正的灰色神经网络组合模型的预测精度更高,预测误差的绝对值均小于4%,且均方差σ为1.00,小于组合灰色神经网络模型与GM(1,1)模型、BP神经网络模型预测误差值的...
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张喜才 李海玲
冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。
[期刊] 商业研究
[作者]
佟光霁 张林
本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求，用新疆２００１－２０１４年货运量作为原始数据序列，建立无偏灰色马尔科夫预测模型，对＂十三五＂期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明：均方差比值和小误差概率均为一级，相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度，平均精度达到９８．７％，表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
马国丰 周乔乔
针对已投入运营的污水处理PPP项目,构建基于对未来现金流分析的特许期长度调整模型。为确定项目未来现金流中关键因素污水处理量的取值,采用灰色预测模型进行预测,并使用经过修改的马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而与净现值特许期决策模型结合,计算得出建议调整的特许期长度。基于对某污水处理厂的实证研究表明,当污水处理PPP项目的实际污水处理量出现明显偏差时,本文建立的特许期调整模型能够克服概率统计依据历史经验而产生的不足,根据实际污水处理量变化提出合理的特许期变更建议。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李义华 杜康 周洁
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
彭硕 刘东阳 时国龙 李广博 慕京生 辜丽川 焦俊
针对传统音频识别方法在生猪音频信号识别中识别率较低的问题，将深度神经网络及隐马尔可夫模型理论作为生猪音频信号识别依据，以长白猪的吃饭声、发情声、嚎叫声、哼叫声和生病长白猪的喘气声为识别对象，利用卡尔曼滤波和改进的EMD-TEO倒谱距离端点检测算法对生猪音频信号进行预处理，把提取的39维的梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC）作为网络学习和识别的数据集，构建基于深度神经网络及隐马尔科夫模型的生猪状态音频识别模型。试验结果表明：1）隐马尔可夫隐状态数设置为5，深度神经网络隐藏层设置为3层，每层128个节点的深度神经网络-隐马尔可夫模型（Deep neural network-hidden Markov model,DNN-HMM），对5种生猪状态音频，即吃饭声、嚎叫声、哼叫声、发情声和病猪喘气声的识别率为70%、95%、75%、80%和95%，总体识别率83%;2）相较于传统的高斯混合模型-隐马尔可夫模型（Gaussian mixture model-hidden Markov model,GMM-HMM）,DNN-HMM对相应音频的识别率分别提高了5%、5%、15%、30%、30%，总体识别率提高了17%;3)DNN-HMM模型对于5种不同类型的生猪音频信号均呈现出较好的识别效果。基于DNNHMM生猪音频识别模型，对生猪不同状态下音频的识别具有较高正确率，且更为可靠。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
李梦迪 李娇 薛月光 关长涛 公丕海 段勇杰 程浩
本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象，基于2017—2020年地笼网采捕的渔获量数据，采用元素分析法和灰色-马尔科夫模型，统计并预测了岩礁鱼类现存生物量的碳储量(以下简称岩礁鱼类碳储量)。结果显示，岩礁鱼类干样碳含量分布范围为42.95%～50.19%，平均值为(46.11±2.34)%；鲜样碳含量分布范围为11.05%～13.25%，平均值为12.30%。2017年春季、2018年冬季、2019年春季和2020年冬季鱼礁区岩礁鱼类碳储量分别为293.46、104.49、119.40和48.48 t，呈波动式下降趋势；对照区分别为21.64、59.07、6.73和0 t，呈先上升后下降的趋势。灰色-马尔科夫模型验证数据平均相对误差为8%，较GM(1,1)模型预测精度提升了12%。经预测，鱼礁区岩礁鱼类碳储量呈下降趋势，2021年春季、2022年冬季、2023年春季和2024年冬季分别为64.84、49.84、25.28和19.43t。研究结果可为评估岩礁鱼类碳汇潜力提供依据，为建立渔业碳汇基础上的海洋牧场岩礁鱼类资源开发策略提供科学参考。
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈芳 余谦
当前我国数字经济迈入新阶段，数据成为企业数字化转型的核心要素，而数据资产价值评估还处于探索阶段，未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评估体系。鉴于此，基于多期超额收益法，综合考虑数据资产权属不清晰、数据安全等特殊风险，将数据资产的折现率区别于无形资产整体折现率，提出基于剩余法的多期超额收益模型，以对数字化转型企业的数据资产价值进行评估。在此基础上，以天士力医药集团股份有限公司为例，运用该模型计算其数据资产价值，并通过与同等资产规模的、数字化程度更深的信息技术企业的数据资产价值的对比，进一步验证该模型的合理性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
陈芳 余谦
当前我国数字经济迈入新阶段,数据成为企业数字化转型的核心要素,而数据资产价值评估还处于探索阶段,未形成一套完整、客观且行之有效的数据资产价值评估体系。鉴于此,基于多期超额收益法,综合考虑数据资产权属不清晰、数据安全等特殊风险,将数据资产的折现率区别于无形资产整体折现率,提出基于剩余法的多期超额收益模型,以对数字化转型企业的数据资产价值进行评估。在此基础上,以天士力医药集团股份有限公司为例,运用该模型计算其数据资产价值,并通过与同等资产规模的、数字化程度更深的信息技术企业的数据资产价值的对比,进一步验证该模型的合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阳 谭阳波
本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。
关键词：
灰色预测 马尔科夫 中长期预测 能源需求
[期刊] 物流技术
[作者]
孙凤英 马洋
针对黑龙江省对俄国际物流的现状,采用灰色马尔科夫模型对黑龙江省对俄国际物流的货运量进行了预测,并找到一种提高预测结果准确性的方法。预测结果为黑龙江省开展对俄贸易和发展对俄国际物流提供了决策依据,对黑龙江省国际物流发展规划和评价具有一定的参考意义。
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