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[期刊] 华东经济管理  [作者] 徐增标  郑垂勇  刘卫国  
文章针对资源限制条件下的商业银行多点布局优选的0-1整数规划数学模型,提出基于遗传算法的求解方法。利用遗传算法中随机搜索优化机制,能较快和准确地获得最优解。实例计算证明,与现有的求解方法相比,遗传算法具有较好的寻优效果,可以作为求解商业银行多点布局优选问题的一种新方法,同时对于其他项目群决策问题具有借鉴作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴勇  郑垂勇  刘卫国  
对于资源限制条件下商业银行多点布局优选方法,西方工程经济学的传统解法与日本学者提出的双向排序均衡法各有各的优缺点,其对大部分的多方案优选问题都给以了很好的解决,但也存在着一些不足。本文提出采用0-1整数规划模型来解决资源限制条件下的商业银行多点布局优选评价,并用WinQSB软件求解取得了良好的效果。
[期刊] 物流技术  [作者] 黄敏镁  袁际军  
对以最小化物料或人员移动成本为目标函数的设施布置问题进行了数学描述;提出了求解问题的遗传算法,算法运用自然数编码,进行PMX交叉和两点置换变异操作,并采用保留最优个体的种群更新策略。通过医院布局问题和设备单行布置问题的计算机实验,验证了算法求解设施布置问题的可行性和有效性。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 冯金飞  卞新民  彭长青  朱利群  
作物空间布局是耕作制度中的一个重要内容,它是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题的效率很低,或者难以解决。遗传算法是一种新的智能优化算法,它通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作来高效的解决复杂的组合优化问题。本文提出了一种以地理信息系统(GIS)为平台,遗传算法为空间布局优化模型的作物空间布局优化方法。
[期刊] 工业工程  [作者] 周娜  徐克林  郭爽  
在分析单目标优化缺陷的基础上,构建了车间多行布局物流成本和空间利用率多目标组合优化模型。设计了车间多行布局遗传算法,针对自动换行、两行布置和三行布置三种不同布局策略的编码方式、遗传操作和适应度函数进行了研究。以某车间布局为实例,分别在单目标和多目标情况下,通过Matlab编程对三种不同布局策略进行了遗传运算,验证了算法的收敛性、实用性和有效性。该模型及算法对车间进行多目标多行布局具有借鉴意义。
[期刊] 工业工程  [作者] 王荪馨  
针对作业车间设备布局这类多目标优化问题,在标准遗传算法的基础上,通过在染色体编码、约束处理、选择算子和变异算子设计、适应值计算等方面进行优化改进,提出了一种多目标作业车间设备布局优化算法,最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 彭运芳  范凌志  曾甜  韩亚娟  
当前市场竞争越发激烈,设施布局的动态调整对于企业节约生产成本十分重要,但现有绝大部分动态布局优化模型并未考虑设施大小对动态布局的影响。为解决此问题,在经典动态布局优化模型的基础上,考虑设施不等尺寸以及物料输送系统类型建立数学模型。通过设计改进型自适应遗传算法对实际算例求解,从而为企业的设施布局优化提供决策依据,进一步降低生产成本。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 宝斯琴塔娜  齐二石  
基于制造系统空间布局精益设计的功能性特点,建立了U型制造单元设施布局精益设计的理论框架;构建了以物料搬运成本、面积占用最小、工作站数目最少和工作站负荷均衡化为优化目标的U型制造单元设施布局精益设计模型,计算工作站负荷均衡率时考虑了物料在不同设施间的移动时间,使得所建模型更加接近现实;构思了基于模拟退火遗传算法的U型制造单元设施布局精益设计求解方法;实例表明所提出的模型有效,运算方法所得结果优于相比较的典型启发式算法。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 彭长青  冯金飞  卞新民  
采用种植模式对县级尺度的作物进行空间配置,能够较好地解决作物空间布局中熟制比例不当、茬口不适宜等问题。种植制度空间布局优化的目的在于通过合理配置种植模式的空间位置,以充分利用并保护当地的自然资源和社会资源。其本质是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题效率很低,或者难以解决该类问题。遗传算法是一种新的智能优化算法,通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作高效地解决复杂的组合优化问题。提出了一种以GIS为平台,遗传算法为优化模型的县域种植制度空间布局优化方法。
[期刊] 林业科学  [作者] 吴承祯  洪伟  
遗传算法是一种新的优化搜索算法,本文首次提出用该法确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划设计最优方案,并阐述其数学模型和具体方法。笔者用97个造林小班,应用遗传算法对在约束条件下的小班造林规划设计进行方案优化,结果表明该法改进约束条件下造林规划设计效果很理想
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙瑾  许青松  陈燕燕  
文章提出将重要属性变量提取和模型参数选择两方面的工作同步进行,引入遗传算法作为筛选属性变量和调节参数的优化算法,建立基于遗传算法和支持向量机的个人信用评估模型,并选取现实数据对模型做了实证分析,并将其与不筛选属性变量只优化参数的情况进行比较,实验结果表明,该模型只需要少量重要的属性变量就能具有很好的预测效果。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 单宝英  郭萍  张帆  郭珊珊  
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 张翔  陈建能  耿玉磊  
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
[期刊] 银行家  [作者] 王杨  
在国内利率市场化改革持续推进、供给侧结构性改革取得显著成效的背景下,当商业银行国内市场传统业务的利润空间正在逐步缩小,商业银行开展国内业务创新面临不小的挑战。然而,借助"一带一路"战略发展契机,商业银行似可拓宽视野,深耕"一带一路"沿线国家,以贸易融资为着力点,挖掘潜在发展机遇,探索新的利润增长点。"一带一路"带来新机遇2017年,中国与"一带一路"国家和地区的进出口贸易总额为10943.85亿美元,同比增长14.9%。其中,出口6403.71亿美
[期刊] 武汉金融  [作者] 曹华强  
本文认为我国股份制商业银行区域扩张格局,正随着各地区域经济多极化而逐渐改变,竞争的重心逐渐下移。股份制商业银行欲做大做强,赢得竞争优势,必须抢占重点地级城市之竞争战略要地。
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