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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 崔晓  何正文  王能民  
基于活动工期的不确定性,研究了资源约束应急救援多模式项目反应性调度优化问题。首先界定问题,以最小化反应性计划与基准计划中各活动开始时间的加权绝对偏差之和为目标,构建优化模型;其次针对其NP-hard属性,设计了双层禁忌搜索启发式算法;最后以一个实际煤矿透水事故救援过程的求解说明研究,得到如下结论:调整时刻越靠前,调整损失越大;随救援时刻推进,调整损失总体上呈降低趋势,但因活动权重大小差异,调整损失可能局部增大;在某些调整时刻,通过合理选择活动执行模式可降低其调整损失;而在某些调整时刻,虽然调整损失发生变化,但救援总工期可能不变。本研究可为应急救援多模式项目的反应性调整提供决策支持。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 胡信布  何正文  徐渝  
突发事件应急救援的调度优化,对于救援活动的顺利实施及应急资源的有效使用具有至关重要的作用。本文研究资源约束下的突发事件应急救援鲁棒性调度优化问题,其中,鲁棒性定义为各活动的时间缓冲与其权重系数乘积的总和,目标是在资源可用量及救援期限的约束下,安排活动开始时间和执行模式以最大化应急救援计划的鲁棒性。作者构建了问题的0-1规划优化模型,针对其NP-hard属性,基于问题特征设计双环路禁忌搜索启发式算法。通过对一个算例的计算分析,得到如下结论:给定网络结构及时间参数,利用权重系数的定义可以将时间缓冲分配到重要活动上,由此提高应急救援计划的鲁棒性;随着资源可用量的增加,计划的鲁棒性呈上升趋势,而当救援...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王路兵  吴鹏  胡鹏  储诚斌  李慧嘉  
许多森林火灾由于救援资源受限而不能在第一时间扑灭,导致火灾扩大蔓延,进而造成更大的森林资源损失。因此,在救援资源受限情形下,如何对消防救援车辆进行合理的调度安排以快速和低成本地扑灭火灾已成为亟待解决的现实问题。本文研究了一类资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化问题,为该问题构建了多目标混合整数非线性规划模型,优化目标为同时最小化总灭火救援时间和救援车辆总行驶距离。为有效求解该问题,首先将上述非线性模型等价转化为线性模型。然后提出ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法对问题进行求解。最后,以大兴安岭山发生的火灾案例和随机生成仿真算例对模型和算法有效性进行验证,结果表明所提出的模型和算法能够有效解决资源受限下森林火灾应急救援问题,并为决策者提供最优的消防调度方案。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 何正文  贾涛  徐渝  
本文以救援时间最短化与计划鲁棒性最大化为目标,研究突发事件应急救援前摄性调度优化问题。作者首先对所研究问题进行界定,其中计划鲁棒性定义为各活动开始时间可调整时差的总和,任务是在应急预算和救援期限的约束下,确定活动执行模式与开始时间以实现上述两个目标。随后,构建问题的0-1规划优化模型,鉴于其强NP-hard属性,设计禁忌搜索启发式算法。最后用一个算例对研究进行说明,得到如下结论:救援时间随应急预算的增加而缩短,随救援期限的放宽而延长;计划鲁棒性随应急预算的增加或救援期限的放宽而提高;当权重分配系数增大时,应急救援时间先保持不变而后缩短,计划鲁棒性则呈减小趋势。本文研究可为突发事件应急救援的组织...
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 王悦宸  苏醒  贾熹滨  郭黎敏  丁治明  
在应急救援中,救援情况各不相同,救援任务对执行时间有着严苛的限制,而救援资源又十分匮乏,以往单目标和一对一的资源分配方法很难有效解决应急救援中的资源分配问题.为此提出了一种新的应急救援资源分配模型,该模型通过组合救援资源以减少救援任务的执行时间,同时可以增强救援资源的能力.另外,模型通过对多个目标的比重进行调整,并利用线性规划方法得到更符合实际救援需求的资源分配方案.最后,通过采用动态规划思想中的多阶段的资源分配方式,可以解决应急救援中的救援任务和救援资源的动态性问题.由实验可以看出,该模型对不同救援任务和不同救援目标都有着良好的适应性,可以满足应急救援中救援任务和救援资源的动态性需求.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李佳媛  何正文  
资源中断是项目实施过程中一种常见现象,它会导致项目进度计划的变更并引起额外的成本。本文研究资源随机中断下的项目调度问题,目标是对基准进度计划进行合理的调整,以最小化由此所造成的额外成本。作者首先对研究问题进行界定,随后构建问题的优化模型。针对模型的NP-hard属性,设计禁忌搜索启发式算法。最后以基准列表算法和随机生成算法为参照,在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,得到如下结论:在可接受的计算时间范围内,禁忌搜索获得的满意解质量明显高于其他两种启发式算法;算法的平均计算时间随着项目活动数的增加而增加,随着网络复杂度、资源强度或资源中断次数的增加而减小;满意解的平均目标函数值,随着项目活动...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 任世科  袁治平  徐渝  
突发事件应急救援具有高度的不确定性和动态性。本文以KX井喷事故为例,研究突发事件应急救援的动态调度优化问题。作者首先给出KX井喷事故的背景资料,在此基础上提炼本文所研究的问题,即如何基于突发事件救援过程中的实际变化,对原定计划进行最优的动态调整。随后,构建突发事件应急救援的动态调度优化模型,针对其NP-hard属性设计专门的禁忌搜索启发式算法。最后,对KX井喷事故应急救援的动态调度问题进行求解,并结合现实情况对求解结果进行讨论分析,得到如下结论:早期发生的计划调整通常会对应急救援产生较大的影响,而后期发生的计划调整的影响则相对较小。本文的研究可为突发事件应急救援的实时指挥提供定量化决策支持。
[期刊] 物流技术  [作者] 戴军  关贤军  
指出大规模突发性、不确定性及爆炸性的应急救援物资配送会出现应急救援紊乱,产生严重的"短板效应",凸显应急救援资源配送点布局规划的重要性,对确定性环境与不确定性环境下的大规模应急救援资源配送点选址进行了文献梳理,分析了当前研究的不足,并展望了大规模应急救援资源配送点选址的最新研究趋势。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李铭洋  曲晓宁  李博  曹萍萍  
针对具有多救援点的突发事件应急救援人员派遣问题,给出了一种应急救援人员派遣模型。首先,依据救援人员关于救援任务的能力指标评价值计算出不同出救点的救援人员对救援点中救援任务的胜任度;其次,依据救援人员到达救援点的应急救援时间计算出应急救援时间满意度;然后,将救援人员对救援点的胜任度与应急救援时间满意度进行集结,获得应急救援人员与各救援点的综合匹配度;进一步地,以综合匹配度最大为目标,构建应急救援人员派遣优化模型,并通过模型求解获得最优的应急救援人员派遣方案;最后,通过一个算例说明了所构建的应急救援人员派遣模型具有可用性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈鑫  汪传旭  
为了解决应急救援中心的选址问题,本文假定受灾点需求为模糊随机变量,建立了满足时间紧迫性要求的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法提出一种求解上述模型的有效算法。通过算例验证了模型的实用性和算法的有效性,并在此基础上与直接搜索法和贪婪算法进行了比较,得到:本文所采取的算法能够得到较好的求解结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张豪华   白思俊  
针对实践中分布式多项目的活动往往具有多种执行模式,提出多模式分布式资源约束多项目调度问题。在项目动态到达环境下,考虑活动不同的执行模式,以工期最短和多项目延期成本最小为目标分别构建局部单项目调度模型和全局多项目决策模型,采用改进变邻域搜索算法求解初始局部调度计划,并设计基于模式调整的全局协商调度算法求解全局决策模型,通过双层算法实现分布式多项目调度中局部单项目调度与全局多项目调度系统性协调,减少项目中断和多项目延期成本。基于构建的多模式测试集进行的多项目数值实验表明:本文设计的双层算法可有效求解多模式分布式多项目调度问题,并且对不同规模问题求解具有良好的适应性。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 周瑜  寇纲  尔古打机  
交通工具是实施快速救援的可靠保证,交通工具作为劣化设备,其累积失效次数随着运行年龄和行驶里程的增加而单调递增。在一个给定时间内,累积失效数是一个随机变量,每次失效严重程度不同。以失效后的停机时间和维修费用为度量,将失效分为三类,进而优化其预防维修时间。为了验证方法有效性,以收集的车队失效数据为例进行了分析。
[期刊] 物流技术  [作者] 尹阳  徐雅欣  
针对突发性自然灾害以及公共卫生事件的影响,为了保障城市居民的生命财产安全,需要对城市应急救援物资的运输路径进行合理优化。从应急救援物资的特点出发,以莆田市应急救援物资运输为实证,从以运输距离为优化目标和以运输时间为优化目标两个维度构建模型,求解应急救援物资运输路径的最优解。结果显示:突发事件背景下城市应急救援物资运输路径的选择,以总时间最少比以总路径最短更加具有实用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈光会   徐英赫   李森森   彭志鹏  
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化,具有重要的理论价值与实际意义。以总费用(早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用)最小为目标构建模型,并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形,定义时间紧迫度,设计精确算法A求解,证明了算法A的时间复杂度为O(ln3),其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数,以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例,对模型和算法的有效性进行了证明,可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈光会   徐英赫   李森森   彭志鹏  
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化,具有重要的理论价值与实际意义。以总费用(早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用)最小为目标构建模型,并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形,定义时间紧迫度,设计精确算法A求解,证明了算法A的时间复杂度为O(ln3),其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数,以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例,对模型和算法的有效性进行了证明,可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
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