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[期刊] 统计与决策
[作者]
花俊洲
在资产定价模型的中,通常采用一般线性回归方法对系数进行估计,但实证数据中,由于资产的期望收益与系数之间未必存在严格的线性关系,往往会导致估计值的不精确。作为对这种估计方法的一种修正,文章利用了局部加权最小二乘估计方法对模型中的系数β进行估计,并对局部权系统的决定问题进行了相关的探讨。由于放松了系数线性性的假定,使得估计值更适应实际数据的变化规律,该方法也为风险管理者提供了一种可供选择且较为实用的数理工具。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹晓舟
函数系数协整模型可以克服非参数建模时的“维数困难”，同时体现系数的动态变化，被广泛应用于非平稳数据间复杂问题的研究。实践中经济序列常表现出时变波动方差和厚尾特征，传统核权最小二乘估计方法将不再适用。鉴于此，文章基于L1损失函数重构估计流程，选择表现稳健的局部线性核估计方法，并引入自适应方法，提出局部线性自适应最小绝对离差估计（ALADE）。模拟结果验证了所提估计方法可提升系数估计精度，优化模型整体拟合效果，同时绝对值交叉验证方法在选取最优窗宽时优势明显。实证分析发现，所提方法可识别中英两国汇率和价差间的动态协整关系，拟合系数平滑且接近理论值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿智琳 张丽丽 张耀峰 张志刚
在因果推断中，为更好地从观测性研究数据中获得无偏的处理效应，经常使用基于倾向得分的方法来平衡处理组和对照组。文章基于倾向得分逆概率加权方法，提出了一种子模型加权方法。该方法首先通过不同的变量组合来构建若干子模型；然后对子模型的倾向得分进行加权，进而得到加权倾向得分；最后使用加权倾向得分估计平均处理效应（ATE）值。实验结果表明：提出的子模型加权法不仅能调整观测性研究数据中存在的混杂偏倚，而且能有效提升ATE的估计效果，在ATE估计中优于传统的基于倾向得分的逆概率加权法。
关键词：
处理效应 因果推断 倾向得分 子模型加权
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘超 桂风云
地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,即混合地理加权似乎不相关模型的估计问题,基于局部加权最小二乘法提出了两类估计方法,最后通过模拟考察了所提方法的有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
耿修林 谢兆茹
秩估计是20世纪60年代逐渐兴起的一种非参数方法,由于它具有稳健性等特征,从而得到较为广泛的应用。在这篇文章中,主要讨论了TAR模型随机加权秩估计及其性质问题,证明了基于一般计分函数的线性秩统计量关于回归参数的渐近一致线性。本文讨论的建立在计分规则基础上的秩估计方法,虽然以TAR模型为对象,但其基本原理同样可以应用到其他非线性模型的参数估计中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李强 刘再明
文章研究了一类固定设计下半参数回归模型的参数分量和非参数分量的估计,在误差是NA序列时,运用数据深度加权技术,得到了深度加权小波估计,并证明了该估计的矩收敛速度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于倩倩 魏传华 王森
为了刻画生产单元之间的空间效应,文章提出了一类地理加权随机前沿模型。基于局部加权最小二乘方法和似然方法给出了模型的估计,并讨论了各生产单元技术效率的估计问题。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柏超 罗汉
在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.
[期刊] 金融与经济
[作者]
肖洁
现实生活中,居民积累财富不仅由于财富能够带来消费,更由于财富本身能够带来人们对于社会地位追求的满足感。马克斯·韦伯将后者称为"资本主义精神",也就是通常意义上的财富效应。本文基于Bakshi and Chen(1996)的资产定价模型,利用中国2003~2010年的股票价格和消费数据,使用GMM方法估计了中国居民的财富效应。实证结果表明,中国居民消费存在明显的财富效应。因而,投资者的消费投资行为都会受到这一因素的影响。
关键词：
消费率 财富效应 资产定价模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱宁 赵肖肖 张茂军
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件。通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱宁 赵肖肖 张茂军
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件,通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡择林 江秉华
文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兆君
文章探讨正态系数线性回归的区间估计模型。应用区间估计的思想以及机会约束规划的思想方法,优化估计值和置信区间的长度,得到正态系数线性回归的区间估计模型。实证验证了该模型简单实用。
关键词：
回归分析 点估计 区间估计 机会约束规划
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王高
联合分析可以帮助我们研究为什么消费者购买某一产品而不是其他产品这样一个核心的营销问题。完整轮廓法是一种比较常用的联合分析方法,在估计这个模型的系数时人们传统上采用最小二乘法回归模型。这种传统方法的主要问题在于要么模型系数不稳定,要么忽略了个人层面的差异性。随机系数模型不仅克服了传统方法的不足,而且有其独特的优点。该方法可以同时估计总体和个人层面的模型系数,可以检验个人层面系数的差异性,而且个人层面的系数更可靠。本文应用该方法对笔记本电脑案例进行了实证分析。
关键词：
联合分析 随机系数模型 笔记本电脑
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭小静 邓明
传统的空间面板数据模型利用截距项来体现空间异质性,往往无法完全体现出空间异质性,文章构建一种系数随空间个体变动而变动的空间自回归模型,利用系数来考察空间异质性,并可以考察经济关系以及空间关系的个体特征。在一定的模型设定条件下,文章给出了该模型的完全信息极大似然估计,并推导了该估计量的渐进分布。
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