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[期刊] 经济经纬  [作者] 李毓  
贷款风险分类是一个对借款人及其担保人的财务指标、非财务指标进行综合评价的过程。本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、K阶近邻方法以及支持向量机模型四种方法的建模思想、适用性进行比较,并给出有关结论。
[期刊] 浙江金融  [作者] 涂莹莹  陈玉菁  
改革开放以来,特别是中国进入WTO后,我国商业银行与企业的贷款关系随着宏观经济体制改革,发生了巨大的变化。在银行与企业的贷款关系中,政府已不再发挥主要的作用,而银行与企业的自主性占了上
[期刊] 中国金融  [作者] 邹平座  张华忠  
从1994年起,根据世界银行对华金融稽核援助项目的安排,中国人民银行稽核监督局在普华国际会计师事务所的协助下,开始进行贷款五级分类的试点和人员培训工作。“五级分类制度”,是将贷款风险分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。1998年,国有商业银行实行两种分类制度并行。此前,我国贷款分类一直沿用财政部《金融保险企业财务制度》的规定,把贷款分为正常、逾期、呆滞、呆账四类。根据《中国银行业监督管理委员会关于推进和完善贷款风险分类工作的通知》,从2004年起,我国全部银行业金融机构开始全面实施五级分类制度。
[期刊] 农村经济  [作者] 许世琴  程胜光  
助学贷款是资助经济困难学生完成高等教育的一项重要举措。但助学贷款中存在的很多问题严重制约了这项业务的发展 ,其中最尖锐的问题就是助学贷款的风险太大。本文分析了助学贷款的独特风险 ,并对助学贷款风险评估模型进行了初步探讨和分析
[期刊] 新金融  [作者] 胡寅骏  周萌葳  郦苏菲  朱悦  
科技型企业是我国科技创新和经济发展的中坚力量,建立合理准确的科技贷款风控模型有利于科技型企业解决"融资难"问题。本文基于上海地区843家科技成长型企业的基本信息、财务数据、工商数据、专利数据、科技项目数据,构建了基于树模型的XGBoost模型、多层神经网络模型以及两者集成模型,并通过brier score loss、log loss两种评价标准进行比较。实验表明,合理的样本扩增能显著地提高模型的效果,并且以技术、工商、财务、科技项目等为输入的科技贷款风控模型在封闭集测试中能取得不错的效果。最后,本文根据实验结果对科技成长型企业和资金提供方提出相关建议。
[期刊] 世界经济文汇  [作者] 朱叶   徐志翰  
央行在比较研究了各国在信贷资产分类方面做法的基础上,制定了《贷款风险分类指导原则》。与原先的贷款分类不同,新的贷款分类以借款人最终的还债能力为划分标准,将贷款划分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。这是加强监管的重要手段,也体现了新的信贷文化。贷款风险分类标准的最核心内容是贷款归还的可能性;借款人还款能力是银行能否迅速保全资产的主导因素。因此,如何评价借款人的还款能力就显得逾加重要。在贷款分类流程的构架中,借估借款人还款能力,必须从方法上、资料选择上予以重新设计,应引入现金流量分析,以提高评价借款人还款能力的可信度。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 黄盛  
在高校贷款业务操作过程中,银行对贷款风险的评价通常着眼于两个方面:一是考虑贷款规模是否超出学校实际承受能力,二是考虑贷款期限的确定是否合理,是否为学校还款留有足够的期限。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李强  相二卫  阮文娟  
高校贷款风险问题是社会关注的焦点之一。本文首先界定了高校贷款风险,然后归纳高校贷款风险的各种影响因素。在分析各因素之间相互关系的基础上建立了解释结构模型(ISM)。通过模型,对高校贷款风险的影响因素进行了层次划分并对各层因素进行了分析,指出高校在贷款发展的问题上应该结合自身实际,慎重决策。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 李强  相二卫  
一、高校贷款风险及其影响因素高校贷款风险指高校在贷款过程中因各种不确定因素的存在而遭受损失的可能性。高校贷款风险不仅取决于高校的还贷能力、发展水平和建设状况等微观因素,还取决于资金供求关系、法
[期刊] 管理评论  [作者] 张恩勇   刘超   李永立   夏丽娟  
关联贷款是指因某种(或若干种)关系而联系在一起的多笔贷款,这些贷款容易“牵一发而动全身”,引起集体性违约。由于关联贷款中存在复杂的多头贷款及隐蔽的影响关系,使得银行难以识别关联贷款并采取针对性措施。本文基于多家商业银行的贷款担保等数据构建了多层复杂网络,提出了一种识别关联贷款结构的算法,并讨论了执行效率;统计了不同关联贷款结构的实际违约率,并与4种风险指标进行对比;最后检验了不同关联贷款结构违约风险的显著性。结果表明:(1)本文构建的多层网络关联贷款模型及提出的识别算法,能大幅提高关联贷款识别效率及精准度,克服单层网络无法解决的关联贷款双重隐蔽性问题;(2)介数、聚类系数指标与关联贷款真实违约率表现较为一致,而基于清偿能力与风险距离的指标对关联贷款真实违约率的预测存在失灵现象;(3)当关联贷款网络中具有圈联结构与汇结构时,贷款的违约风险会显著增加。本文构建的模型及算法为识别多银行、多关系的关联贷款提供了理论基础,对指导银行识别风险网络结构、管控关联贷款风险具有实践意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 于立勇,李汉铃,孙翔云  
[期刊] 统计与决策  [作者] 张勇  
文章分析了银行贷款风险,探讨了基于非线性区间函数风险控制的资产负债组合模型和基于资本充足率约束控制预留缺口的资产负债组合模型,并对基于非线性区间函数风险控制的资产负债组合模型进行了验证。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 张晓红  傅四礼  
一、高校贷款同国有企业贷款风险控制比较分析(一)高校与国有企业的负债经营背景比较。国有企业与高校的发展,都是我国宏观经济调控的结果,都经历了一个快速发展期。在这个时期二者都主要依赖于向银行贷款以获取发展所需资金。在负债经营状况下,高校与国有企业面临的风险是相同的,
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