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[期刊] 世界经济文汇
[作者]
朱叶 徐志翰
央行在比较研究了各国在信贷资产分类方面做法的基础上,制定了《贷款风险分类指导原则》。与原先的贷款分类不同,新的贷款分类以借款人最终的还债能力为划分标准,将贷款划分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。这是加强监管的重要手段,也体现了新的信贷文化。贷款风险分类标准的最核心内容是贷款归还的可能性;借款人还款能力是银行能否迅速保全资产的主导因素。因此,如何评价借款人的还款能力就显得逾加重要。在贷款分类流程的构架中,借估借款人还款能力,必须从方法上、资料选择上予以重新设计,应引入现金流量分析,以提高评价借款人还款能力的可信度。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
刘延成 田维东
现金流量分析与贷款风险分类现金流量分析是贷款风险分类中引入的一个全新的分析方法。根据企业报送的现金流量表或经过我们计算出的“经营活动现金净流量十投资活动现金净流量十筹资活动现金净流量”结果，对企业偿债能力进行分析，可采取以下步骤进行：（一）从总量上进...
[期刊] 武汉金融
[作者]
李媛秀 赖红露
本文结合实际,提出依据中小企业资产负债表及损益表进行现金流量测算的两种方法,以指导农村信用社贷款五级分类工作的深入开展。
关键词：
农村信用社 贷款五级分类 现金流量 分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周红
我国即将实行以风险管理为基础的贷款质量分类办法。在确定每一笔贷款的风险程度，按正常、关注、次级、可疑、损失五级进行分类时，需分析借款人的有关财务资料，其中在贷款分类认定表（信贷状况报告表）中需填列的财务比率指标有：资产负债率、流动比率、应收账款周转率...
[期刊] 经济经纬
[作者]
李毓
贷款风险分类是一个对借款人及其担保人的财务指标、非财务指标进行综合评价的过程。本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、K阶近邻方法以及支持向量机模型四种方法的建模思想、适用性进行比较,并给出有关结论。
关键词：
模式识别 风险分类 适用性
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周爱萍 朱纪亮
现金流量和债务的比较可以更好地反映企业偿还债务的能力。因此,在进行企业流动性分析时,流动比率、速动比率结合现金流量表分析可以更准确的分析企业流动性。
关键词：
现金流量 资产负债 流动性
[期刊] 武汉金融
[作者]
裴有峨
[期刊] 统计与决策
[作者]
李强 相二卫 阮文娟
高校贷款风险问题是社会关注的焦点之一。本文首先界定了高校贷款风险,然后归纳高校贷款风险的各种影响因素。在分析各因素之间相互关系的基础上建立了解释结构模型(ISM)。通过模型,对高校贷款风险的影响因素进行了层次划分并对各层因素进行了分析,指出高校在贷款发展的问题上应该结合自身实际,慎重决策。
关键词：
高校贷款风险 影响因素 解释结构模型
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
李强 相二卫
一、高校贷款风险及其影响因素高校贷款风险指高校在贷款过程中因各种不确定因素的存在而遭受损失的可能性。高校贷款风险不仅取决于高校的还贷能力、发展水平和建设状况等微观因素,还取决于资金供求关系、法
[期刊] 中国金融
[作者]
邹平座 张华忠
从1994年起,根据世界银行对华金融稽核援助项目的安排,中国人民银行稽核监督局在普华国际会计师事务所的协助下,开始进行贷款五级分类的试点和人员培训工作。“五级分类制度”,是将贷款风险分为正常、关注、次级、可疑和损失五类。1998年,国有商业银行实行两种分类制度并行。此前,我国贷款分类一直沿用财政部《金融保险企业财务制度》的规定,把贷款分为正常、逾期、呆滞、呆账四类。根据《中国银行业监督管理委员会关于推进和完善贷款风险分类工作的通知》,从2004年起,我国全部银行业金融机构开始全面实施五级分类制度。
[期刊] 南方金融
[作者]
1999年,中国人民银行印发了《贷款风险分类指导原则(试行)》,在政策性银行、国有独资商业银行、股份制商业银行和城市商业银行试行贷款质量五级分类。2001年,考虑到全面推行贷款风险分类管理的条件基本具备,中国人民银行印发了《关于全面推行贷款质量五级分类管理的通知》,决定自2002年1月1日起在除农业发展银行、城乡信用合作社外的银行机构正式推行贷
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
仲凤香
商业银行的当务之急是降低不良资产,防范与化解金融风险,而信贷风险又是主要风险。贷款企业的经济效益直接关系到银行资产的质量,但反映经济效益大小的利润指标则可能会给企业还贷造成一种假象,因此商业银行必须重视反映贷款企业现实货币资金的现金流量的分析,从而了解贷款企业的即刻偿债能力。
关键词：
商业银行 信贷风险 利润指标 现金流量
[期刊] 武汉金融
[作者]
杨健 赵慧芳
[期刊] 财贸研究
[作者]
蒋元涛
由于受各种难以预料或者控制因素的影响,企业财务状况具有不确定性,从而使企业有蒙受损失的可能性。特别是处于投资期的企业,如果由于现金流入与流出在时间上差距太大,就有可能导致现金短缺。本文从投资企业的资金需求现状出发,分析企业在投资过程中发生财务风险的可能性,利用灰色灾变预测方法,构造现金流量异常值的预警模型,以对企业的财务风险进行预警。实践证明,该模型具有很高的可行性。
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