为了摸清稻水象甲在贵州高原山地环境下的种群动态,并对有效控制稻水象甲的发生及扩散提供参考,于2011年和2012年在贵州省平坝、息烽和花溪进行了稻水象甲成虫的灯诱试验。结果表明:贵州稻水象甲成虫灯下始见日在4月上旬至5月上旬,终见日在8月上旬至9月下旬;始见日至高峰日间隔在9～37 d,平均24 d。灯下虫峰数量2～3个,主峰期较明显,多在5月上旬至6月上旬。全年灯下有虫日数在20～51 d。越冬代成虫上灯数量远高于新一代成虫。贵州稻水象甲成虫总体为灯下种群数量较少,上灯日数不多,始见日、高峰日、终见日在各地间以及年份间有较大的变化。

灰飞虱(Laodelphax striatellus Fallén)是水稻上的重要害虫,近年来对水稻产量的影响逐年加重。2009年至2010年系统调查了沿黄稻区灰飞虱种群的发生特点和数量动态规律,并用聚集度指标法和改进的Iwao回归分析法对稻田灰飞虱种群的空间结构进行了研究。结果表明,沿黄稻区灰飞虱越冬种群主要以少量3、4龄若虫进行越冬;第1代灰飞虱成虫在5月中旬开始从小麦田向水稻秧田迁飞,5月下旬至6月中旬进入第1个发生高峰期,迁入高峰时秧田虫量达483头/m2;灰飞虱种群的第2个发生高峰期出现在8月中旬至9月中旬,其间出现2个小峰值,虫量分别为156和143头/m2;第1代灰飞虱成虫在稻田...

首先研究了稻水象甲在不同水稻品种上的产卵量。选用13个水稻品种,分别在各供试水稻品种上饲养稻水象甲成虫50d,经对产卵量调查数据进行分析表明,在不同水稻品种上稻水象甲的产卵量存在极显著差异(F=14.527,df=12,104,p<0.0001)。稻水象甲成虫取食后产卵...

为弄清稻水象甲(Lissorhoptrus oryzophilus)幼虫在水稻田间的分布情况,采用全田调查和平行跳跃式取样法,运用Iwao回归模型和Taylor幂法则,研究了稻水象甲幼虫在水稻根部空间的分布型。结果表明:稻水象甲幼虫在秧田返栽田虫口密度显著高于移栽田,幼虫在秧田返栽田和移栽田水稻植株根部均呈聚集分布,主要分布在田块的中部区域,但个体间相互排斥,聚集原因系环境因素造成,秧田返栽田密度较高田块的聚集原因除与环境因素有关外,还与稻水象甲幼虫的习性有关。

在稻水象甲取食选择性试验中,水稻品种IR16与抗虫品种T03差异极显著,确定品种IR16为感虫品种。通过测定各品种水稻叶片的物理性状和营养成分含量,研究其与稻水象甲对不同水稻品种取食选择性的关系。结果表明,稻水象甲对叶脉间距小、硅化细胞数目多的品种取食选择性差;对叶片含水量高、可溶性还原糖含量高的品种取食选择性强;叶片总糖、各类蛋白质含量与稻水象甲的取食选择性无关。

稻水象甲作为一种检疫性害虫于2011年在四川首次发现并报道。本文在发现地隆昌县迎祥镇对稻水象甲的各虫态历期及生活史进行系统研究。结果表明,稻水象甲在四川1年发生1代,幼虫和成虫的发生高峰期分别为5月下旬和7月上旬。稻水象甲的防治关键是利用低毒杀虫制剂、灯诱、天敌资源等绿色防控技术控制越冬成虫数量。

采用磷化铝、澳甲烷对用水象甲的薰蒸研究表明,在20℃以上,两种药剂处理稻谷对新一代成虫杀死100%群体的剂量和时间分别是1g/m~3-14h和35g/m~3-48h;处理稻草后杀死100%群体的剂量和时间分别为0.5g/m~3-16h和30g/m~3-16h.

该文利用ISSR分子标记技术,对分布于贵州的药用植物天麻的9个种群的遗传多样性水平和遗传结构进行分析,为传统的中药材天麻的遗传、育种及种质资源的保护和合理利用提供依据.该研究用12条ISSR引物共扩增出120条大小在200~1 600 bp清晰的谱带,其中97条具有多态性,总的多态位点百分率为80.83%,表明在物种水平上有较高的遗传变异;种群水平的多态性相对较低,多态百分率在17.5%~40.83%,平均25.56%.用POPGENE软件计算各种群间和种群内的遗传参数,结果表明:物种水平上的Nei’s遗传多样性(He)为0.042~0.153,平均0.073;Shannon信息指数为0.33...

为保护天然藏柏资源,通过设置典型样地,研究了西藏波密县易贡乡藏柏种群的年龄结构、静态生命表及存活曲线,运用时间序列模型预测了种群数量动态。结果表明:藏柏种群年龄结构呈"金字塔"型,幼龄个体储备丰富,存在断代现象,种群不稳定;存活曲线趋于DeeveyⅢ型,幼龄期死亡率一直处于较高水平,存在两个死亡率高峰,分别出现在3、9龄级;未来经历3、5和7个龄级时间后,种群总体呈现出幼龄期减少,中龄期稳定,老龄期衰退的趋势。年龄结构和存活曲线都显示出藏柏种群有一定自我更新和维持的能力,但由于人为干扰、种间竞争和自疏作用

为筛选出适合快速冷驯化条件下稻水象甲成虫荧光定量PCR的内参基因，并分析快速冷驯化低温胁迫下海藻糖合成酶基因(LoTPS)的表达模式，从稻水象甲转录组数据库中筛选出10个具有完整开放阅读框的待选内参基因，以稻水象甲成虫为试验材料，通过实时荧光定量PCR测定内参基因在不同快速冷驯化条件下的表达水平，通过常用的内参基因稳定性分析方法ΔCt法和geNorm、NormFinder和BestKeeper等软件综合评价待选的10个内参基因表达的稳定性，测定稻水象甲海藻糖合成酶基因在不同快速冷驯化条件下的表达变化，分析其与低温的相关性。试验结果表明，在ΔCt法分析中RPS18表达丰度最高，geNorm软件分析中较稳定表达的内参基因是RPS18和G6DPH,G6DPH在NormFinder软件分析中是表达最稳定的内参基因，BestKeeper软件分析表明，RPL13和α-tubulin表达较稳定，综合以上各分析方法得出RPS18基因在快速冷驯化条件下的稳定性较高。以RPS18为内参基因进一步分析LoTPS基因在快速冷驯化条件下的表达模式发现，LoTPS基因表达量在快速冷驯化条件下有所增加，各冷驯化处理均高于对照。因此，内参基因RPS18在稻水象甲成虫体内表达相对稳定，可以作为稻水象甲不同快速冷驯化条件下的内参基因，低温胁迫促进了在快速冷驯化条件下海藻糖合成酶基因的上调表达，且随着冷驯化时间的延长而表达量增加。

为利用白僵菌防治稻水象甲,采用田间笼罩接虫法,施球孢白僵菌YS03菌株量为5.0×109个孢子/m2,测定施菌后水稻叶片的取食斑数及水稻分蘖数、穗数、穗粒数、千粒重和产量等指标。结果表明:5.0×109孢子/m2的施用剂量下,球孢白僵菌YS03菌株对稻水象甲成虫在田间的防治效果为40%~60%,减少水稻产量损失达18.75百分点,水稻的分蘖数、穗数、穗粒数都有显著增加,仅千粒重的差异不显著。

为得出白背飞虱灯下种群在惠水县的动态变化规律,更有效地进行白背飞虱的预报及防治。采用普通白炽灯灯诱法对惠水县白背飞虱进行诱集,根据近五年灯诱数据分析了该县白背飞虱灯下始见日、始盛日、高峰及末见日。结果表明:惠水县白背飞虱始见日为4月中、下旬,始盛日出现在4月下旬至5月上旬,末见日为8月中、下旬或9月下旬。始见日、末见日的早晚与各年气候差异有关;通过对贵州和邻近相关省份始见日、末见日的比较分析认为,惠水县为我国白背飞虱春夏随西南气流向北迁飞及秋末随偏北气流向南回迁的经由地,但回迁途中并不在惠水降落。

概述了地统计学在昆虫种群时空动态分析中的基本方法，应用该方法分析了江苏省通州市和安徽省凤阳县稻纵卷叶螟２３年各世代种群时间格局的结构特征和自相关性，并对历年各世代的种群数量进行了模拟估计。结果表明：种群每世代的累计蛾量和高峰日蛾量在一定世代间隔内均存在着自相关性，当世代间隔超过一定距离时表现为相互独立。两地区种群世代间的影响范围和作用程度的大小存在差异。通州世代间隔在８个以内时，种群具有明显的自相关性，而世代间隔少于３～４个时，有最强的自相关性。凤阳世代间隔在９个世代以内，高峰日蛾量存在自相关性，而世代间隔少于４时有最强的自相关性。讨论了地统计学方法在害虫时空动态、迁飞规律及预测预报上的应用。

【目的】明确贵州水稻品种资源的现状及DUS测试〔品种特异性（可区别性，Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）测试〕性状在品种评价中的作用，为育种工作者在培育具有优良综合特性的水稻品种时提供表型选择的指导，并为测试机构进行高效水稻DUS测试提供理论支持。【方法】采用遗传多样性分析、相关性分析、聚类分析及主成分分析等方法，研究贵州250份水稻品种的遗传多样性、综合表现及测试性状对品种的测试性能。【结果】表型分析表明，部分目测性状分布集中，倒二叶叶舌形状均为二裂，96.8%的水稻品种具有直立、半直立的生长习性，株型紧凑。剑叶初期，有99.2%的品种表现为直立、半直立状态，而96.0%的品种其基部茎节处于包裹状态；成熟期，91.2%的穗部明显下弯，且97.2%的谷粒外颖呈浅黄色，仅有1份品种的谷粒外颖有修饰色。对14个测量性状进行表型变异及多样性分析，除结实率外，其余性状具有丰富的遗传变异，变异系数为6.51%～20.82%，其中，每穗粒数的变异系数最大，结实率的变异系数最小。相关性分析揭示，各性状间均呈现不同程度的相关性，其中8对性状间达到显著水平，另外43对性状间呈极显著水平。通过聚类分析，测试品种被分为4大主要类群，第I类群包含68份样品，其中产量相关性状均值最高；第II类群有25份样品，每穗粒数明显高于其他类群；第III类群体包括67份样品，具有最矮的茎秆；第IV类群体占总品种数的36%，在穗长、谷粒（糙米）长度方面的均值最高，综合表现最为出色。隶属函数法的分析结果表明，在所测量的性状中，剑叶长度、穗长、谷粒性状等10个性状对测试品种的综合特性有显著影响。在综合评价（D值）最高的10份测试品种中，有8份恢复系、2份杂交种。通过逐步回归分析，我们建立了品种评价的最优回归方程：Y＝－0.707＋0.032X₁₃＋0.003X₇＋0.008X₁₀＋0.003X₅＋0.04X₁＋0.02X₃＋0.025X₁₁－0.003X₂＋0.001X₄－0.1156×10^－3X₈。多元线性回归分析显示，每穗粒数分布分散，拟合情况不佳，其余13个性状拟合情况则较好。【结论】在水稻测试指南中，除倒二叶的叶舌形状外，目测性状能够有效地区分不同品种；而对于测量性状，每穗粒数表现出最大的变异系数和遗传多样性指数，是判断品种特异性的有效指标。另外，剑叶长度、穗长、谷粒特性等10个性状是影响测试品种综合评价值的关键因素。