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[期刊] 统计与决策
[作者]
李霄鹏
项目要通过若干具有关联关系的合同实施完成,在项目固有资源限制下,通过对众多合同进行优化组合,制定有效的合同优化策略,可使合同履约既能够充分利用项目资源,又能达到项目的最大收益。文章通过资源优化平衡的背包问题,构建建设项目合同优化选择模型,并结合贪婪算法对传统遗传算法进行改进,使用matlab程序仿真,得到最优合同组合方案。
关键词：
建设项目 合同优化 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑斐峰 梅启煌 刘明 张小宁
在物流运输行业中,集装箱运输已经成为我国长江沿岸各大港口的主要运输业务。集装箱的处理流程,尤其是集装箱的配载过程直接影响着班轮的运输效率,配载方案的制定对班轮运输起着至关重要的作用。本文针对多港口集装箱船的配载情况,利用CPLEX对该线性规划问题进行求解,并设计遗传算法和贪婪算法对长江沿岸多港口集装箱船配载情形进行对比。通过仿真实验,在小规模时遗传算法与CPLEX求解的精确解相同,验证了遗传算法的有效性。并且在大规模运输情形下,遗传算法得出的结果明显优于贪婪策略,进一步说明了遗传算法是行之有效的。得出的解决方案降低了班轮公司的运输成本,提高了港口的工作效率,对我国长江沿岸港口集装箱配载计划的制定具有一定的指导作用。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张莉 刘甜甜
大型审计组织常面临资源约束条件下的审计任务选择问题,为了在有限资源条件下最大化完成审计任务,本文利用matlab进行仿真模拟,建立了基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型。结果证明:利用遗传算法可以解决有限审计时间资源约束下的审计资源均衡配置问题,与按审计项目重要性进行人工配置方法相比,优化模型能够更好地配置整个审计机构的资源,解决多项目审计资源配置问题,速度更快、效果更优。
[期刊] 物流技术
[作者]
李珍萍 于洋涛 李文玉
在综合考虑货品间的相关性、货品的需求频率以及单位货品质量的前提下,建立了以拣选作业能量消耗最小为目标的货位优化问题数学模型。根据该模型分配货位,既能使相关性较高的货品聚集摆放,又能让需求频率高、单位货品质量大的货品尽可能存放在靠近出口的位置。为了求解模型,设计了一种基于贪婪算法的快速求解方法。数值试验表明,该模型及算法优化货位可以有效减少仓储能耗,降低拣选作业成本,提升货品的出库效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
饶卫振 金淳
分析了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的经典贪婪算法(Greedy Heuristic,GR)的特点,发现影响GR求解质量的主要因素是在构造后期添加的边过长,从而导致最终求解质量不高。为此,借鉴Held Karp模型的思路,构造了一种新的距离矩阵改造法(Transforming Distance Matrix,TDM)。GR结合TDM得到的改进贪婪算法GR-TDM能够有效地克服传统GR在构造后期添加长边的缺点。通过计算来自TSP算例标准库和TSP世界挑战赛网站中的40个算例表明,GR-TDM耗时较GR仅增加了0.5～2%,然而GR-TDM的求解质量...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
宋松柏 蔡焕杰 康艳
应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
关键词：
非线性规划 整数规划 约束优化 遗传算法
[期刊] 管理科学
[作者]
杨利宏 杨东
资源约束型项目调度的优化是一个NP-hard问题,其求解难度随着资源约束项的增多呈指数方式增长,传统的基于Excel表的手工优化方法不能及时计算出有效的资源配置方式,从而影响项目管理人员的资源调度。针对多资源约束型项目调度的优化问题提出基于遗传算法的资源约束型项目调度的优化方法,该算法采用基于活动优先权的十进制编码方式,结合活动的存储邻接矩阵,有效地解决活动调度违例现象;运用优先抢占模式的资源分配方式安排活动资源,避免资源分配中的冲突问题;并为该算法设计了启发式遗传算法的C语言程序,通过计算机的多次迭代运算得出满足资源约束的最优工期。实践结果表明,遗传算法可以快速有效地解决企业项目调度的优化问...
关键词：
项目调度 资源约束 遗传算法 调度优化
[期刊] 建筑经济
[作者]
王玫婷 张建坤 黄有亮
工程项目管理的主要目标即工期、质量、成本三大目标。将工程项目分解为各个工程活动进行研究,采用非线性函数来定量化描述三大目标的两两关系。根据多属性效用函数理论,建立多目标综合优化模型,并采用实数编码改进的遗传算法求解模型。最后,通过案例证实所建立的多目标优化模型的可行性及优越性:能有效缩短项目工期,降低成本,提高质量。
[期刊] 会计之友
[作者]
李爱民 杨凡 王海静
工期—费用之间存在着相互联系相互制约的关系,工期的缩短会加快资金的回笼,但同时会造成工程费用的增加。文章基于FIDIC单价合同条款,考虑了资金的时间价值,以承包商的净收益作为优化目标,建立了工期—费用动态优化模型,并通过算例验证了模型的有效性及可行性。
[期刊] 建筑经济
[作者]
王一凡 蒋黎晅
前瞻计划是末位计划者体系中制定的一个阶段计划，在这个阶段中，需要整合不同来源的信息并为未来6～8周制定计划。visilean是一个集成BIM的基于云的施工规划和调度平台。前瞻计划是排除任务约束的关键阶段，对维持项目计划的稳定性有着至关重要的作用。因此，本文提出一种基于遗传算法和visilean的前瞻计划生成策略，帮助施工人员更快地生成无冲突的前瞻计划，并在前瞻会议上作为决策支持工具。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 物流技术
[作者]
张志鹏 张大鹏 王凤忠
重点分析了库存器材保障率和车辆器材仓库保障水平的相关概念，构建了车辆器材仓库保障水平优化模型，并采用蒙特卡洛仿真结合贪婪算法得出了相对最优解。对解决车辆器材仓库采购策略和库存优化问题有重要的参考意义和应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
瞿慧 王子旭
金融资产的方差与协方差是资产配置、套期保值、风险管理等实务应用的关键参数,因此对多元波动率预测模型的研究具有重要意义。文章采用预测结合技术,根据设定的优化准则对多个多元波动率模型的预测加权结合作为协方差的预测,其中最优权重通过遗传算法确定并动态调整。以常用低频与高频多元波动率模型为待选模型,沪深300指数与股指期货为实证数据,在多种常用损失函数下的样本外预测性能比较指出,基于遗传算法的线性预测结合在指数变化平稳与震荡期间均可以获得统计上显著较高的预测精度,是较使用单个多元波动率模型更稳健的选择。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐涵喆 陈华 蔡艳超 刘晓
为了改善城市停车难的现状,需要充分利用地下空间建造停车设施。提出利用贪婪算法进行地下停车场车位布局设计,以使能容纳车位数最多,并将车位布局拆分为最小单元分割和最小单元合并两个阶段,分别通过网格分割和贪婪算法进行求解。该方法能够处理不规则轮廓和障碍物对车位布局的影响,可以针对复杂地下停车场自动生成车位数最多的车位布局方案。对实际工程图纸的计算表明,该方法可以有效增加停车场车位容量,同时在合理时间内完成运算。
关键词：
地下停车场 车位布局 贪婪算法 网格分割
[期刊] 运筹与管理
[作者]
戴锡 姜艳 叶耀华
快递运营中,调派车辆前往随机发生的快件发件人处上门揽收快件,是一个实时编排行车路径的动态决策过程.本文针对该问题,采用了揽收所有快件的最后时刻最早和行车路径最短的目标,结合车辆揽收快件数平衡的要求,给出一种贪婪算法;然后,对Solomon设计的100个点规模的VRPTW算例做计算试验,分析了车辆数对目标的影响.
关键词：
实时车辆路径问题 快件揽收 贪婪算法
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