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[期刊] 南方金融  [作者] 唐安宝  戴利俊  尤佳丽  
本文采用中国22个省及直辖市房地产市场的面板数据,并结合柯布-道格拉斯生产函数,从微观层面验证货币政策的成本效应在房地产行业是否存在及影响程度如何。基于此,本文运用PSTR模型对成本效应进行非线性检验。结果表明,货币政策成本效应在一定程度上影响了房价,货币政策会通过影响房地产的经营成本和土地购置成本,进而对房屋价格产生影响,且影响作用存在非对称性。这是因为,房地产企业可以在不同的利润率状态下采取不同的定价策略,由此导致成本效应对房价的非对称性影响。因此,货币当局在运用货币政策进行房价调控时,不仅需要考虑货币政策的总需求效应,还应关注供给效应的影响,同时还要将具体的经济形势考虑进来,从而避免房价...
[期刊] 金融研究  [作者] 王先柱  毛中根  刘洪玉  
内部经济的异质性决定了货币政策存在区域效应。无论从房地产需求、房地产供给还是房地产的金融支持来看,房地产市场都具有显著的异质性,这强化了货币政策在房地产市场的区域效应。本文分别从房地产需求和供给两个层面考察货币政策在房地产市场的传导效应及其区域差异,结果表明:(1)从房地产需求来看,利率必须到达一定基点后才能有效抑制房地产需求,并且东部地区较中西部地区效果更好;(2)从房地产供给来看,全国层面和东部地区当期利率的提高能够在一定程度上抑制土地购置面积。房地产开发投资对利率变化敏感,其中在全国层面和东部地区更显著;(3)商品房竣工面积对利率变化不是十分敏感,而受银行信贷规模影响十分显著,且中西部地...
[期刊] 投资研究  [作者] 韩国高  
本文利用动态面板数据模型重点考察了货币政策与城镇化政策对我国房地产市场供求的区域效应。结果表明:货币政策对东部地区房地产需求作用不显著,对中西部地区则具有显著影响;利率对东中部地区房地产供给的作用不显著,而对西部地区则具有显著影响,信贷供给对东部地区房地产供给作用不明显,而对中西部地区则具有显著影响。城镇化政策对房地产市场的需求和供给均具有显著促进作用,且东、中、西部作用依次递增。
[期刊] 金融研究  [作者] 王擎  韩鑫韬  
本文基于BEKK模型和GARCH均值方程模型分析了房地产价格、货币供应量与经济增长的波动相关性以及它们的各种波动对经济增长率的影响。研究发现:房价的波动以及房价与货币供应量的联动对GDP增长速度有显著影响,会导致GDP增长率的下降;但房价的波动对经济增长的波动没有显著影响,而且货币供应量与房价的联动变化非常剧烈,房价与经济增长的联动对经济增长的波动影响也不显著。这说明应该控制房价波动,但是目前中央银行没有必要动用货币政策去直接干预房地产价格。
[期刊] 建筑经济  [作者] 韩国高  
利用动态面板数据模型考察货币政策对我国房地产市场的宏观调控效应及其区域差异;价格型货币政策和数量型货币政策均对东部地区房地产供求调控作用偏弱,对中西部地区作用较强。建议相关部门对房地产市场采取因地制宜的货币政策,供给端与需求端双向调控并重,促进房地产市场平稳健康发展。
[期刊] 南方金融  [作者] 韩鑫韬  王擎  
本文通过VAR-MVGARCH模型研究了我国房地产价格增长率分别与货币供应量、汇率和利率的线性和波动关系。研究结果表明,汇率的变化对房地产价格增长率的变动会产生显著的线性影响,但是货币供应量和利率的变化对房地产价格增长率变动的线性影响不大。本文认为,尽管货币供应量、汇率和利率对房地产价格增长率存在波动溢出效应,但由于它们与房地产价格增长率的相关性波动剧烈,同时考虑到不断变化的货币政策"盯住"房地产价格波动的困难以及有悖于中央银行保持货币政策"连续性和稳定性"的目标,当前最好实施汇率工具盯住房地产价格增长率的均值化,才容易产生显著效果。
[期刊] 上海金融  [作者] 胡莹  潘耀明  仲伟周  
货币政策作为调控宏观经济的重要政策手段,它的经济效果需要通过诸多渠道传导来得到体现。国内外学者关于房地产价格对货币政策传导的研究还处于起步阶段,特别是国内的研究还存在着较大的争议。为了进一步检验房地产价格对我国货币政策传导的效果,本文选取2001年3月至2005年12月的月度数据,运用Johansen协整检验、格兰杰因果检验、向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数和预测方差分解检验等多种计量方法,对我国房地产价格传导的货币政策效果进行实证分析,结果表明房地产价格传导我国货币政策存在着阻碍,并没有表现出显著的财富效应和投资效应,利率也不能充分发挥对房地产市场的调节作用,为完善房地产价格对货币政策...
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 张炜  
本文运用房价收入比对各省份的房地产泡沫进行合理测度,并以房地产泡沫值为基础,构建消费者购房选择与房地产泡沫模型,运用2006—2016年我国30个省份的面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(SYSGMM)对货币政策因素、预期因素、需求因素、供给因素与人口因素等方面进行实证检验,发现预期、货币政策与非住房消费是影响房地产泡沫的主要因素,其中消费者预期对房地产泡沫变动的影响最大,这种影响程度在初期效果逐渐增强,其后缓慢衰退,最后进入平稳期。因此,需要在预期的初期及时进行调控,加快进入预期衰退周期,维持平稳期状态。可见,引导消费者预期与合理控制房地产市场信贷量增长是有效抑制房地产泡沫过快膨胀的有效方法。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 张炜  
本文运用房价收入比对各省份的房地产泡沫进行合理测度,并以房地产泡沫值为基础,构建消费者购房选择与房地产泡沫模型,运用2006—2016年我国30个省份的面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(SYSGMM)对货币政策因素、预期因素、需求因素、供给因素与人口因素等方面进行实证检验,发现预期、货币政策与非住房消费是影响房地产泡沫的主要因素,其中消费者预期对房地产泡沫变动的影响最大,这种影响程度在初期效果逐渐增强,其后缓慢衰退,最后进入平稳期。因此,需要在预期的初期及时进行调控,加快进入预期衰退周期,维持平稳期状
[期刊] 商业经济研究  [作者] 钱宇晨  
本文从货币政策的角度研究房地产行业的投资行为,通过对2008-2013年间相关数据的处理分析,采用协整检验等方法,构建误差项修正模型探究相关货币政策变量对房地产行业投资的影响,得出利率、存款准备金率及货币供应量对房地产业的投资有不同程度的影响。其中货币供应量对房地产业的投资有较好的调控效果,利率及存款准备金率对投资的影响不大。根据上述结论,本文提出可行的货币政策建议,从而影响房地产业的投资行为,使得房地产业健康稳定的发展。
[期刊] 价格月刊  [作者] 吴家宇  
研究作为我国调控房地产价格基本工具的货币政策,对破解房地产价格传导机制具有重要的理论和实践意义。在分析货币政策传导途径的基础上,以利率和货币供应量表示货币政策,以房地产价格作为传导中介,按照两阶段传导机制和效应分析模型,阐明了货币政策对国民经济消费、投资、进出口的传导机制和效应。
[期刊] 开发研究  [作者] 贾祖国  
20世纪70年代以来,国际经验表明货币政策对房地产价格的影响主要分为3个阶段,全球房地产价格与货币政策的紧密程度越来越高。就中国而言,1998年住房消费抵押贷款促进了中国房地产行业的快速发展。目前房地产对GDP影响较大。分析表明,1997年以来中国房地产行业对货币政策越来越敏感。同时,房地产调控政策对房地产价格的影响越来越大,例如,2010年2月出台的严厉的"限购、限贷"政策。当前,出于保增长的需要,未来货币政策仍有继续放松的可能性,在此背景下,尽管"限购、限贷"政策不放松,未来房价仍有继续上涨的压力,因此建议出台针对存量住房的房产税来对冲货币政策的影响。
[期刊] 财贸经济  [作者] 戴国强  张建华  
本文利用结构VAR模型对我国房地产价格的货币政策传导机制进行探讨,通过经验分析得出,货币政策对房地产价格的传导比较顺畅,但房地产价格对投资和消费的传导却存在阻塞,即我国房地产市场的财富效用和投资效用不显著。随着房地产业在我国经济中的地位日益增强,货币政策的房地产传递渠道将越来越重要,而货币政策房地产价格传导渠道的不完整,必将导致房地产市场风险聚集。为了更好地发挥货币政策干预市场、调控经济的积极作用,我国必须加快房地产价格传导渠道建设,保证我国货币政策传递的有序和高效。
[期刊] 广东金融学院学报  [作者] 李世美  曾昭志  
房地产调控的货币政策有效性可以分为理论有效和实施有效。从利率传导和货币供给量传导进行理论有效性分析可以得出,利率传导对房地产价格产生影响必须满足一定的边界条件;由于基础货币和派生货币的可控性问题,货币供给的内生性制约了房地产调控的政策有效性。进一步利用省级面板数据模型的实证检验得出,数量型的信贷工具是影响中国房地产价格的主要原因,而价格型的利率工具对房地产调控的有效性很低,利率对房地产价格产生了正向影响。提高房地产调控的货币政策有效性,关键是改变利率传导的边界条件,有效控制货币供给量过快增长。
[期刊] 金融与经济  [作者] 郭科  
本文对我国货币政策的房地产传导机制进行了理论和实证分析,表明房地产价格已经成为我国货币政策传导的一条重要渠道,建议央行关注房地产价格,并积极发挥其传导作用,以提高货币政策的有效性。
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