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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 孙倩倩
基于主成分分析方法,利用SVAR模型和门槛模型,考量货币政策对房地产金融风险的影响。实证结果表明:货币政策调整会对房地产金融风险产生冲击;M2增长率与房地产金融风险间存在双向因果关系,同业拆借利率和准备金率与房地产金融风险间存在单向因果关系;货币政策冲击对房地产金融风险的影响在不同房价水平上具有非对称性。以货币政策调控时应注意斟酌损益,避免此消彼长,加剧房地产金融风险。
[期刊] 南方金融
[作者]
黄涛 梅林海 范阳东
从历史经验来看,货币政策对房地产行业的发展有着根本的影响。本文运用结构化向量自回归模型(SVAR模型),考察了货币政策调控对房地产公司业绩的影响,并进行了脉冲响应和方差分解分析。实证结果显示:货币政策冲击在短期内对房地产公司的业绩具有正向影响,且数量型货币政策工具的冲击效应要强于价格型货币政策工具;以广义货币供应量和利率为核心的货币政策变量对企业的经营绩效存在滞后效应。因此,有效控制房地产公司的财务杠杆比率,促使其实行稳健型的财务策略,将有助于企业在常态化的宏观调控中保持稳定的收益预期。
[期刊] 投资研究
[作者]
刘晨晖 陈长石
本文首先测算了1998年7月至2012年9月期间全国房地产市场中存在的资产泡沫与价格泡沫,而后运用非线性Threshold-VAR模型,以M2供给增长率作为门限变量,考察了不同货币供给水平下,货币调控政策对房地产泡沫所产生的影响。研究结果表明,我国货币调控政策对房地产泡沫影响存在明显的非线性特征,且价格泡沫的门限值要高于资产泡沫门限值;并且从全国范围内来看,无论是资产泡沫还是价格泡沫,在考察期内均不满足破裂条件。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王建斌 尹微微
一、相关文献回顾(一)货币政策对房地产影响机制的理论回顾。货币政策如何影响房地产市场。传统理论主要基于局部均衡的框架,从资本的使用成本角度讨论,扩张的货币政策,如下调利率提高了住房的使用成本,导致了对房屋需求的下降和房价的下跌。考虑到房产的资本属性,当前DSGE模型中基于一般均衡模型货币政策和资产价格的影响机制也适用于房地产市场。Christiano Lawrence(2005)(1)基于一个加入资本的新凯恩斯模型讨论了货币
关键词：
房地产 一线城市
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
马亚明 刘翠
以货币政策在时间维度上存在的非对称性质作为研究的切入点,针对货币政策对房地产市场产生的时间非对称效应,利用CARCH模型进行实证分析,考察货币政策对房地产市场的非对称影响。实证结果表明,货币政策对房地产市场存在非对称效应,即存在关于经济周期、传导渠道、政策取向三个方面的非对称形式。
[期刊] 南方金融
[作者]
王瑾
本文通过建立向量自回归模型,分析了货币政策对房地产价格的影响机制,研究发现,货币政策通过利率和信贷渠道会影响房地产价格。本文进一步通过格兰杰因果检验和脉冲响应分析方法,研究了房地产价格与货币政策之间的双向关系,认为货币供给与房地产价格之间存在长期稳定关系,货币供给与信贷规模均会影响到房地产价格,利率对房地产价格有显著影响,房价的提高会倒逼货币供给的增加,并使得货币在M1与M2之间转换。
[期刊] 金融研究
[作者]
张红 李洋
房地产市场在货币政策传导中发挥着日益重要的作用,尤其体现在区域层面。本文采用2001～2010年中国30个省市地区的数据,构建全局向量自回归模型分析了货币政策与区域经济和房地产市场的动态关系,并探讨房地产对货币政策传导效应的区域性差异。结果表明,各地区对货币供应量冲击呈现相似的响应特征,货币供应量的增长会推动各地区工业产出和房地产投资,但在长期上会抑制社会消费和房价,且中部地区的受影响程度最低。利率上涨冲击对各地区经济和房地产市场具有异质性影响,东部地区的响应特征更贴近紧缩性货币政策目标。房地产对货币政策传导效应存在明显的区域差异,东部地区的传导效应显著高于中西部地区,而货币供应量的传导效应超...
[期刊] 上海经济研究
[作者]
刘晓欣 雷霖 靳亚阁
该文基于我国2000年1月~2016年12月相关经济数据,通过主成分分析法构建金融稳定性指标,然后通过对货币供给、房地产价格及金融稳定性变量构建SVAR模型,分析了货币供给增加对房地产价格和金融稳定性的影响,以及房地产价格上升对金融稳定性的影响。该文的研究结论是:总的来说,货币供给增加会使房价上升,房价上升又会使金融稳定性下降,以及货币供给增加会使金融稳定性先上升后下降,但总的负效应大于正效应。这就说明,货币供给增加不仅会通过房地产市场间接使金融稳定性下降,还会直接使金融稳定性下降。最后该文认为,我国现阶段应采取稳健的货币政策及严控房价过快上涨政策等,不仅有利于管控房价水平,也有利于金融系统的稳定性。
关键词：
货币供给 房地产价格 金融稳定性
[期刊] 上海经济研究
[作者]
刘晓欣 雷霖 靳亚阁
该文基于我国2000年1月2016年12月相关经济数据,通过主成分分析法构建金融稳定性指标,然后通过对货币供给、房地产价格及金融稳定性变量构建SVAR模型,分析了货币供给增加对房地产价格和金融稳定性的影响,以及房地产价格上升对金融稳定性的影响。该文的研究结论是:总的来说,货币供给增加会使房价上升,房价上升又会使金融稳定性下降,以及货币供给增加会使金融稳定性先上升后下降,但总的负效应大于正效应。这就说明,货币供给增加不仅会通过房地产市场间接使金融稳定性下降,还会直接使金融稳定性下降。最后该文认为,我国现阶段
关键词：
货币供给 房地产价格 金融稳定性
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
胡浩志
本文使用1999-2009年的月度数据,运用SVAR方法对货币政策、房地产市场与宏观经济波动之间的动态关系进行了经验研究。研究发现:存在通过房地产市场影响宏观经济的货币政策传导渠道,在货币政策调控房价方面,选择金融机构信贷规模作为中介目标较为有效;房地产市场的波动在短期将引起宏观经济大幅波动,在新一轮房地产调控过程中政府要密切关注房市走向。
关键词：
房地产市场 货币政策 宏观经济波动
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王来福 郭峰
货币政策对房地产价格的影响是一个长期动态过程,货币供应量与利率水平的变化冲击会对房地产价格产生长远影响。本文通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解的方法研究了货币供应量与利率变化冲击对中国房地产价格的动态影响。分析结果表明,货币供应量变化对房地产价格有长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨;利率变化对房地产价格有负向影响,但在长期其动态影响逐渐减弱,并最终回归到原点;货币供应量变化对房地产价格变化的贡献率大于利率变化对房地产价格变化的贡献率,且前者呈加速上升趋势,而后者则逐渐减小。
关键词：
货币政策 房地产价格 脉冲响应函数
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
吕政 刘丽萍
监测系统性金融风险以及识别该风险对货币政策操作效果的影响，对于平衡稳增长与防风险具有重大现实价值。创新性地应用DMA-TVP-FAVAR模型从动态视角搭建中国系统性金融风险指数，并借助MS-VAR模型评估金融风险对价格型货币政策产出效应、价格效应的非线性影响。研究发现：货币市场在中国金融体系中具有重要地位，防范金融风险离不开货币市场平稳运行，银行业、股票市场、房地产业、外汇市场在中国系统性金融风险指数中虽占比有限，但相对重要性上升。中国系统性金融风险具有明显的两区制特征，并且维持高风险区制的持续性更强。在系统性金融风险作用下，价格型工具的操作效果呈现非对称性，金融风险的存在大幅削弱了货币政策有效性，为实现宏观调控目标，中央银行有必要加大货币政策操作力度。研究工作有助于建立起具有中国特色的系统性金融风险应对机制。
[期刊] 统计研究
[作者]
梁洪 李树 王雨
在数字金融快速发展背景下，研究数字金融发展影响货币政策与系统性金融风险的作用机制，具有一定的理论和实践意义。本文运用TVP-VAR-SV模型检验数字金融、货币政策与系统性金融风险的动态关系，分析在数字金融监管强度差异下该动态关系的非对称性，并进一步检验数字金融对经济增长的驱动作用，以及数字金融对宏观风险收益率的冲击效应。研究发现，数字金融的发展加剧系统性金融风险，而紧缩型货币政策有助于抑制系统性金融风险；数字金融的发展显著影响货币政策调控效果，紧缩型货币政策促进数字金融发展；数字金融发展能够有效促进经济增长并提高经济体系单位风险效益。进一步，本文从规范数字金融市场发展，优化货币政策传导机制和强化数字金融市场投资者教育等方面给出政策建议。
关键词：
数字金融 货币政策 系统性金融风险
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
钟少颖
本文通过理论分析和实证检验发现:影响房地产市场价格最重要的因素是市场预期,其次是货币渠道,而信贷渠道对房地产行业的影响有限。房地产市场价格的波动对居民其他消费具有财富效应。货币渠道和市场预期容易形成闭环联系,在经济景气期容易形成泡沫。因此,要注意货币政策的规律性。
关键词：
货币政策 理性预期 适应性预期 房价
[期刊] 经济管理
[作者]
黄瑜
本文基于状态空间模型,利用2002～2009年的季度数据,就货币政策中间变量利率和货币供应量对房地产市场需求和供给的影响进行了动态测度,结果表明,首先相对于利率政策而言,货币供应量对于房地产市场的供求的影响要更大;其次货币政策对房地产需求的影响比其对供给的影响要大,但对二者都只有短期影响而无长期影响;此外货币政策的短期影响随时间推移逐渐趋于平稳,其一定程度表明我国的房地产市场逐渐走向成熟。本文最后根据分析结论,提出了相应的政策建议。
关键词：
货币政策 房地产市场供求 状态空间模型
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