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[期刊] 投资研究  [作者] 刘晨晖  陈长石  
本文首先测算了1998年7月至2012年9月期间全国房地产市场中存在的资产泡沫与价格泡沫,而后运用非线性Threshold-VAR模型,以M2供给增长率作为门限变量,考察了不同货币供给水平下,货币调控政策对房地产泡沫所产生的影响。研究结果表明,我国货币调控政策对房地产泡沫影响存在明显的非线性特征,且价格泡沫的门限值要高于资产泡沫门限值;并且从全国范围内来看,无论是资产泡沫还是价格泡沫,在考察期内均不满足破裂条件。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 陈长石  刘晨晖  
本文基于价格解析法测算了中国房地产价格中的基础价值与投机泡沫,并对货币政策与房地产价格泡沫之间的关系进行了实证分析。研究发现,在市场不同状态下,房地产泡沫对实际利率的响应存在明显的非线性特征,两者之间在短期内均呈现强烈的负相关关系,但在长期,这种负相关关系趋于弱化。结论表明,只要能够将房地产市场保持在温和的运行状态,则无论是数量型工具,还是价格型工具均能发挥较大的作用。
[期刊] 南方金融  [作者] 王瑾  
本文通过建立向量自回归模型,分析了货币政策对房地产价格的影响机制,研究发现,货币政策通过利率和信贷渠道会影响房地产价格。本文进一步通过格兰杰因果检验和脉冲响应分析方法,研究了房地产价格与货币政策之间的双向关系,认为货币供给与房地产价格之间存在长期稳定关系,货币供给与信贷规模均会影响到房地产价格,利率对房地产价格有显著影响,房价的提高会倒逼货币供给的增加,并使得货币在M1与M2之间转换。
[期刊] 亚太经济  [作者] 李宗怡  
本文通过分析日本货币政策应对房地产泡沫的教训、比较中日两国针对房地产泡沫决策的宏观经济指标以及货币政策不作为的宏观经济影响,得出以下结论:中日两国房地产泡沫的形成具有相似背景,当前中国的宏观经济指标也呈现出与日本资产泡沫形成期类似的特征。考虑到两国银行体系在房地产融资中的相似地位以及同样较高的房地产家庭财富占比,中国在货币政策的应对方面应该紧缩货币以挤压泡沫。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 李宗怡  
通过分析日本货币政策应对房地产泡沫的教训,并比较中日两国针对房地产泡沫决策的宏观经济指标以及货币政策不作为的宏观经济影响,得出以下结论:中日两国房地产泡沫的形成具有相似背景,当前我国的宏观经济指标也呈现出与日本资产泡沫形成期类似的特征。考虑到两国银行体系在房地产融资中的相似地位以及同样较高的房地产家庭财富占比,在货币政策的应对方面应该紧缩货币以挤压泡沫。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 王来福  郭峰  
货币政策对房地产价格的影响是一个长期动态过程,货币供应量与利率水平的变化冲击会对房地产价格产生长远影响。本文通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解的方法研究了货币供应量与利率变化冲击对中国房地产价格的动态影响。分析结果表明,货币供应量变化对房地产价格有长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨;利率变化对房地产价格有负向影响,但在长期其动态影响逐渐减弱,并最终回归到原点;货币供应量变化对房地产价格变化的贡献率大于利率变化对房地产价格变化的贡献率,且前者呈加速上升趋势,而后者则逐渐减小。
[期刊] 中国软科学  [作者] 韩冬梅  屠梅曾  曹坤  
为了探讨货币政策对房地产价格泡沫的有效性,首先较为深入地研究了房地产价格泡沫形成的宏观机理,在此基础上根据中国房地产市场现阶段的发展特点,构建了一个小型的联立方程模型。研究的主要结果为:信贷手段可以直接地影响房地产市场中的需求与供给,对房地产市场的调控应该以信贷政策为主,而当房地产市场出现过热势头尤其是泡沫极度膨胀时,应辅之以货币供应量的控制;外汇储备对商品房销售额具有较高的弹性并且影响非常迅速,应提高外资进入房地产市场的门槛;紧缩货币供应量在抑制房地产价格泡沫的同时也作用于实体经济,应在政策实施的成本与所带来收益的比较中选择最优的货币政策。
[期刊] 南方金融  [作者] 黄涛  梅林海  范阳东  
从历史经验来看,货币政策对房地产行业的发展有着根本的影响。本文运用结构化向量自回归模型(SVAR模型),考察了货币政策调控对房地产公司业绩的影响,并进行了脉冲响应和方差分解分析。实证结果显示:货币政策冲击在短期内对房地产公司的业绩具有正向影响,且数量型货币政策工具的冲击效应要强于价格型货币政策工具;以广义货币供应量和利率为核心的货币政策变量对企业的经营绩效存在滞后效应。因此,有效控制房地产公司的财务杠杆比率,促使其实行稳健型的财务策略,将有助于企业在常态化的宏观调控中保持稳定的收益预期。
[期刊] 建筑经济  [作者] 陈海龙  
借助于VAR模型探讨货币供给、物价波动与房地产投资三者之间的联动关系。研究结论表明:(1)三个变量之间的联动关系较为复杂,当受到外界冲击时,难以使系统最终回归到初始状态;(2)三个变量都不具有较强的自我修正能力;(3)货币政策、价格波动与房地产投资之间的联动性关系不对称;(4)价格指数要比房地产投资敏感,房地产投资拉低货币供给,但货币供给刺激房地产投资。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 顾六宝  陈博飞  
通过建立VAR模型,利用脉冲响应函数并进行方差分解探究货币供应量变化与利率变化对房地产价格变化的动态影响。结果显示:从长期来看,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨,贷款利率的增加会导致房地产价格的下降。同样的货币政策在二线城市造成的房地产价格波动更大。货币政策对房地产价格变动的贡献不大,并且呈现出一线城市货币供给量因素贡献率大,而二线城市贷款利率因素贡献率大。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 马亚明  刘翠  
以货币政策在时间维度上存在的非对称性质作为研究的切入点,针对货币政策对房地产市场产生的时间非对称效应,利用CARCH模型进行实证分析,考察货币政策对房地产市场的非对称影响。实证结果表明,货币政策对房地产市场存在非对称效应,即存在关于经济周期、传导渠道、政策取向三个方面的非对称形式。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 张炜  
本文运用房价收入比对各省份的房地产泡沫进行合理测度,并以房地产泡沫值为基础,构建消费者购房选择与房地产泡沫模型,运用2006—2016年我国30个省份的面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(SYSGMM)对货币政策因素、预期因素、需求因素、供给因素与人口因素等方面进行实证检验,发现预期、货币政策与非住房消费是影响房地产泡沫的主要因素,其中消费者预期对房地产泡沫变动的影响最大,这种影响程度在初期效果逐渐增强,其后缓慢衰退,最后进入平稳期。因此,需要在预期的初期及时进行调控,加快进入预期衰退周期,维持平稳期状态。可见,引导消费者预期与合理控制房地产市场信贷量增长是有效抑制房地产泡沫过快膨胀的有效方法。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 张炜  
本文运用房价收入比对各省份的房地产泡沫进行合理测度,并以房地产泡沫值为基础,构建消费者购房选择与房地产泡沫模型,运用2006—2016年我国30个省份的面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(SYSGMM)对货币政策因素、预期因素、需求因素、供给因素与人口因素等方面进行实证检验,发现预期、货币政策与非住房消费是影响房地产泡沫的主要因素,其中消费者预期对房地产泡沫变动的影响最大,这种影响程度在初期效果逐渐增强,其后缓慢衰退,最后进入平稳期。因此,需要在预期的初期及时进行调控,加快进入预期衰退周期,维持平稳期状
[期刊] 金融研究  [作者] 张红  李洋  
房地产市场在货币政策传导中发挥着日益重要的作用,尤其体现在区域层面。本文采用2001~2010年中国30个省市地区的数据,构建全局向量自回归模型分析了货币政策与区域经济和房地产市场的动态关系,并探讨房地产对货币政策传导效应的区域性差异。结果表明,各地区对货币供应量冲击呈现相似的响应特征,货币供应量的增长会推动各地区工业产出和房地产投资,但在长期上会抑制社会消费和房价,且中部地区的受影响程度最低。利率上涨冲击对各地区经济和房地产市场具有异质性影响,东部地区的响应特征更贴近紧缩性货币政策目标。房地产对货币政策传导效应存在明显的区域差异,东部地区的传导效应显著高于中西部地区,而货币供应量的传导效应超...
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 周祥  孔刘柳  
本文实证分析了两种区制即低迷期和扩张期,货币政策冲击对房地产价格的不同影响:在房地产市场处于低迷期时,货币供应量的变动并不会立即影响房地产价格,存在一定的时滞,而在房地产市场扩张期,货币供应量的变动会迅速影响到房价;金融机构中长期信贷规模的提高不会显著推高房价;提高利率则会使房地产价格迅速下跌,并会带来持续的影响。
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