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[期刊] 金融论坛
[作者]
李伟 欧阳志刚
本文基于关联网络和风险传染指标,利用异质性系数的空间面板自回归模型(SAR)量化关联网络机制在货币政策提高企业风险传染水平过程中的重要性。研究发现,宽松的货币政策提高企业风险传染水平,其中,关联网络机制贡献约68%的占比。异质性分析发现,关联网络机制在价格型货币政策提高企业风险传染水平的贡献占比低于数量型货币政策。此外,关联网络机制在货币政策提高企业风险传染中的重要程度还随着所有权性质、行业性质以及是否为金融机构而变化。
[期刊] 经济学家
[作者]
秦池江
“通货原理”从货币数量本身去寻找影响价格的原因,是肤浅的;如果以此来控制货币,无法真正克服经济危机。综观20年中国经济波动及其治理过程,完全归结于货币因素未必符合事实。货币数量说难以解释中国经济波动的深层次原因。我国金融业除了普遍存在一般性的风险以外,还具有其突出的制度性特征。目前化解金融风险的思路,偏重于债权债务的财务处理,对经济金融制度创新不足,病根未除,有可能重蹈覆辙。在化解国内金融风险中,央行和财政部都有责任充当最终贷款人,而且财政的作用优于央行,财政政策优于货币政策。
关键词:
货币制度 货币政策 经济波动 金融风险
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王磊 沈嘉贤 陈庭强 戴斌
运用文献分析和理论推演方法,揭示非银行金融机构与企业间交易对手信用风险的特征及其对信用风险传染的影响,进而构建了非银行金融机构与企业间关联的链式结构、网状结构和超网络结构,并阐述了非银行金融机构与企业间信用关联超网络的结构及其特征,最后分析了非银行金融机构与企业信用关联超网络中的交易对手信用风险传染机制。研究发现:非银行金融机构与企业间形成了由链式结构与网状结构组成的超网络结构,交易对手信用风险沿着信用链式与网式结构在超网络中传递,并通过非银行金融机构与企业间信用关联超网络进行交叉传染。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
河南农村信用社联合社课题组 张维
伴随着经济发展,非金融机构业务扩张,影子银行日益膨胀,游离在货币政策传导机制之外。影子银行拥有不完全信息高地优势,影响了信贷合约的性质,提高了非均衡配给的概率,使企业内源性融资和外源融资成本出现差异[1]。经济生活中出现的融资难、融资贵现象越演越烈,很有必要对货币政策工具、操作目标、中间目标及政策目标作一探讨。
关键词:
影子银行 货币政策传导机制 金融监管
[期刊] 财经论丛
[作者]
林朝颖 黄志刚 何乐融 吴施娟
宏观货币政策选择须建立在微观企业行为的正确理解之上。本文从风险维度研究货币政策对不同区域企业传导机制的差异,结果表明:同一货币政策工具对不同经济区域、不同省份的风险传导效应均存在差异;利率对不同经济区域以及不同省份企业的风险传导效应强于存款准备金率。本研究结论在宏观层面可为央行制定区域货币政策提供思路,在微观层面可为企业选择投资区域提供参考依据。
关键词:
货币政策 风险传导 区域效应
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
李政 王子美 张亚宁
选取1999—2020年全球26种货币的汇率波动率数据,基于最新发展的Elastic-Net-VAR模型构建汇率波动溢出网络,考察全球主要货币的汇率风险溢出关系。研究发现:汇率风险总溢出水平经历了“稳步上升—震荡下降—急剧上升”三个阶段。汇率风险溢出网络具有同区域、同类型经济体聚集的特征,但国际金融危机等全球重大风险事件会加剧汇率风险的跨类型或跨区域传递。人民币的风险溢出对象主要为新兴经济体货币以及港币、韩元等亚洲发达经济体货币;国际金融危机后,人民币接受发达经济体货币的风险溢出明显增多。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
刘晓星 任超 李绍芳
随着金融创新和金融科技的发展,金融机构作为金融体系的核心载体,相互间的关联网络日益紧密,跨机构的风险传染程度不断增加。从风险溢出视角,基于TENET模型构建风险溢出动态关联网络,深入研究金融机构间风险传染的方向和路径,结合2014~2021年我国金融机构间的相关数据,实证分析我国金融机构间非线性风险溢出网络结构和风险溢出水平。研究发现,我国金融机构系统性风险水平呈现周期性变化,非线性特征明显,其中证券部门的风险溢出强度最高,金融科技机构的系统性风险溢出逐渐增强,银行部门吸收了其他金融机构的大部分风险溢出,在维持金融系统稳定方面发挥了主要作用。当前,要进一步重视金融科技的监管应用,加强对系统性金融风险跨部门传染的监管,守住不发生系统性金融风险的底线。
[期刊] 管理评论
[作者]
沈丽 刘媛 李文君
基于地方金融风险压力指数构建了2009-2016年我国省际地方金融风险空间关联网络,利用社会网络分析方法研究了地方金融风险空间关联网络的总体关联性,进一步进行中心性分析和块模型分析,同时考察网络结构对地方金融风险水平的效应。研究发现:我国地方金融风险空间关联网络是典型的"无标度网络",各省份关联关系数具有分布不均匀性,同时还具有"小世界现象";样本考察期内,空间关联程度呈现波动中上升的态势,地方金融风险存在明显的空间关联和传染效应;对整个金融风险关联网络来说,关联程度的上升会促进金融风险的传染,提高风险传染的破坏水平和影响范围。而在对网络结构特征的效应进行分析时发现,对个体省份来说,度数中心度、接近中心度和中间中心度的提高会降低金融风险水平,因此,中心性排名较低的省份应加强与其他省份的关联,中心性排名较高的省份应更加注重金融风险的防范和管理,以防发生系统性金融风险。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张欣 苏继超
文章将SEIR传染病模型引入具有小世界特征的民间金融网络中,探讨民间金融网络中的风险传染机制和监管部门的干预策略。通过各省公开的小额贷款公司数据,近似地构造具有小世界特征的区域性民间金融网络,建立监管部门干预下的民间金融风险传染模型,并在此基础上进行风险传染和监管干预策略的数值仿真实验。结果发现:民间金融风险爆发时监管部门出面干预可有效降低风险的影响范围;较强的监管干预力度可以大幅降低网络中被感染节点的比例;相比于随机性免疫策略和规则性免疫策略,针对性免疫策略对风险的干预控制效果更好;监管滞后会使得被感染节点密度达到收敛状态的时间变长,增大民间金融风险的影响。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
吕一清 张恒国
本文以建筑行业及其产业链为例,研究疫情防控政策和货币政策在疫情冲击下经济复苏的传导机制及政策效果。(1)为捕捉突发公共卫生事件的特征信息,本文采用LDA模型对中国资讯行数据库中26568篇与疫情防控相关的新闻建模,首次构建了中国疫情防控政策指数;(2)选择复杂网络因果模型对CSMAR数据库中与房地产行业相关的1743家上市公司进行传导机制分析,准确识别出疫情防控政策对经济复苏的影响途径与作用力度。研究发现在疫情冲击下中国疫情防控政策有效阻止了新冠病毒传播,通过货币政策的配合,疫情防控政策对土木工程建筑业、建筑装饰和其他建筑业、房地产业、租赁业是正向因果影响而对房屋建筑业和建筑安装业是负向因果影响。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
刘金山 杨宁波
本文选取了P2P网络借贷平台"人人贷"中2014年11月22日我国央行实施宽松货币政策前后两个月日交易数据,使用Probit模型实证检验了宽松货币政策这一宏观政策冲击对投资者风险偏好的影响。研究发现:宽松货币政策实施后,名义利率更高的高风险项目比普通风险项目更容易受到投资者青睐。具体表现为:高风险项目融资成功率显著上升,平台项目整体融资成功率并没有显著改变;高风险项目融资成本相较于普通风险项目并没有显著下降,这表明投资者投资高风险项目主要是看重其名义利率;高风险项目违约率并没有显著上升,因此并不能断定投资者增加对高风险项目投资的行为是非理性的。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
刘金山 杨宁波
本文选取了P2P网络借贷平台"人人贷"中2014年11月22日我国央行实施宽松货币政策前后两个月日交易数据,使用Probit模型实证检验了宽松货币政策这一宏观政策冲击对投资者风险偏好的影响。研究发现:宽松货币政策实施后,名义利率更高的高风险项目比普通风险项目更容易受到投资者青睐。具体表现为:高风险项目融资成功率显著上升,平台项目整体融资成功率并没有显著改变;高风险项目融资成本相较于普通风险项目并没有显著下降,这表明投资者投资高风险项目主要是看重其名义利率;高风险项目违约率并没有显著上升,因此并不能断定投资
[期刊] 中国工业经济
[作者]
陈创练 王浩楠 郑挺国
考虑到国际风险具有隐蔽性、蔓延性和跨国别高维特点,本文设计了高维网状溢出矩阵,并考察了国际金融周期的共振传染路径,在此基础上,采用递归动态面板数据模型识别了全球货币政策规则的动态演变规律。研究发现:(1)近年来国际金融周期共振传染现象愈发明显,美国是全球最大的金融周期净溢出国,其次是西班牙、意大利、日本;中国、俄罗斯、荷兰则是主要吸收国。(2)在应对国内金融周期波动上,全球中央银行倾向于采取主动治理策略,从长期熨平国内金融风险;对于国际金融周期冲击则采取防御性策略,即通过注入流动性的方式提高经济行为主体抵御外部风险冲击的能力,力求短期内消除外部冲击对国内金融系统的影响。这种政策取向在开放程度较高的经济体中表现更为明显,但开放程度较低的经济体并未对国际金融周期冲击做出显著反应。(3)从全球开放程度较高经济体看,美国次贷危机后期货币政策盯住经济增长目标的强度明显增强,而盯住国际金融周期冲击的政策取向在美国次贷危机期间迅速从逆周期调控切换为顺周期调控,表现出显著的适时调整特征。最后,本文从国际金融风险及其传染路径的有效识别以及如何增强中央银行货币政策应对国际金融风险冲击的能力的角度提供重要的决策建议。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
孙淑萍
一是在互联网金融加快发展的进程中,整个社会货币供应量将增大。虚拟货币的应用增加了金融行业的整体杠杆率和风险,虚拟货币的无纸化交易虽减少了交易成本,但会影响到人们持有现金、活期存款的需求,降低货币的交易需求和预防需求,增加货币需求对利率的敏感性,加大了货币流通速度;互联网金融发展提高货币流通速度,可能引发更高的通货膨胀,因此整个社会货币供应量增长速度中国人民银行可能会控
[期刊] 统计研究
[作者]
喻微锋 郑建峡
本文研究了互联网金融发展如何影响货币政策对银行风险承担的调控机制。整体上互联网金融发展弱化了货币政策对银行风险的调控机制。基于GMM方法对2007—2019年我国194家银行面板数据进行检验发现:适度宽松的价格型、数量型货币政策都能扩大银行风险承担,进一步研究发现4种细分互联网金融业态——支付结算、资源配置、风险管理、信息处理也都一致弱化了货币政策对银行风险的调控机制。异质性检验与银行分样本检验结果表明,相比城商行、农商行、外资银行等中小银行,国有、股份制等大型银行更能缓释互联网金融对货币政策调控机制的影响。另外,互联网金融被纳入监管体系后,价格型货币政策对银行风险的调控作用仍然有效,但数量型货币政策调控银行风险会受到互联网金融的抑制。最后本文对商业银行、货币政策制定者等提出有关建议,这对宏观货币政策调控以及稳定金融风险具有一定启示意义。
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