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[期刊] 改革与战略
[作者]
赵燕
中国将较长时期保持宽松的货币政策环境,流动性相对过剩背景下居民对剩余资产保值增值的意愿更加强烈。中国居民家庭资产配置结构特征表现为:家庭金融资产总量偏低,非金融资产比重过大;居民投资理财以储蓄存款、银行理财等传统金融产品为主,储蓄占比下降;互联网金融投资比例不高。中国居民家庭资产配置障碍与社会保障制度,金融市场发展成熟度,金融中介创新能力弱、服务水平不高,投资行为信息不对称等密切相关。应完善包括住房、教育、养老、医疗在内的社会保障制度;加强中国金融机构建设;鼓励金融工具创新;完善互联网金融机制,强化行业自
关键词：
金融资产配置 货币宽松 互联网金融
[期刊] 中国软科学
[作者]
李元 王擎
本文利用非金融上市公司的微观数据考察了宽松货币政策对企业金融资产配置的影响机制及经济后果。研究发现,宽松货币政策促进了银行信贷较多、内源融资不足企业的金融资产配置,表现出资金供给效应;宽松货币政策下,主营业务业绩发展与金融投资增长相互替代,表现出投资需求效应。对低融资约束企业,宽松货币政策主要通过银行信贷促进金融资产配置;高融资约束企业的金融资产配置主要受内源融资和主营业务业绩影响。低融资约束企业的金融资产投资会抑制企业的主营业务发展,表现出更强的"脱实向虚",高融资约束企业不存在"脱实向虚"。以上研究结论表明,低融资约束企业信贷过剩是企业"脱实向虚"的主要原因,加强低融资约束企业的信贷约束,是治理"脱实向虚"的主要手段。
关键词：
货币政策 金融资产 融资约束
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
李文峰 梁向东
本文选取2011—2019年中国家庭金融调查数据为样本，探讨互联网金融与农村家庭金融资产配置效率间的关系。研究发现，在现有互联网金融发展水平下，互联网金融能提高农村家庭的金融可得性，但未缓解金融排斥，未能促进农村家庭金融资产配置效率的提升。异质性分析表明，第二产业和工业化发展有助于发挥互联网金融在提升农村家庭金融资产配置效率中的作用；相较于从事个体经济，互联网金融对就业于私营企业的农村家庭金融资产配置效率具有更显著的促进作用。建议从加强金融知识普及降低金融排斥、促进农村产业工业化进程、引导金融机构深入农村市场等方面入手，来发挥互联网金融在配置农村家庭金融资产方面的作用。
[期刊] 金融研究
[作者]
徐佳 谭娅
本文建立了一个包含家庭异质性和风险市场参与成本异质性的两期ＯＬＧ模型，考察了财富对家庭风险资产配置的影响。利用中国家庭金融调查数据，本文采用ＯａｘａｃａＢＬｉｎｄｅｒ分解方法对模型预测进行检验，研究发现，随着家庭财富水平的积累，家庭优先通过金融产品间接参与股票市场，随后提高股票的直接持有，在财富上升到较高水平后，家庭对股市的直接参与和间接参与水平都显著提高。
关键词：
家庭金融 资产配置 动态调整
[期刊] 金融研究
[作者]
孔丹凤 吉野直行
本文利用中国人民银行于1992年开始发布的资金流量金融表中的住户部门流量金融资产年度数据,从宏观的、金融资产选择视角对1992～2006年期间中国家庭部门流量金融资产配置的特点和影响因素进行了理论阐释与实证分析。描述性统计分析表明,中国家庭部门的金融资产流量总额总体上具有不断上升的趋势,结构上呈现日益多样化,存款比重高,保险比例上升快,股票比例不如国债比例高。建立在理论模型基础上的计量分析结果则揭示出中国家庭部门的金融资产选择行为具有对收入和部分金融资产风险敏感,但对各类金融资产收益不敏感的特点。基于此,本文提出了进一步提高居民收入和完善社会保障体系及资本市场,为居民家庭获得更多金融投资财产性...
[期刊] 调研世界
[作者]
喻言 徐鑫
本文实证分析互联网使用、风险偏好对农户家庭金融资产配置的影响。结果发现，互联网使用显著促进农户家庭金融资产配置，在考虑内生性问题后依旧显著；从风险偏好调节作用模型分析发现，农户风险偏好抑制了互联网使用对家庭金融资产占比、家庭金融资产规模的促进作用，强化了互联网使用对家庭是否拥有风险性金融资产的促进作用；在使用互联网的农户样本中，农户风险偏好对家庭是否拥有风险性金融资产具有显著负向影响，即农户越偏好风险，越倾向于配置风险性金融资产；依据农户风险偏好程度分组进行实证分析，发现互联网使用对农户家庭金融资产配置的促进效应具有风险偏好情景依赖特征。此外，按照地区划分进行实证分析，发现互联网使用对农户家庭金融资产配置影响效应大小存在地区差异。
[期刊] 调研世界
[作者]
喻言 徐鑫
本文实证分析互联网使用、风险偏好对农户家庭金融资产配置的影响。结果发现，互联网使用显著促进农户家庭金融资产配置，在考虑内生性问题后依旧显著；从风险偏好调节作用模型分析发现，农户风险偏好抑制了互联网使用对家庭金融资产占比、家庭金融资产规模的促进作用，强化了互联网使用对家庭是否拥有风险性金融资产的促进作用；在使用互联网的农户样本中，农户风险偏好对家庭是否拥有风险性金融资产具有显著负向影响，即农户越偏好风险，越倾向于配置风险性金融资产；依据农户风险偏好程度分组进行实证分析，发现互联网使用对农户家庭金融资产配置的促进效应具有风险偏好情景依赖特征。此外，按照地区划分进行实证分析，发现互联网使用对农户家庭金融资产配置影响效应大小存在地区差异。
[期刊] 财经科学
[作者]
魏昭 宋全云
互联网金融使得理财成为家庭的日常生活方式，家庭通过互联网理财产品投资的意识也不断增强。互联网金融的快速发展也使得其对家庭资产结构调整的影响不容小觑。本文基于中国家庭金融调查微观数据分析认为，我国金融理财产品快速推进，使家庭参与互联网金融热情提高，但个体发生分化。对于受教育水平较高、金融素养较好的家庭，参与互联网金融理财产品的风险管控更好、收益更高；反之，金融素养较差的家庭参与互联网金融理财的风险高、收益低。因此，建议家庭依据理财产品特性、个人金融知识状况等因素，合理配置家庭资产，适度参与互联网金融投资。
关键词：
互联网金融 参与现状 家庭资产配置
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王韧 许豪 张双双
采用2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用Probit和Tobit模型分析了子女结构对家庭金融资产投资广度和深度的影响,并利用中介效应与调节效应检验了其中可能存在的影响机制与路径。研究发现:子女数量会显著降低家庭股票投资的广度与深度,而对其他风险性金融资产则无显著影响;育有男孩的家庭会显著降低对股票及其他风险性金融资产的投资倾向,而育有女孩的家庭则与之相反;二孩家庭子女结构对家庭金融资产配置的影响不显著,且相关的异质性、稳健性分析均支持这一结论。
[期刊] 财会月刊
[作者]
喻平 徐浩洋
选取空间杜宾模型(SDM),利用2011年和2013年25个省份的家庭金融微观调查数据(CHFS),设置邻接空间矩阵和地理空间矩阵,对家庭金融资产配置影响居民家庭收入差距的直接效应、间接效应和总效应进行实证分析。研究结果显示:我国各省份的居民收入差距具有空间自相关性,家庭金融资产总值和家庭金融风险资产权重对居民收入差距有显著影响,居民受教育水平、金融知识和家庭规模对居民收入差距的直接效应、间接效应、总效应呈显著正向作用。我国城乡收入差距表现出明显的空间集群特征,因此应有针对性地缩小居民收入差距。
[期刊] 上海金融
[作者]
丁嫚琪 张立
本文通过研究由西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心开展实施的中国家庭金融调查(CHFS)问卷的相关数据来研究影响金融素养的因素以及金融素养对金融资产配置的影响。研究发现我国居民的金融素养整体水平不高;金融素养得分越高的居民,所拥有的金融资产种类越多;金融素养的得分和金融资产的持有与否是呈现正比例关系的。建议从提升金融教育、提高金融从业人员专业程度及提升金融产品丰富度三个方面来提升居民金融素养,使居民更好、更全面地进行理财规划。
关键词：
金融素养 金融资产 相关关系 金融教育
[期刊] 南方金融
[作者]
张奥西 秦海林
信息是影响家庭金融资产配置的重要因素,但简单地获取信息并不能优化家庭金融资产配置。只有通过信息吸纳,充分消化、吸收信息中的有益成份,才能实现家庭财富保值增值的理财目标。基于2014年中国家庭追踪调查数据,运用IV-Probit模型和IV-Tobit模型分析信息吸纳对家庭金融资产配置的影响。研究结果表明,信息吸纳既会提高家庭参与金融市场的概率,又会增加家庭持有的金融资产总量,有助于优化家庭金融资产配置;与城镇家庭相比,信息吸纳对农村家庭金融资产配置的影响力较弱。为进一步优化家庭金融资产配置、激活民间资本,要
[期刊] 西南金融
[作者]
孙从海 李慧
伴随着近年来银行理财产品、债券以及信托计划等金融产品市场的快速发展,追求金融资产收益最大化的中国家庭已经开始了金融资产结构调整,近期快速兴起与发展的互联网金融理财(余额宝类理财产品、P2P网络借贷等)是否一定会加速这种调整的趋势,值得关注与研究。本文在一系列假定的前提下,考察了中国家庭金融资产结构调整的市场环境与趋势变化,分析了家庭金融资产调整对货币政策有效性的影响。
关键词：
互联网金融 资产调整 趋势 效应
[期刊] 金融与经济
[作者]
余关元 雷敏 刘勇
本文分析了2011年中国家庭金融调查中心(CHFS)的微观调查数据,发现东部与中西部区域的家庭金融资产配置存在巨大差异。通过Probit模型作进一步分析,发现无论是东部区域还是中西部区域,是否参加社保和医保对风险金融资产投资概率的影响远远大于其他因素。中西部家庭收入对风险资产投资概率的贡献率远大于东部。东部教育对风险资产投资的贡献率远大于中西部。
关键词：
家庭金融资产 Probit模型 比较分析
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
马宇 王文轩
以2017年中国家庭金融调查数据为样本,将子女数量定义为子女抚养负担,采用Probit模型和Tobit模型,实证研究子女抚养负担对家庭风险金融资产配置的影响及作用机制。结果表明,子女抚养负担的增加会显著降低家庭风险金融资产投资概率和占比。异质性分析显示,子女抚养负担的增加对城镇地区、东部省份以及中高收入家庭风险金融资产投资概率和占比的负向影响更大。机制分析表明,由于人口流动效应的存在,在人口净流入的情况下,子女抚养负担的增加对家庭风险金融资产投资概率和占比的抑制作用有所促进。此外,子女抚养负担的加重会促使家庭增加预防性储蓄,从而减少家庭风险金融资产的投资概率和占比。
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