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[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 时鹏  余劲  
利用1998-2010年陕西省的时间序列数据,对陕西省范围内的房价与地价及货币供应量之间的关系进行了再检验。检验结果表明,地价与房价之间有显著的互为因果关系,货币供应量对房价与地价也有显著的影响,地价对房价起到了重要的推动作用,房价引起的引致需求也拉动了地价的上涨,政府在抑制房价和地价的过程中,除了出台相关的限制措施外,也应当控制货币发行量。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵昕  刘玉峰  
货币供给、实际产出和价格水平会因新的经济背景而呈现不同的关系,文章利用我国1952~2010年的数据,讨论了货币冲击对真实产量和价格水平的影响。结果发现,价格水平和真实产量与M0、M2之间存在协整关系,而与M1不存在协整关系。然后构建一个三变量的向量自回归模型和向量误差修正模型,并运用Granger因果关系检验和脉冲响应函数讨论了货币冲击对真实产量和价格水平的影响,结果表明,货币供应具有内生性;货币短期内(3年)非中性,长期中性;而货币对价格水平无论短期还是长期都有显著影响。继而引入利率,建立四变量VAR模型,发现,利率对于研究没有显著影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 牛筱颖  
货币供应量是否仍然适宜作为货币政策中介目标,要看其是否可控,也要看其与货币政策最终目标之间的关系如何。本文采用1994-2004年的季度数据,分别对货币供应量与物价和产出之间的关系进行检验分析。检验结果表明,我国货币供应量的可控性在增强,货币供给对产出和物价的影响有一两年时滞,近期内仍适合作为中介目标,但政策操作需要有前瞻性。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 沈艳  
从2005年以来,我国房地产市场一直处于国家的严厉调控之中,但效果甚微。本文结合近年来我国房地产市场形势,指出由于美国量化宽松货币政策及我国M2急剧增加等原因,导致国内货币供应量较大,流动性严重过剩,加之"土地财政"、农民工和大学生留城等刚性需求,使房地产等资产价格持续上扬。因此,对房地产调控要顺势而为、有的放矢。
[期刊] 商业时代  [作者] 马星  
本文基于2006年1月至2010年12月60个月的时间序列数据,研究了我国广义货币供应量M2增长率对房价增长率的影响。分布滞后模型表明:长期上货币供应量的变化对房价的变化有正向影响,但是货币供应量增长率对房价增长率的影响由于时滞的原因常常10个月才能产生明显的效果,一般持续一个月,并且在第10个月的时候货币供应量增长率的变化对房价增长率的解释度最强。自回归模型说明房价增长率前一个月的变化对当月即产生影响,呈正相关,关联度较高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李斯特  
文章利用2000年1月至2013年3月的样本数据,对通货膨胀与货币供应量进行协整检验,同时基于SVAR模型对二者进行脉冲响应分析及方差分析,研究结论是:通货膨胀与货币供应量之间存在长期均衡关系;货币供应量对通货膨胀具有滞后效应,前5期为负效应,随后转为正效应;通货膨胀对货币供应量的影响是即期的,通货膨胀率的增长率对货币供应量增长率有着长期的负的影响;通货膨胀率的变化主要由自身的滞后项引起,货币供应量对通货膨胀率的影响相对较小。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 谢叙  
文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制。并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论。
[期刊] 新金融  [作者] 贾祖国  王国刚  
近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价。本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响。研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨。新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 王岳龙  武鹏  
本文利用2002年3月到2008年6月中国28个省的面板数据,对房价与地价的关系进行了重新检验。计量结果表明:由于土地招拍挂的实行,使得全国房价整体水平提高了13.2%。同时,通过面板误差修正模型,对房价与地价之间的因果关系进行了检验,证实了在全国范围内:无论是长期,还是短期,房价对地价的需求拉动作用都明显,而地价对房价的成本推动作用主要还是体现在较长时间中。本文认为,由于各个地区地价对房价的影响方式不同,应该采取不同的有针对性的措施抑制不同地区的房价,不宜实行"一刀切"政策。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 王凯  庞震  
在全球化背景下,贸易开放度和通货膨胀的关系成为国际经济学的热点问题。本文运用1996年到2008年的月度时间序列数据,在VAR模型的基础上,研究了贸易开放度、货币供应量与通货膨胀的动态关系。结果表明:贸易开放度、货币供应量是影响我国通货膨胀的重要因素,贸易开放度的提高,增加了广义货币供应量,进一步形成物价上涨的压力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 申菊梅  高岳林  
货币政策是我国进行宏观调控的一种主要手段。从理论上讲,货币供应量作为我国目前货币政策的中介目标,货币供应量的增加必将引起消费价格的上涨。文章选取居民消费价格指数作为研究物价稳定的代表指标,在总结各种测算时滞方法的基础上,运用各种不同的方法对我国三种不同口径的货币供应量与居民消费价格指数之间的时滞关系进行了测算。研究表明,我国货币供应量作为我国货币政策的中介是符合我国国情的,同时,测算出的时滞也为政府进行宏观调控提供了数据参考。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 吴立雪  
和传统观点不同,通过比较分析认为货币供应量的内生性或外生性是由多种因素决定的。如果一个国家的金融结构是以金融市场为主,那么该国货币供应量容易表现出内生性;如果一国金融体系是以金融中介为主,且经济处于上行周期,货币供给体现为内生性,若经济处于下行周期,货币供给则表现为外生性。在实证方面,使用中国、美国和日本三国数据,从信贷和货币关系的角度,检验其因果关系,以此确定货币供给的性质。最后认为在不同的经济阶段应该使用不同的货币政策工具。
[期刊] 财贸经济  [作者] 况伟大  
本文通过构建一个线形城市的住房市场和土地市场模型,分别就Cournot 空间竞争和规制情形,探讨了房价和地价关系。本文的基本结论是:规制情形下的房价和地价高于无规制情形下的房价和地价;在供大于求时,房价与地价成线性负相关关系;在供小于求时,房价与地价成线性正相关关系;房价与地价Granger 因果关系检验表明,短期内房价和地价相互影响,长期内地价是房价的Granger 因。因此,要将房价降下来,短期内,一方面应增加土地供给,另一方面应控制房价和地价过快上涨;在长期,主要应抑制地价的过快上涨。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 叶贵  朱科卫  张继红  
研究目的:探讨重庆市的房价与地价的因果关系并提出政策建议。研究方法:以重庆2008—2014年84组月度数据为研究对象,采用非线性GranGer检验验证房价和地价之间的因果关系,并引入状态空间模型考察变量的时变特征。研究结果:(1)重庆市房价和地价之间存在着显著的非线性关系,短期内房价是地价的GranGer因,而长期房价与地价没有构成显著的因果关系;(2)房价波动将引起地价同方向的显著波动,富有弹性,但地价的变动对房价的影响很小,缺乏弹性,且二者之间的影响程度呈现出明显的阶段性特征。研究结论:重庆市房价和地价是单向的因果关系,地价不是房价上涨的原因,应从商品房市场本身的供需和合理的土地供应着手...
[期刊] 当代经济科学  [作者] 宋勃  高波  
文章在考虑通货膨胀的条件下,利用我国1998-2006年的房价和地价的季度数据建立误差纠正模型(ECM),使用Granger因果检验方法对我国的房价和地价的关系进行实证检验,得出结论:短期而言,房价对地价没有影响,而地价是房价的Granger原因;长期来说,房价和地价存在双向因果关系。因此,要控制房价,短期内关键是抑制地价过快上涨;长期则要通过合理安排土地供给,加强住宅的建设规划引导,从而避免房地产价格的大起大落。
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