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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
肖建华 熊娟娟
基于18个国家级新区所在地和其高新区的数据,运用四阶段DEA模型,考量企业在创新资源配置过程中的财政政策效率,研究发现:多数地方的新区和高新区的财政政策效率均大于1,且中部地区的财政政策效率不管是在新区还是其高新区均是最小,说明多数地区财政政策对企业创新的作用表现为"激励效应";结合Tobit模型的影响因素分析发现,高新区与新区的财政政策效率影响因素差异较大,一些能对新区财政政策效率造成显著影响的因素,并不能对高新区财政政策效率造成影响,说明高新区的发展已相对成熟,对产业集聚及创新资源引导发挥了较好作用,而新区仍有提升的空间。
关键词：
财政引导 创新资源配置 财政政策效率
[期刊] 企业经济
[作者]
王京雷 赵静 陈升
国家高新区创新效率是观测我国创新整体发展水平的重要窗口。研究采用数据包络分析方法 （DEA）和曼奎斯特指数（Malmquist index），对我国国家高新区的静态与动态创新效率进行测算，并利用逐步回归方法，探索影响国家高新区创新效率的主要城市环境因素。研究发现：我国国家高新区创新效率的整体水平不高，呈现波动式上升趋势，规模效率均值高于纯技术效率均值；虽然技术效率变化均值为正，但由于技术进步的迟滞效应，导致了全要素生产率的下降；城市对外开放水平对综合技术效率和规模效率均具有正向的积极作用，城市金融发展水平对纯技术效率具有正向影响，城市科技财政水平对创新效率具有显著的负向影响。据此，提出了扩大城市对外开放水平、提升城市金融发展水平与优化城市科技财政支出等建议，以进一步推动国家高新区创新效率的提升。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
赵玉林 严娉 谷军健
本文运用面板数据模型,依据湖北省高新区数据,实证分析高新区高质量发展的影响因素。研究结果表明,湖北省高新区高质量发展总体呈上升趋势,但存在发展不充分不平衡的突出问题。研发创新、人力资本、金融发展、产业集聚是高新区高质量发展的重要影响因素。对外开放扩大对高新区高质量发展具有重要调节作用,外商直接投资对高新区高质量发展是双刃剑,显著促进了高新区产业结构升级,但并没有直接提升高新区的生产率水平,且对高新区的经济效益产生了抑制效应;扩大了研发创新对全要素生产率的提升效应,但降低了研发创新对产业结构升级的促进作用。政府支持为高新区高质量发展提供了重要制度保障,但过度的政府干预和支持将导致资源错配反而阻碍高新区产业结构升级。
[期刊] 统计与决策
[作者]
翟淑萍 廖筠 尹剑
客观地评价高新区发展效率,并分析其影响因素,对于促进高新区乃至国家的经济发展极为有益。文章利用数据包络分析方法,对我国53个国家级高新区的经济发展效率进行了评价,并对影响该效率的因素进行了分析。
关键词：
高新区 数据包络分析 发展效率 因素分析
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
孙红军 张路娜 王胜光
创新国际化是增强国家国际竞争力的关键。构建国家高新技术产业开发区创新国际化水平评价指标体系,以2014-2016年我国"一带一路"沿线68个国家高新区为研究对象,运用主成分分析法和二次指派程序方法对国家高新区创新国际化水平及影响因素进行实证研究。结果发现:国家高新区创新国际化以创新主体交互、创新活动融入、创新资源流动、创新绩效提升为本质特征;国家高新区创新国际化水平存在显著的区域不平衡性,东部沿海高新区创新国际化水平较高,中西部高新区创新国际化水平较低;国家高新区地理位置、经济发展、技术水平、政策质量等差异对创新国际化水平差异影响显著,自然生态环境差异对创新国际化水平差异影响不显著。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王荣 朱先奇 史竹琴
本文基于中部六省１８个国家级高新区２０１２年和２０１３年的数据，利用ＳＥ－ＤＥＡ模型，对中部六省高新区科技资源配置效率进行评价。结果分析表明：中部六省高新区科技资源配置效率普遍偏低，并且各高新区之间差异较大，其主要原因在于科技创新人员和资产利用率不足。因此，高新区要不断完善科技人才资源的合理配置，大力发展产业集群，以提高高新区的科技资源配置效率，充分发挥高新区的科技资源效益。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
欧光军 孙骞
目前我国高新区创新能力研究主要集中在创新的投入产出绩效,忽视了高新区系统内生的结构与协同关系。本文从协同视角出发,在文献回顾的基础上构建高新区协同创新体系假设,构建结构方程模型。通过用AMOS软件对56个国家级高新区数据进行验证分析,发现知识主体、政府和企业三大主体系统对高新区产出协同关系较弱,而且知识系统与产出系统没有正向影响关系。文章对此进行了分析,并提出了针对性建议,对高新区协同创新能力建设具有较强的现实意义。
关键词：
高新区 协同创新 结构方程模型
[期刊] 科技管理研究
[作者]
马淑燕 赵祚翔 许欣 王丽
以京津冀、长三角和珠三角城市群的28家国家高新区为研究对象,运用熵值法和随机前沿生产模型测算高新区的创新效率,并对其影响因素进行分析。研究表明,长三角和珠三角城市群国家高新区平均创新效率分别为最高、次高,创新效率变化大致呈"W"型波动上升趋势,京津冀城市群国家高新区平均创新效率最低,创新效率变化大致呈"U"型下降趋势;三大城市群国家高新区创新效率表现出较大的内部差距,但差距呈现缩小趋势。创新主体、企业规模、利润规模、劳动者素质、对外开放五大因素对国家高新区的创新效率都具有积极影响。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李兆友 刘冠男
基于中国内地30个省(市、自治区)政策文本,运用定性比较分析方法(QCA)进行国家级高新区科技政策研究,对不同政策类型的综合影响路径进行分析。研究发现,存在4种条件变量的组合影响路径:资源投入型路径、资源协作型路径、内敛规制型路径和外向规制型路径。人力资源政策和财政优惠政策在组合路径中具有导向作用,创新平台政策和组织制度政策是影响高新区创新驱动力的内部保障性条件,外部投入型政策与内部规制型政策具有政策互补性,对制度性政策的倾斜往往会产生更显著的驱动效应。
[期刊] 管理评论
[作者]
胡海青 李智俊 张道宏
在知识经济时代,知识创新作为知识管理中的重要环节,是提升竞争能力的有效途径,但现有文献对网络企业知识创新能力的影响因素仍然缺乏系统、全面的分析。通过回顾国内外研究,本文以西安高新区122家企业为研究对象,对知识创新能力的关键影响因素进行了实证研究。结果表明:(1)知识属性虽然对知识创新能力并不能产生直接影响,然而却能够通过知识共享意愿对知识创新能力产生间接影响;(2)知识吸收对知识创新能力并不能产生直接影响,然而却能够通过知识共享意愿或网络异质性间接影响知识创新能力;(3)网络异质性与知识共享意愿直接影响知识创新能力;(4)四个因素对企业知识创新能力的影响程度大小为:知识吸收>网络异质性>知识...
关键词：
高新技术网络 知识创新能力 结构方程模型
[期刊] 开发研究
[作者]
徐冰鑫 王宝 王鹏龙
运用DEA-Tobit模型测算了2007—2016年甘肃省科技资源配置效率,分析了影响甘肃省科技资源配置效率的主要因素。结果显示,甘肃省科技资源配置效率相对较高,有5个年份的效率值达到1,实现科技投入和产出的有效组合,未实现科技资源配置效率DEA有效的年份多数受规模效率较低的影响。教育发展水平和科技意识对甘肃省科技资源配置效率的提升具有显著的促进作用。经济开放水平和产业结构调整在一定程度上抑制了科技资源配置效率的提升。经济发展水平对科技资源配置效率无显著影响。
关键词：
科技资源 配置效率 影响因素 甘肃省
[期刊] 经济体制改革
[作者]
李荣
运用DEA方法分别以投入(R&D经费、科技人员、科技活动经费支出)、产出(工业总产值、出口创汇、技术收入)测算高新技术创新效率,采用基尼系数(GINI)、广义熵指数(GEM)测量分析国家高新区创新区域差距,结果显示:国家高新区的技术效率中规模因素占主导作用,创新能力较弱和较强地区创新效率差异明显,且技术收入表现作用突出。四大板块区域内,工业总产值为代表的规模效益能力的差异表现尤为突出,且出口创汇和技术收入差异的贡献率均超过54%。
关键词：
熵指数 效率差异 DEA方法 创新效率
[期刊] 科技管理研究
[作者]
梁本部 陈云 谢科范 梁东
高新区是推动建设创新型国家的重要载体。探究高新区协同创新影响机理,构建协同创新环境、协同创新机制和协同创新模式对协同创新绩效影响机理模型,并以武汉东湖国家自主创新示范区为例,采用该区创新型企业、高校和政府等相关人员的问卷调研数据,运用结构方程模型、逐层回归分析进行路径检验。实证研究发现,协同创新环境、协同创新机制和协同创新模式对协同创新绩效呈现显著正相关,协同创新机制在协同创新环境和协同创新绩效关系中起到中介作用,协同创新模式的4个维度在协同创新环境与协同创新绩效关系中均起到正向调节作用。
关键词：
协同创新 影响机理 东湖高新区 创新企业
[期刊] 经济体制改革
[作者]
姜彩楼 曹杰 刘维树
本文采用随机前沿方法研究了中国52个国家级高新区1997~2012年的效率变动及影响因素,发现母城科技支出未对高新区生产效率产生促进作用,国际分工等变量促进了高新区生产效率改善;高新区全要素生产率改善主要得益于规模效应,而纯技术效率导致了全要素生产率退化;东部高新区效率整体上优于中部和西部高新区,这主要是资本集聚质量和管理制度效率造成的。高新区应该加强产业、技术和环境的协同耦合,从要素集聚型向创新驱动型转变。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张立峰 郭爱英 董晓宏
本文运用随机前沿分析方法对2011-2015年京津冀7家国家级高新区创新效率及影响因素进行了实证分析。研究表明,对于京津冀各高新区,研发经费对于创新产出的影响大于研发人员,即研发创新主要依赖研发经费。京津冀各高新区创新效率总体呈上升趋势,且存在明显区域差异。高新区规模、政府支持、盈利能力对创新效率具有显著的正向影响。
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