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[期刊] 财会通讯  [作者] 李云宏  夏玲  纪璐璐  
风险存在于企业的各个发展阶段,当其累积到一定阶段就容易导致财务危机的发生,因此建立适当的财务预警模型对于企业来说具有十分重要的意义。在企业财务预警研究中,菲特帕特克的研究是目前公认的对财务危机预警研究的开山之笔。此后,在国际学术界中关于财务预警的研究可谓是方兴未艾,国内外学者都在这个领域做了不懈的探索。一、财务预警指标文献综述(一)基于财务状态指标的研究基于财务状态指标的财务危
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘义龙  郝青  李松  
财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。本文说明了财务预警研究的意义,简单介绍了财务预警的基本概念,综述了财务预警模型研究的现状、水平、趋势和不足,提出了今后财务预警模型研究的重点和难点问题。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 程涛  
财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。它通常包括以下六类 :一元判定模型 (Univariate)、多元判定模型 (MDA)、多元逻辑 (Logit)回归模型、多元概率比 (Probit)回归模型、人工网络 (ANN)模型和联合预测模型。通过对财务预警模型进行回顾和评述 ,可以拓展财务预警研究的视野 ,便于我们在借鉴前人思路和方法的基础上进行更深入的研究。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 张晓峰  尹薇瑛  
财务预警是财务管理的重要组成部分。虽然我国财务预警理论研究起步较晚,但在资本市场成熟度低、数据资料不充分的情况下,国内学者仍对财务预警领域进行了可贵的探索,并取得了
[期刊] 财会月刊  [作者] 梁美健  闫蔚  
本文回顾了国内外财务预警研究的发展历程,预警模型经历了由单一变量到多个变量、由静态模型到动态模型的演变。同时介绍了近几年学者引入的新预警技术,并提出推动财务预警研究完善发展的相关建议。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 黄德忠  
本文在对国内外各种财务风险预警方法进行综述后,提出现有各种财务风险预警方法存在改造缺陷。为了克服改造缺陷,作者提出:在现有财务风险预警指标的基础上,改造制造企业的年度财务风险预警指标体系;建立一套企业内部管理者适用的财务风险预警子系统———资产风险预警系统。
[期刊] 会计之友  [作者] 夏秀芳  迟健心  
文章综述了国内外有关财务困境预警研究的三个主要内容:一是财务困境的内涵和界定,二是财务预警研究变量的选取,三是财务困境预警模型的建立;强调财务危机的根本原因是企业无力偿还债务而导致的资金链断裂,财务预警模型应具有前瞻性,预警指标应从引起财务危机根源的资金链角度进行设定,即应充分考虑资金供给对资金需求的保障程度;最后提出了财务预警指标体系构建的重心应放到筹资活动对营业活动资金的保障上,建议从资金供给对资金需求的数量和质量保障角度构建预警指数体系。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 谷文林  
文章在对国内外财务风险预警模型及方法进行研究的基础上,对现有的财务风险预警模型及方法进行评价,指出了他们的优缺点。并提出了完善国内财务风险预警的思路。
[期刊] 财会通讯(综合版)  [作者] 杨轶  
在财务预警中及时发现警兆对有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。随着国内外学者对财务预警问题研究的不断深入,人们发现非财务指标在财务预警中也起着相当重要的作用。因此,财务预警指标的选择如能全面地考虑财务与非财务两个角度,将使整个预警系统更加科学有效。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 曾祥龙  
财务困境预测模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。文章从单变量模型、多变量模型、条件概率模型以及神经网络模型等最新模型介绍了国外对财务困境预测模型的研究;接着从模型建立和实证研究两方面介绍了我国财务困境预测模型研究的情况;最后对我国财务困境预测模型的进一步研究作了探讨。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 任忠奇  梁水源  
[期刊] 财经问题研究  [作者] 陈艳  张海君  
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 财会通讯  [作者] 田子义  
如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 谢赤  罗长青  王蓓  
精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义。本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-vali-dation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型。相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法。
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