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[期刊] 统计与决策  [作者] 张曾莲  高雅  
文章首先回顾了四大舞弊理论,选择了经典的三因素理论。在强制性信息基础上,将自愿性信息纳入考虑范围,实现了对年度报告的全面考察,构建了更加有效的财务舞弊识别模型。选取2005—2013年证监会公布的财务舞弊上市公司61家及对比公司61家,以逻辑回归的向后逐步法构建财务舞弊识别模型,识别指标包括应收账款指数、资产收益率、现金流量利息保障倍数、自愿性信息披露质量,模型识别率达到77.9%,比传统模型提高了4%。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张曾莲  高雅  
文章首先回顾了四大舞弊理论,选择了经典的三因素理论。在强制性信息基础上,将自愿性信息纳入考虑范围,实现了对年度报告的全面考察,构建了更加有效的财务舞弊识别模型。选取2005—2013年证监会公布的财务舞弊上市公司61家及对比公司61家,以逻辑回归的向后逐步法构建财务舞弊识别模型,识别指标包括应收账款指数、资产收益率、现金流量利息保障倍数、自愿性信息披露质量,模型识别率达到77.9%,比传统模型提高了4%。
[期刊] 经济问题  [作者] 陈庆杰  
运用RBF神经网络模型,以我国证券市场上因披露虚假会计信息而遭到证监会或财政部处罚的上市公司为研究样本,根据聚类原理,采用留一法交叉验证,分别对已有研究成果总结的22个特征构建的财务报告舞弊识别传统模型和引入经理人特征并整合后的31个特征构建的财务报告舞弊识别改进模型进行检验,结果表明,从训练误差和预测精度两个参数来看,引入经理人特征后的改进模型较传统模型的舞弊识别能力有所提高。
[期刊] 财会通讯  [作者] 冯炳纯  
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 袁春生  韩洪灵  
文章以董事会的监督职能和成员知识互补效应为基点,利用路径分析方法,较为细致地考察了董事会规模对财务舞弊的直接影响,并以企业绩效为中间变量研究了董事会规模对财务舞弊的间接影响。结果表明:由于董事会监督作用的发挥,董事会规模与财务舞弊直接负相关,其边际监督能力随着董事会规模的扩大先增强而后减弱;企业经营绩效与财务舞弊负相关,董事会成员间的知识互补效应导致董事会规模通过企业绩效而与财务舞弊负相关。董事会改革的方向之一是以专业董事替代非专业董事。
[期刊] 财贸经济  [作者] 张新民  吴革  
本文在对我国上市公司财务报告舞弊特征与识别模型相关文献回顾的基础上,从已有的文献中选取13个财务报告舞弊特征指标,采用因子分析法对这13个指标进行简化得出8个主要的识别指标,以沪深两市上市公司1998—2006年间40家财务报告舞弊公司和40家正常公司为样本,以8个主要指标作为解释变量建立财务报告舞弊识别模型。通过Logistic回归技术得到的模型总体识别正确率达71.3%,识别效果较好。研究结论对上市公司、注册会计师和监管部门都有积极的借鉴意义。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 张兴福  
一、Logistic回归模型财务预警实证理论(研究)通过考察困境公司的财务特征,利用数据和各种统计手段来预测公司的财务困境。Logistic回归模型就是运用逻辑回归方法来分析公司财务状况,对财务危机进行预
[期刊] 会计之友  [作者] 赵纳晖  张天洋  
财务报告舞弊是企业舞弊的手段之一,不仅会导致会计信息失真,而且会危害经济的健康发展,因此,如何克服传统的人工检测和基于数值指标的浅层模型识别等方法的弊端,找到一种更为高效的智能化识别方法具有重要的现实意义。选取2015—2019年间存在舞弊行为的A股上市公司定期报告,以其中的管理层讨论与分析章节(Management Discussion and Analysis,MD&A)为样本,同时确定了规模相同的控制样本,通过实证研究对比了深度学习模型和以往常用的浅层模型在检测财务报告舞弊时的性能。结果表明,在规模对等的舞弊和非舞弊类财务报告组成的文本数据集上,深度学习模型表现出明显优于基准模型的分类性能。研究结果为利用MD&A文本数据和深度学习方法识别企业财务报告舞弊的有效性提供了直接的证据。
[期刊] 会计之友(中旬刊)  [作者] 方明  徐升  徐荣华  
文章选取1998年至2006年40家因财务舞弊而受到监管部门处罚或调查的上市公司和40家对应的非财务舞弊公司作为研究样本,以20个财务指标和内部治理结构指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计检验,并构建Logistic模型进行了回归分析。经研究发现,资产负债率、每股收益和存货周转率等变量显著性水平较高,对财务舞弊的影响较大。
[期刊] 经济管理  [作者] 曾月明  宋新平  葛文雷  
本文根据注册会计师发表的审计意见类型和证监会对上市公司的处罚结果选择研究样本,选取23个财务指标作为研究变量,对财务报告舞弊可能性企业和非财务报告舞弊可能性企业进行实证分析。非参数Wilcoxon Mann Whitney检验法用来做差异性检验,Logistic分类法和BP神经网络用来对两类样本进行分类。实验结果表明,两类企业在负债水平、偿债能力、资产规模、资产结构、营运资金周转、盈利能力以及公司增长等方面有显著差异,并且,两类公司的分类准确率较高。本文的目的是给注册会计师提供关于某公司存在财务报告舞弊可能性的警示性信息。
[期刊] 商业时代  [作者] 李宝芳  傅贤治  
品牌空心化正为国内本土品牌带来严重的生存危机,而当前理论界对品牌空心化研究也涉足不深。本文借助品牌资产和品牌价值等相关文献的研究,解析品牌空心化形成逻辑,提出品牌空心化的本质是品牌内外在一致性的失衡,并创建品牌空心化识别模型。通过市场观察,本文以运动品牌李宁和耐克作为案例分析对象,通过调研和数据对比分析,论证了李宁品牌空心化倾向的存在和品牌空心化的向度间的潜在传递性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 艾鸿敏  王贵春  刘倩  陈洁  
本文采用实证研究方法,建立Logistic模型对上市房地产公司财务报告舞弊现象进行了识别研究。结果发现:舞弊与非舞弊的上市房地产企业在"现金与总资产比率"、"资产负债率"和"每股经营现金净流量"指标上存在着显著差异,并以此构建Logistic模型,取得了较高的预测准确率。说明Logistic模型适合用于房地产企业进行财务报告舞弊的识别。
[期刊] 财会月刊  [作者] 龙志   陈湘州  
如何有效评估企业财务风险状况是当前风险预警领域的研究重点。本文以2018~2022年我国A股上市公司为例,提出了一种融合熵权TOPSIS-FCM-CNN的企业财务风险预警模型并开展实证研究。结果表明:各项指标对各财务风险等级企业的影响程度不同,其中全部现金回收率指标最为重要;利用RF算法筛选指标有效地提高了模型的预测性能,提升幅度达到4.16%;与其他模型相比,本文提出的模型预测准确率达到92.11%,平均提升了34.31%,充分表明了该模型的可行性和实用价值。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 马若微  
我国目前关于上市公司财务困境预警的研究大多建立在试误的基础上,缺少经济理论依据;并且经我们证明,按照配对原则设定的分析样本会出现过度抽样等问题,这将会大大高估模型的预警能力。因此本文将基于期权定价理论的KMV模型首次运用到财务困境预警中,引入功率曲线进行对照分析,经过大量的实证研究后得出结论:KMV模型运用到中国上市公司财务困境预警中是完全可行的,而且相对基于大量历史数据得到了Logistic、Fisher等模型,其优势是明显的。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 李冰  
银行信贷是我国企业最为重要的融资方式,商业银行在信贷资源配置中如何对信贷产品进行定价是理论界和实务界关注的重点。以沪深两市2010—2014年的A股上市公司为样本,实证检验财务预警模型与商业银行信贷产品定价之间的关系。通过检验发现财务预警模型在商业银行信贷产品定价中发挥了较强的作用,对财务预警模型所揭示的高风险企业,要求更高的贷款利率。
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