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[期刊] 当代财经
[作者]
谢赤 罗长青
精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等利益相关者有重要意义。在对国内外最新的财务困境预测的研究成果进行总结与评价的基础上,根据各预测方法对总体的分布限制,将预测方法分为参数方法和非参数方法两大类别,比较分析了各类方法的优势和不足。同时,探讨了财务困境预测方法的新思路,发现运用新的人工智能方法以及联合预测方法与财务困境预测研究将是今后的发展趋势。
关键词：
财务困境 预测 参数方法 非参数方法
[期刊] 统计研究
[作者]
方匡南 杨阳
针对分类问题,本文提出了稀疏组Lasso支持向量机方法(Sparse group lasso SVM,SGLSVM),即在SVM模型的损失函数中引入SGL惩罚函数,能同时进行组间变量和组内变量的筛选。由于SGL-SVM的目标函数求解比较复杂,本文又提出了一种快速的双层坐标下降算法。通过模拟实验,发现SGL-SVM方法在预测效果和变量选择上均要优于其他方法,对于变量具有自然分组结构且组内是稀疏的数据,本文方法在提高变量选择效果的同时又能提高模型的预测精度。最后,本文将SGL-SVM方法应用到我国制造业上市公司财务困境预测中。
[期刊] 技术经济
[作者]
牛俊磊 程龙生
针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世振,薛跃,陈传明
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
关键词：
变量选择 财务困境 正交设计 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨青龙 田晓春 胡佩媛
文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型。结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简。
关键词：
财务困境预测 LASSO 变量选择
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆富彬 薛跃 张金洪
本文在回顾国内外企业财务困境预测研究的基础上,对传统的企业财务困境预测模型及其变量选择方法进行了评析,指出基于单变量显著性检验和多元逐步回归的财务变量选择理论上和实践上的可能不合理之处。然后,提出可能的解决方向。
关键词：
变量选择 财务困境 预测
[期刊] 管理现代化
[作者]
刘佳佳 王雅涵 葛祯祯 刘佳明
挖掘年度信息披露报告中表外披露的关键信息，对于揭示企业财务困境具有重要的意义。本文选取了2001年-2021年我国A股232家被ST的上市公司和232家正常公司为研究对象，融合年度信息披露报告中的财务文本信息（TI）和财务指标（FI），构建TI-FI-CatBoost集成预测模型，用于预判上市公司的财务困境。研究结果表明：（1）TI-FI-CatBoost模型集成分析了财务文本信息和财务指标，在财务危机预测研究中优于仅使用财务指标的CatBoost模型以及Logistic模型、SVM模型和XGBoost模型；（2）预测财务困境的最佳窗口期为被ST前两年；（3）年度信息披露报告中的财务文本信息对于预警财务困境具有重要的参考价值，中断、原告、锐减、亏损、明显、谨慎、未能、可能、风险、减持等词汇与财务危机显著正相关，成本、控制、规模、资本、缺陷、收益等词汇与财务危机显著负相关。
[期刊] 投资研究
[作者]
陈晓 陈治鸿
[期刊] 统计与决策
[作者]
马立成 何建敏 何启志 胡小平 邓英东
阐述了实物期权的基本原理和亚式期权的内涵及定价求解。将利率期限结构理论应用于期权定价:基于样条函数模型,从上海证券交易所国债市场推导出无违约利率期限结构,用国债市场的无违约利率作为无风险利率。将期权理论和思想应用于财务困境处理:通过期权换担保、卖出产品期权、卖出原材料期权获得正的现金流,从而部分解决企业财务困境,并且给出实例说明方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周利芬 尹光辉
在对国外财务困境预警模型及建模方法进行总结分类的基础上,本文选取了混沌模型、累积总和模型、自组织映射、生存分析、多维标度五种典型新方法和多元判别分析、多元逻辑回归分析、人工神经网络三种主流方法进行重点评述,并比较分析了各个方法的优势和局限性,对未来的研究方向进行了展望。
关键词：
财务困境 预警模型 建模方法
[期刊] 农业技术经济
[作者]
毛世平 吴敬学
本文运用资本资产定价模型和加权平均资本成本模型来测度投资项目财务基准收益率,其他财务评价参数的测度则是采用行业历史数据统计分析法,最后对测度结果进行分析并运用经验判断方法给出行业财务评价参数的建议值。
[期刊] 会计之友
[作者]
徐晓 鲍丽敏
文章根据ST公司和非ST公司财务指标数据的显著性差异检验结果以及均值变化趋势图分析阐述困境公司和正常公司在ST前不同时点上有着不同的财务特征,以找出哪些指标数据是导致企业出现财务困境的原因。
关键词：
财务困境 特别处理 财务指标
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘小淇 曾繁荣 周鸿
财务困境分析是上市公司防范财务风险的重要措施。本文考察股权结构、公司治理、重大事项与人力资本等非财务变量对公司陷入财务困境的影响,收集上市公司T-3年财务与非财务数据,采用主成分与logistic回归分析相结合的方法,构建logistic模型检验财务因子与非财务变量对公司财务困境的影响。研究表明,盈利能力、股东获利能力、风险水平、净利润增长率、第二大流通股股东至第十大流通股股东持股比例之和、是否省会城市和担保率与公司发生财务困境的可能性显著相关。非财务变量的引入提高了模型的预测精度,完善了纯财务指标预警体系,提高了上市公司财务困境风险防范的能力。
关键词：
财务困境 股权结构 公司治理 重大事项
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘国常 阮先桃
以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,结果发现预测模型的准确性和稳定性都得到了提高。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
康璞 蒋翠侠
贫困与收入分配不平等是发展经济学中两个非常重要的研究方面,关于其测度方法的研究也是层出不穷。本文在对收入分布与Lorenz曲线之间等价性论证的基础上,分别采用参数与非参数两种方案来估计收入分布函数,进而给出用于测度贫困的FGT指数与测度收入分配不平等的Gini系数的参数与非参数计算方法,并将参数与非参数两类方法进行了实证上的比较。
关键词：
收入分布 贫困 不平等 非参数估计
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