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[期刊] 审计与经济研究
[作者]
庄倩 陈良华
财务困境理论核心内容是如何提高预测动态性能力。探讨财务困境的动态性内涵和划分动态发展过程不同时期特征,建立过程模型和判别模型,改进了财务困境的动态预测方法。应用卡尔曼滤波思想,设计通用的超前n步预测算法,优化前瞻性预测功能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李乃文 李慧
过去的大多数研究都采用平衡数据构建静态模型用于财务困境预测，既未考虑样本类别不平衡对预测结果的影响，也未考虑数据流随时间变化而引起的概念漂移问题，研究具有一定的局限性。文章从类不平衡与动态数据流两个角度出发，对企业财务困境进行了全面分析，以ADASVM模型为基础，提出了一种新的动态集成模型MS-ADASVM-ITW。引入了带有信息保持期的时间权重函数，以解决动态预测面临的概念漂移问题；同时提出了一种混合采样方法与模型进行耦合，提高了数据不平衡的分类性能。选取1081家沪深股市的上市公司进行实证分析，首先将新模型与常规模型同时进行50次重复实验，结果证明新模型性能优于常规模型。进一步选取了不同的过/欠采样方式进行组合，确定了适合财务困境预测的最优采样组合Tomek Link算法+Border-line SMOTE算法。
[期刊] 技术经济
[作者]
牛俊磊 程龙生
针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世振,薛跃,陈传明
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
关键词：
变量选择 财务困境 正交设计 神经网络
[期刊] 统计研究
[作者]
方匡南 杨阳
针对分类问题,本文提出了稀疏组Lasso支持向量机方法(Sparse group lasso SVM,SGLSVM),即在SVM模型的损失函数中引入SGL惩罚函数,能同时进行组间变量和组内变量的筛选。由于SGL-SVM的目标函数求解比较复杂,本文又提出了一种快速的双层坐标下降算法。通过模拟实验,发现SGL-SVM方法在预测效果和变量选择上均要优于其他方法,对于变量具有自然分组结构且组内是稀疏的数据,本文方法在提高变量选择效果的同时又能提高模型的预测精度。最后,本文将SGL-SVM方法应用到我国制造业上市公司财务困境预测中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董景荣 陈军
文章对企业财务困境预测研究领域中的统计类判别模型进行了综述;分析了经典统计类财务困境预测模型的特点;从财务困境的界定、数据的非稳定性、非随机取样、财务困境的动态性、变量的选择等五个方面对经典统计类财务困境预测模型存在的一些理论误区进行了系统深入地剖析和理论评价;对今后企业财务困境预测研究的方向和趋势进行了展望。
关键词：
财务困境 预测 统计判别模型 理论误区
[期刊] 投资研究
[作者]
陈晓 陈治鸿
[期刊] 工业技术经济
[作者]
彭大庆 陈良华 陈春苗
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
[期刊] 预测
[作者]
蔡玉兰 钱崇秀 董雪杰
本文利用持续期模型，基于１９９６～２０１３年Ａ股上市公司共１６０００个公司－年观测值，重新估计了经典的Ｚ积分模型、Ｐｒｏｂｉｔ模型以及ｂｅＡｖｅｒ等的风险模型变量对财务困境的解释作用，研究了我国上市公司财务报表信息对财务困境预测能力的变化情况。实证结果表明，财务报表信息对企业财务困境有着重要的解释力，仅资产经营利润率和杠杆率两个指标就足以解释中国上市公司的财务困境，这二者所构成的持续期模型的预测准确度达到了０．９８。财务比率作为一种分析工具对预测企业财务困境有着重要的应用价值，其作用应被强调而不是被降级。
关键词：
财务比率 财务困境 持续期模型
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
吕峻
在考虑中国上市公司财务信息质量特征的基础上,对常用财务比率进行了调整和拓展,并分别以常用财务比率和调整后的财务比率,利用Logistic回归建立了预测模型。实证分析结果表明,以调整后财务比率建立预测模型的预测精度,明显高于以常用财务比率建立模型的预测精度。
关键词：
财务比率 财务困境 财务困境预测
[期刊] 国际商务研究
[作者]
徐薇华
如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。
关键词：
财务困境预测 财务指标分析 现金流量分析
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 李星
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
关键词：
支持向量机 财务困境 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
马超群 何文
文章借助上市公司提前三年的财务比率数据,采用不同的样本比例和分界点,及其不同样本观测期对基于Cox的财务困境时点预测模型的判别能力和稳定性进行了分析。结果表明,该模型不但能提供80%以上的判别精度,而且具有估计公司未来存活时间的能力,可提供困境发生的时点预测,具有"判断"和"化解"风险的双重功能,是其他预警模型所无法实现的,是一种更为直观、动态和精确的财务困境预测方法。
关键词：
财务困境 生存分析 Cox模型 时点预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔卓,薛锋,万军
[期刊] 财会月刊
[作者]
季伟伟
以国外文献梳理为基础,首先剖析财务困境的概念内涵,发现现有研究通常以递交破产申请或被标记"ST"作为企业陷入财务困境的标志。其次对比预警指标,发现相对于会计数据和市场数据,现金流指标并没有展现出优越性。最后归纳总结财务困境预测模型的演变过程,发现并不存在一个最优的多元判别方法,原因在于各种统计方法的很多"合理的"优化措施致使判别效果差别不大。
关键词：
财务困境 破产 预测因子 判别模型
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