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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗幼喜,刘贤龙,邱忠仪
核fisher方法利用核函数将输入空间映射到一个高维的特征空间,然后在此高维空间上建立Fisher判别。本文采用主成分分析方法作为特征提取的手段,以我国部分上市公司的财务数据为样本,利用核Fisher方法进行财务困境预警问题的研究。
[期刊] 商业研究
[作者]
张立军 王瑛 刘菊红
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
关键词：
财务危机 贝叶斯判别 预警模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张玲
一、判别分析模型形式 判别分析是对研究对象所属类别进行判别的一种统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是要从中筛选出能提供较多信息的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时的错判率最小。本文旨在研究两类公司的分类问题。一类是财务危机公司,另一类是财务健康公司。以此为目标分别找出反映这两类公司相关性高的特征变量而建立判别函数,用于对任一公司、借款人和证券发行人进行判别分类。判别函数的一般形式是:
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋晓娜 黄业德 张峰
本文选择２０１０～２０１３年国内首次被实施ＳＴ的５７家Ａ股制造业上市公司作为研究样本，５７家非ＳＴ公司作为配对样本，构建了包括２２个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系，并对上市公司被实施ＳＴ前３年的财务数据分别利用主成分分析和ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归分析方法建立财务危机预警模型。实证结果表明：ＬｏｇｉＳＴｉｃ回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性，且准确率最高可达到９２．１１％，其预测精度高于主成分分析法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩立岩 李蕾
针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
刘红霞 张心林
财务危机预警模型的建立 ,对企业预防和化解财务危机 ,提高其危机预警管理水平有着重要的意义。目前国内外学者对财务危机预警模型的研究主要集中在多元回归分析模型、多元判别分析模型、神经网络预警模型等模型的构建上 ,本文将采用主成分分析法 ,利用上市公司财务数据 ,构建财务危机预警模型。
关键词：
主成分分析 财务危机 预警模型
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
尚洪涛
本文选取沪深两市A股房地产2009年和2010年的15家ST公司和45家非ST公司作为研究样本,在现有的29个财务指标基础上加入了8个非财务指标为研究变量,使用费舍尔(Fisher,下同)判别法建立了ST发生前两年和前三年的危机预警模型。实证结果表明,在Fisher判别法下加入非财务指标可以显著提高ST危机预警的准确率。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
朱岁松 张德仁 赵红 朱静 荣德义 韦劲松 张远凤 周汝云 董超雄 陈艳
目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据。方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型。结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100%,交互验证的准确率为95.7%。结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
何玉梅 张涛
以中国沪深A股市场的上市公司作为研究对象,将因财务状况恶化而被特别处理的ST公司作为主要被选样本,采用一元判别法与Z计分模型对样本企业进行实证分析。得出三个结论:对我国财务危机预测能力最有效的单个财务指标是总资产净利润率;多元判别法中的Z计分模型对我国上市公司财务预警具有适用性;通过对一元判别法和Z计分模型进行实证分析比较,表明Z计分模型在财务预警中的有效性高于一元判别模型。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
马若微 张微
以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研究结果表明,我国上市公司财务困境发生前2年的季度数据对公司财务困境是否发生具有预测效力;总资产净利润率、营运资金比率和成本费用利润率三个指标对财务困境的预测能力较强;非线性logistic模型的误判率最低,线性logistic模型其次,Fisher模型的误判率最高。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔韡韡
本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具。
关键词：
神经网络 预测 上市公司 财务状况异常
[期刊] 管理世界
[作者]
张自然
本文运用基于主成分分析的ＲＩＤＩＴ方法对我国人寿保险公司的财务业绩进行了定量评估，识别了寿险公司各财务指标对于寿险公司总体财务业绩的相对重要度，实证结果显示，该方法用于公司财务评价具有优势。
关键词：
财务评价 保险业 主成分分析
[期刊] 经济问题
[作者]
浦军 刘娟
运用Logistic回归模型,采用传统的财务指标、公司治理结构指标和现金指标,对2007年ST公司进行提前三至五年的财务困境预警研究,建立了相应的财务危机预警模型,并使用2002~2004年的数据进行了验证,取得了令人满意的效果,证明在现有会计制度和会计准则下,财务报表能提供预测财务困境的大量有用信息,帮助投资者提高投资决策能力。
关键词：
财务指标 财务危机 逻辑回归
[期刊] 技术经济
[作者]
骆珣 尹莉莉
市场竞争的加剧要求企业对可能存在的财务危机及时发现,尽早解决。本文从财务危机及预警的概述入手,分别对企业财务危机预警的定性分析法和定量分析法进行了评述,并在上述归纳评述的基础上,系统地对各种财务危机预警方法进行了比较分析。
关键词：
财务危机 预警方法
[期刊] 中国软科学
[作者]
王今,韩文秀,侯岚
本文简要回顾了西方关于财务危机预测研究的概况,分析了两种主要方法——统计方法和人工神经网络法,并对一些典型模型进行了评述,提出了进一步研究的方向。
关键词：
财务危机 多元判别分析 人工神经网络
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