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[期刊] 财会通讯
[作者]
凌暄 牛润楷
长生生物作为第一家因为重大违法行为而退市的企业,其失败原因及失败过程值得研究。文章以公司治理、管理行为、企业破产为线索对长生生物破产失败形成过程展开研究,研究表明:股权过于集中、轻研发和重销售等是导致长生生物破产失败的重要原因。通过长生生物案例研究,文章解释了公司治理、管理行为、企业财务危机的过程机制。
关键词：
长生生物 失败过程 公司治理
[期刊] 会计之友
[作者]
高建来 梁润
现有的财务危机研究成果缺乏对财务危机演化过程及原因的明确解释。文章从财务危机源、财务危机演化路径及财务危机表征形式三个方面对企业财务危机的演化过程进行研究,并结合社会燃烧理论这一新的视角对财务危机的形成条件和演化机理进行分析,构建出财务危机的演化机理模型。结论显示,财务危机的产生需要同时具备"燃烧物质"、"助燃剂"和"点火温度"三个条件,通过控制其条件的产生可防控财务危机发生,但归根结底都需要企业提高自身适应性。
关键词：
财务危机 演化机理 社会燃烧理论
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨晓,蔡华
一、在期权理论框架下对企业财务危机解释 20世纪70年代,Fisher Black、My-ron Sholes 和Robert Merton创立了期权定价理论,得出了买权-卖权平价关系定理。该定理表明如果买入一个执行价格为X的看涨期权等价于拥有标的资产,借入所需偿付的X并持有一个执行价格为X的看跌期权。到期时,若资产
[期刊] 统计与决策
[作者]
熊志斌
神经网络已经被广泛运用于公司财务危机状况的预测,然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果;而遗传算法(Genetic Algorithm)是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。因此,文章提出的将遗传算法和神经网络相结合的遗传神经网络模型(Genetic Neural Networks),既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述的缺点。并利用我国上市公司财务数据对公司财务危机状况进行实证分析,结果表明,该模型预测效果令人满意,预测结果明显优于一般神经网络模型。
关键词：
遗传BP算法 神经网络 财务危机
[期刊] 武汉金融
[作者]
李文捷 李文耀
本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。
[期刊] 财会通讯
[作者]
杨华
一、引言财务危机是一种企业盈利能力实质性地减弱,并伴随持续亏损的渐进式的积累过程。财务危机的发生会使企业经营循环和财务循环无法正常持续或陷于停滞,前期表现为违约、无偿付能力、持续性亏损等,最终表现形式是企业破产。财务危机是企业危机的
[期刊] 经济纵横
[作者]
刘长奎
本文以2005年特别处理的上市公司为样本,通过主成分分析构建我国企业的财务风险预警模型,再以2006年特别处理的上市公司及其财务健康状况的配对样本公司的相关财务数据为基础检验模型预测的准确度,最后提出防范财务危机的建议。
关键词：
上市公司 财务危机 实证研究
[期刊] 财会月刊
[作者]
韩臻聪
实践证明,加强对上市公司财务危机的预警,对保护企业有关各方的利益有着重大意义。要成功地进行财务危机预警,必须找出企业陷入财务危机的原因。本文主要结合近年来一些上市公司出现财务危机以致退市的实例,着重分析了企业财务危机的内部成因。
关键词：
财务危机 上市公司 财务管理
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
赵健梅 王春莉
本文以我国上市公司为研究对象,将沪深两个证券交易所上市的ST公司界定为发生财务危机的公司。选取了40家ST公司和非ST公司共80家公司为样本,对我国上市公司财务危机预警问题进行了实证研究。
关键词：
财务危机预警 上市公司 实证研究
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴世珍 柯大钢
本文对“应收款”特征指标与上市公司财务危机的相关性进行了实证研究,构建了一个基于“应收款”视角的上市公司财务危机预警模型,并对该模型进行了检验。
关键词：
应收款 财务危机 预警模型 预测效果
[期刊] 管理现代化
[作者]
李秉祥
论文总结了我国ST公司现有债务重组方式存在的主要问题有:报表重组多、盈余管理多、关联交易多,实质性重组少、改善原有管理模式少、提高运营效率少等。提出了ST公司的战略重组应面向市场,实行包括公司的产业调整、产品结构调整、治理结构调整和债务重组在内的全面重组,才能使ST公司的财务危机管理达到标本兼治的效果。
关键词：
ST公司 财务危机 战略重组 治理结构
[期刊] 商业时代
[作者]
郑旭
本文以我国沪深两地上市公司为研究对象,根据同行业且总资产规模相近的原则,选取ST板块中71家上市公司及71家非ST上市公司为样本,建立主成分预测模型、二分类变量logistic回归模型和判别分析模型,用来识别上市公司是否出现财务危机。通过模型比较发现,二分类变量logistic回归模型的实证结果总体上优于另外两种模型,具有较高的识别效果。
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