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[期刊] 财会月刊
[作者]
程平 常吉
财务共享作为一种新型的财务管理模式，促进了预算管理的精细化。实行滚动预算管理可以动态反映复杂多变的企业生产经营过程，有效发挥预算的指导和控制作用。引入机器学习算法，基于企业财务共享中心积累的大量数据，开展资金滚动预算审计并对风险进行及时预警，可以帮助企业提高预算的准确性、减少损失和降低经营风险。以A公司资金滚动预算审计为例，针对审计指标、审计方法以及审计结果运用等方面存在的问题，设计完善的审计指标体系；引入C4.5决策树算法，构建审计框架和流程，并进行预警等级划分。最后通过模拟实施，检验了所提出方法的可操作性和有效性，以期为企业开展智能审计提供路径参考和借鉴。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
鲍新中 傅宏宇
运用聚类方法把公司财务状况分为5个等级,分别为财务状况健康,良好,一般,预警和危机,与以往将研究样本分为ST和非ST两类的财务预警模型相比,5分类模型更加精确合理,贴近实际。同时基于指标相关性和指标重要度对33个财务指标进行了约简,得到9个能够反映企业财务状况的财务指标。以约简后的9个指标及5个等级的财务状况来建立决策树,指标体系和财务等级更加合理。树的生成过程运用粗糙集中的变精度加权平均粗糙度作为选择测试属性的方法,每次选择变精度加权平均粗糙度值最小的属性作为分支结点。变精度加权平均粗糙度的应用提高了决策树的防噪声能力,复杂性较低且能有效提高分类效果。实证研究表明将它应用到财务预警领域,提高...
关键词：
财务危机 聚类分析 决策树 粗糙集
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋宇 李鸿禧
在我国,债券发行人中财务危机企业数量远小于财务健康企业,样本的非平衡性导致一般的财务预警模型在训练时对财务危机企业的特征挖掘不足、预警精度低。利用"聚类Bagging"集成方法,将样本数量较多的财务健康企业样本分成多组,将多组财务健康样本与财务危机样本进行两两配对,形成两类样本大致平衡的多个训练子集。在多个训练子集上分别构建决策树模型作为基学习器,使得决策树基学习器可以大致同等地学习健康样本与危机样本的特征。利用基学习器在测试集上的预测精度AUC值作为权重,对决策树基学习器进行加权,得到决策树集成模型,作为最终的财务预警模型。以制造业债券发行企业为样本,实证对比发现基于决策树集成的财务预警模型精度更高,说明本模型能够在总体预警正确率较高的前提下提高对财务危机企业的正确识别率。
[期刊] 会计之友
[作者]
王晨阳
大数据时代的海量信息对审计工作的强度和技术性提出了更高的要求,如何对审计数据进行分析,是审计人员面临的挑战。文章以Weka分析软件作为实验平台,分别应用决策树分类算法中典型的ID3算法和C4.5算法,以UCI数据库中的Balloons数据集为例进行分类算法预测功能的阐述,并结合实例,提出决策树算法在审计中的有效应用。随后探讨了审计数据分析的发展趋势:云计算审计应用;开源机器学习算法融入审计;云安全审计;非结构化数据文本挖掘审计;特高压、新能源汽车充电桩、5G网络、大数据中心、人工智能等为代表的新基建数据挖掘应用等。
[期刊] 财会通讯
[作者]
马威
作为我国金融体制改革及创新的产物,小额贷款公司在缓解中小企业资金短缺、促进区域经济发展等方面都发挥着重要作用。小额贷款公司在迅速发展的同时也面临着诸多风险因素,其中信用风险是主要风险因素之一。因此,本文在分析信用风险影响因素的基础上,通过数据挖掘技术构建基于决策树的信用风险预警模型,并以此为依据进一步提出信用风险管理对策。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张正秋
随着我国滚动预算机制的逐步建立与完善,高校应将审计视角从传统的收支预算审计向中期滚动预算审计转变,审计人员应基于整个中期财政规划,重点关注其约束性、风险性及绩效性等因素,使审计要素与滚动预算信息匹配,充分发挥高校审计的监管作用。
关键词：
预算审计 高校 审计要素 滚动预算
[期刊] 财会通讯
[作者]
李军辉
在经济全球化与信息化逐步发展成为世界趋势的当今,类型多样的共享中心大量涌现。依托信息技术的财务共享中心为企业集团及各分子公司统一处理费用报销业务时,不可避免地导致审计数据呈现组织复杂、种类繁多以及数量庞大的发展趋势,给审计工作的开展带来了严重冲击。对此,本文从财务共享中心费用报销审计流程出发,结合具体案例建立了具有适用性的财务共享中心费用报销审计智能预警框架,有效解决了费用报销审计数据的采集、知识库以及专家系统的构建中存在的难题,并有针对性地提出实施保障措施。
关键词：
费用报销 财务共享 智能审计
[期刊] 财会通讯
[作者]
陆正华 周航
一、引言随着财政部等五部委制定的《企业内部控制基本规范》、《企业内部控制配套指引》在上海证券交易所、深圳证券交易所主板上市公司施行,标志着适应我国企业实际情况、融合国际先进经验的中国企业内部控制规范体系基本建成并开始实施。在企业内部控制
[期刊] 会计之友
[作者]
李茜 唐恒书
危机预测研究主要涉及建模研究和指标体系构建。传统BP-NNs存在收敛速度慢、局部最优等局限。为此,文章提出基于附加动量法、共轭梯度法以及L-M优化算法的三种BP改进算法,通过对这三种方法的网络训练、仿真与回归分析结果比较,发现L-M算法收敛速度最快且误差最小。另外,创新性地将财务指标与EVA、股权结构以及管理结构等内部控制理论的非传统财务指标有效耦合,经多重指标筛选分别构建财务LM-BP模型和综合LM-BP模型进行实证检验,研究结果表明非财务指标的引入能显著提高预测精度。
[期刊] 会计之友
[作者]
周瑜琛
立足高校预算管理现实状况,结合滚动预算管理具有的战略前瞻性、执行连续性等特点,文章提出了实行滚动预算的高校项目库建设构想。项目库建设不仅能够使项目申请得到完善、项目排序与筛选得以优化,还有利于对项目实施动态监控管理,强化项目绩效评价全过程。高校项目库建设能够切实提高资金的使用效率,是滚动预算管理实施的有效手段。文章分别从预算项目库建设的基本原则、项目库分类、项目库编码管理、项目库操作流程等方面阐述了基于滚动预算的高校项目库建设的具体内容。
关键词：
高校财务 滚动预算 项目库
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王红武 朱绍涛 蔡海博
本文从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,将决策树算法用于股东统计分类和行为分析上,尝试了一种具有速度快、精确度高的特点的统计分析方法;通过分析发现股东持股排名的生态位维度对股东增减持行为和程度影响最大,为进一步的治理决策提供了依据。
关键词：
统计分类 股东行为 决策树算法 大数据
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王红武 朱绍涛 蔡海博
本文从生态学视角出发,将研究焦点深入到上市公司内部的股东层面。通过将上市公司股东进行生态学的种群划分,刻画不同类型股东所处的生态位,研究分析不同生态位的股东群体之间的关系和行为表现。基于国泰安数据库和CCER数据库2643家上市公司股东2008-2014年四个季度约60万条记录数据,将决策树算法用于股东统计分类和行为分析上,尝试了一种具有速度快、精确度高的特点的统计分析方法;通过分析发现股东持股排名的生态位维度对股东增减持行为和程度影响最大,为进一步的治理决策提供了依据。
关键词：
统计分类 股东行为 决策树算法 大数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王知津 周鹏 韩正彪
文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点。现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程。认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树。
关键词：
竞争对手 决策树 识别 模型
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘鹤 陈桂芬 司秀丽 马丽 王越
为了便于精细施肥的实际操作和管理。以吉林省德惠市的图斑数据中的有机质、全氮、速效磷和速效钾含量为对象,采用决策树ID3算法进行农田土壤养分管理分区的研究。结果表明:得到的分区数目为6个,分区内土壤养分含量相近或差异较小,分区间差异显著。说明基于ID3算法的土壤养分管理分区方法可用于指导精细农业中的变量施肥,为土壤养分管理区提供了一种有效的划分方法。
关键词：
ID3 土壤养分 管理分区 变量施肥
[期刊] 财会通讯
[作者]
王秋玮 叶枫
ST公司是指已陷入财务困境而被"特别处理"的上市公司,其将来财务状况的发展自然受到众多利益相关者的瞩目。本文构建融合F-Score模型与决策树C5.0算法的财务预警模型,以26家ST公司2012~2015年的财报面板数据作为研究对象,通过实际数据的分析和测试,结果发现:某些关键财务指标的变动对ST公司的财务困境程度起到重要影响,甚至是决定性作用。所构建的财务困境预警体系可以较好地预测ST公司的未来财务状况。基于该预警模型,已陷入财务困境的ST公司可判断自身困境程度,并有针对性地设法减轻乃至摆脱财务困境,最终适应我国经济的"新常态"。
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