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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
［目的 ／意义］通过挖掘电子商务平台的在线负面评论信息，对网络口碑危机进行模糊预警计算和类型划分，为企业实时监控网络口碑舆情，提高产品正面口碑传播和规避口碑风险提供参考。［方法 ／过程］以欧洲消费者满意度模型（ＥＣＳＩ）为基础，从感知质量、感知价值、感知声誉和感知期望４个属性方面构建负面评论网络口碑危机模糊语料词典，结合模糊综合评判方法并改进顾客满意度的四分图模型对网络口碑危机预警进行计算和分类。［结果 ／结论］以美团外卖在线评论为例进行实证研究，提出的负面评论网络口碑危机预警计算方法得到了较好的实验检验效果，可为在线产品的网络口碑危机预警提供信息决策。
关键词：
负面评论 网络口碑 口碑危机 危机预警
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安德洪 沈菲 王洪萍
为从大量用电数据中发现不同用户的用电规律,并从中获取简明的规则,本文构建一种模糊神经网络,应用遗传算法优化网络结构,对隐层结点聚类以压缩数据信息。并将该方法应用到实际数据之中,取得了有价值的知识。
关键词：
数据挖掘 模糊神经网络 遗传算法 规则
[期刊] 情报杂志
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]以施拉姆大众信息传播模式为基础,采用扎根理论提取指标要素,以模糊-层次分析法确定指标要素权重,通过直觉模糊推理算法和模糊综合评判法进行网络舆情监测预警评估。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张振华 许柏鸣
大数据时代,随着电子商务的发展,物流服务需求快速增长。然而,频频出现的物流服务质量问题给消费者和企业造成了极大困扰,物流服务质量优劣成为影响企业竞争成败的关键因素。网络口碑作为重要的顾客反馈渠道,是发掘企业物流服务质量问题的一条重要途径。可基于用户感知视角,从海量网络口碑大数据中识别并分析存在的服务质量问题进而找到解决方法,推动物流服务创新,提高服务质量和生产率。以企业对消费者(B2C)模式的家具企业为例,根据服务等同于流程的观点,构建并检测基于网络口碑的电子商务物流服务质量问题发掘模型,采用服务蓝图法和自然语言处理及社会网络分析工具分析B2C电子商务服务整个流程以及物流服务与其他服务的关系,识别导致物流服务失误的关键问题,发现品牌企业物流服务质量问题主要涉及可靠性、响应性、安全性、礼仪与移情性问题,而发货、运输、配送安装以及沟通中存在的物流服务质量问题的解决以及物流服务的改进,需要从服务补救、服务流程再造、需求与生产能力平衡以及员工管理等四个方面着手进行。具体来讲,从服务补救角度看,应积极主动提供有效的服务补救,理想状态是在顾客抱怨产生前就给予补救;从服务流程再造角度看,应与利益相关者协同管理,利用大数据信息系统定位失误点、预测销售数据并优化传统物流服务流程,实现企业管理的信息化、智能化及数据驱动创新;从需求与生产能力角度看,应针对热销季、节假日及大型促销等爆发性需求,借助价格、配送、沟通等方面的营销管理手段调控用户需求使之与供给能力平衡,同时根据产品特点制定有针对性的物流服务质量标准,管理顾客预期,使物流服务质量达到甚至超过消费者期望;从员工管理角度看,应面向配送安装、售后服务等一线人员提供良好培训并给予充分授权,以更加有效地解决顾客问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 刘佳明 郭志达
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 图书情报工作
[作者]
惠志斌
通过研究公共危机网络传播与现实危机发展的互动机理,提出将公共危机网络传播形态作为危机预警的对象,建立基于多层次网络信息挖掘、大聚合信息关联分析和"传播形态—危机情境"比对的网络信息预警模式,推动我国公共危机管理由"事件驱动"向"风险驱动"的转型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨君慧
文章从模糊数学的角度出发,将模糊数学与统计学相结合,建立了一个新的货币危机预警模型,并且利用实际数据进行了检验,希望能够更为精确地给出预警信号。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王素格 李大宇 李旸
为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点,用于指导消费者消费和生产厂家对商品的改进,该文面向口碑数据提出一个无监督对象方面情感联合模型。该模型假设方面分布依赖于对象分布,情感分布依赖于方面分布和对象分布,词是采样的最小单位。在汽车口碑数据上进行了多组实验,实验结果表明:无监督对象方面情感联合模型不仅可以判别文本方面和文本情感的类别,还可以获取文本对象信息。
关键词：
口碑数据 联合模型 情感挖掘 无监督学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁菊玲 勒中坚 薛圈圈
首先建立网络舆情危机预警指标,在此基础上,将BP神经网络的数学模型运用到网络舆情危机预警中,建立基于BP神经网络的预警模型,实现网络舆情的安全态势的定量评判。最后通过仿真实验,结合具体实例对该模型进行验证和分析。
关键词：
BP神经网络 网络舆情 危机预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽 陈远方
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘书庆 王怡萍
为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
游兆延 吴惠昌 胡志超 彭宝良
【目的】研究花生收获机挖掘深度的模糊控制策略,实现花生收获机挖掘深度的自动控制,降低机具手的工作强度。【方法】采用超声波测距方法,研制地面仿形装置,设计模糊PID控制器模拟花生收获机挖掘深度模糊PID控制仿真曲线,编写控制软件并利用片上调试仿真器QB-MINI2(MINICUBE)将程序烧录到控制器中,建立花生收获机挖掘深度的模糊控制策略,然后将整套系统搭建在4HLB-2型花生联合收获机上,在田间用示波器跟踪随地面起伏响应的电压波形,进行自动限深的萝卜、甘薯收获试验,并与人工手动机械收获的伤果率、漏挖率、平均挖掘深度进行比较。【结果】萝卜、甘薯收获试验表明:手动收获萝卜的平均挖掘深度为12.5...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
游兆延 吴惠昌 胡志超 彭宝良
【目的】研究花生收获机挖掘深度的模糊控制策略，实现花生收获机挖掘深度的自动控制，降低机具手的工作强度。【方法】采用超声波测距方法，研制地面仿形装置，设计模糊PID控制器模拟花生收获机挖掘深度模糊PID控制仿真曲线，编写控制软件并利用片上调试仿真器QBMINI2（MINICUBE）将程序烧录到控制器中，建立花生收获机挖掘深度的模糊控制策略，然后将整套系统搭建在4HLB2型花生联合收获机上，在田间用示波器跟踪随地面起伏响应的电压波形，进行自动限深的萝卜、甘薯收获试验，并与人工手动机械收获的伤果率、漏挖率、平均挖掘深度进行比较。【结果】萝卜、甘薯收获试验表明:手动收获萝卜的平均挖掘深度为12.5 c...
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