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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓毅 徐兆棣 孙笑微
贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
谢朝辉 马进 原海英
网络学习(E-Learning)越来越多的应用于企业培训中,个性化学习将是未来E-Learning发展的重要方向之一,每个学习者都具有不同的认知能力、知识水平、学习需求、知识背景和个人喜好等,从而导致用户在使用E-Learning系统时对系统的要求也不同。本文基于贝叶斯网络建立的网络学习评价系统,对学习者学习效果进行有效的评估,同时根据评估结果为学习者智能化呈现所需课程,可有效提升学习者的学习兴趣,帮助企业提高培训效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明 陈骏武 马奔
数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
赵珂 夏清清 胡晓艳
研究目的：避免城镇建设适宜性评价指标及其权重体系建立的主观性，通过“数据海选—非线性认知—线性规则转化”的方式，探索能反映城镇建设适宜性影响因素之间真实联系、评价结果易于理解、便于落地实施的城镇建设适宜性评价方法。研究方法：非线性机器学习、贝叶斯网络模型。研究结果：贝叶斯网络非线性结构学习出的有向无圈网络(DAG)揭示了城镇建设适宜性评价指标影响的线性主次性，贝叶斯网络非线性参数学习出的各评价指标重要度映射出城镇建设适宜性评价指标的线性重要度。研究结论：对比“专家经验线性评价”、“非线性贝叶斯网络评价”“转化线性规则评价”三种方法评价结果，非线性贝叶斯网络评价结果的合理性大大高于专家经验线性评价结果，转化线性规则评价结果的准确性不如非线性贝叶斯网络评价，但误差在可接受范围内，评价出的城镇建设适宜用地更加集中连片，评价结果易于感知、理解，可行性强。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨雨萌 黄琼华 汪四水
贝叶斯网络模型作为一种传统有效的大数据图模型,因其具有因果和概率性语义等特点受到学者们的广泛研究。为了解决基于高维数据构建贝叶斯网络的难题,本文提出了一种适用于高维数据的贝叶斯网络结构学习算法—LTB算法,该算法由Lasso、Tabu Search算法和BIC结合。首先,运用Lasso降低协变量的维数,筛选出与目标变量关系密切的协变量将作为贝叶斯网络的顶点。然后,选择Tabu Search作为元启发式算法,选择BIC作为计算得分的方法,两者结合构建全局最优的贝叶斯网络结构。实证分析表明,LTB算法应用于上证综指影响因素的研究,既可以获得上证综指与其影响因素间的因果关系,也可以利用条件概率得到上证综指影响因素间的组合方式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
瞿畅 余晓钟
文章以最大化网络为前提,进行贝叶斯基于动态样本变化过程的特征分析,并以样本、样本均值以及网络学习知识结构层级差异分析相应状态下人力资本评估密度函数。并进行相应的参数、结构过程以及概率学习,从中获得基于离散型贝叶斯网络学习的各个条件概率的节点转换态概率总和。结果证实:利用离散型贝叶斯网络学习进行的人力资本评估具有一定程度的适用性,同一离散型样本在不同层级的企业人力资本评估存在不同级别的结果,需要进一步结合综合评估,进行企业人力资本影响因素的排除和评估质量提升。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘力卓 李征
在分析VDT作业中引起疲劳的各种影响因素时,提出利用贝叶斯网络分析疲劳的方法,建立疲劳先验贝叶斯网络,通过实证研究建立后验贝叶斯网络,利用Netica软件对后验贝叶斯网络模型进行数据分析解释及推理,以期找到影响疲劳的关键因素。
[期刊] 物流技术
[作者]
张磊 徐克林
提出运用贝叶斯网络与总体拥有成本(TCO)结合的方法,建立工厂选址决策模型。旨在更有效的表述不确定性数据和模棱两可的信息,起到改进决策质量的作用。首先对贝叶斯网络的基础知识进行介绍,进而阐述了基于贝叶斯网络的工厂选址模型的实施步骤,在分析和评价与选址有关的成本时,将成本要素层细分为不同的因素层和准则层,同时考虑有形和无形的选址决策准则,将决策问题分解成许多易于理解和处理的子部分。最后,实例验证选址模型的可行性和有效性。
关键词：
贝叶斯网络 总体拥有成本 工厂选址决策
[期刊] 技术经济
[作者]
赖俊明
通过分析质量管理与新产品开发整合的研究现状,构建了质量管理与新产品开发的关系模型,并分析了模型中的变量。利用问卷调查数据,基于贝叶斯网络分析方法验证了所提出的关系模型。结合新产品开发的质量特性,提出将人的因素融入新产品开发质量管理中,从认知和员工行为的视角研究和实施新产品开发的质量管理。
关键词：
质量管理 新产品开发管理 贝叶斯网络
[期刊] 科技管理研究
[作者]
柴国荣 黄龙沣 宗胜亮
空间受限项目的事故风险源多,且易诱发连锁反应。如何快速识别空间受限项目的风险源,并有效评估各个诱发节点的风险大小,对空间受限项目的风险管理具有重要意义。识别空间受限项目风险源并构造贝叶斯网络,通过贝叶斯网络推理的正向预测、反向诊断,获得各个风险源节点的后验概率,并计算风险源概率与事故发生的互信息,同时引入风险可控值概念及指标量化,构建基于贝叶斯网络的二维四区风险管理模型,提出空间受限项目风险源管理策略,最后通过一个实例对研究结果进行说明。
[期刊] 工业工程
[作者]
黄佳 张宁
使用贝叶斯网络对机场客流的换乘方式选择和期望换乘方式进行了研究,对起直接作用的影响因素以及这些因素之间的相关性建模分析。结果表明,对机场旅客换乘选择的主要影响因素有:年收入、是否带有大件行李、出发地到机场的费用和花费的时间。轻轨是大部分旅客期望的换乘使用的交通方式。该研究为今后的交通方式选择预测提供了新思路,也为轻轨的建立提供了很好的理论支持。
关键词：
贝叶斯网络 换乘枢纽 相关性分析 轻轨
[期刊] 会计之友
[作者]
王玉斌 刘建和 施炳宽 张淑
随着基金业的迅猛发展，其风险日益突出，对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要，这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等，对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时，金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此，文章采用ＣＨＡＩＤ和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型，在ＣＨＡＩＤ的基金风险预警模型中，预测准确率约为０．７６６；而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中，最优的预测准确率约为０．８４１。研究发现，不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此，综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。
[期刊] 会计之友
[作者]
邵必林 王颖 林森
文章针对工期隐性成本影响因素的复杂性和不确定性,采用贝叶斯网络原理建立了工期隐性成本因素贝叶斯网络,并提出了计算局部因素节点概率的算法。最后,通过实例应用,证实了该算法的可行性,为建筑施工项目的工期隐性成本控制提供了理论依据。
关键词：
贝叶斯网络 工期隐性成本 影响因素
[期刊] 建筑经济
[作者]
李静文 张哨军 周湛林
为提高EPC总承包商对装配式建筑项目安全风险的识别和分析能力，通过贝叶斯网络算法对安全风险因素进行定量分析和评估。先通过安全数据采集建立评价指标，采用熵权法计算各安全因素的权值，结合风险指标的发生概率与影响程度，构建风险矩阵，再通过构建贝叶斯网络模型，获取各层级风险的概率分布并逆向推理得出影响安全风险的最关键因素及其概率分布。研究成果能够有效提高EPC总承包商对装配式建筑项目安全风险的识别和分析能力，为装配式建筑项目的安全管理提供参考。
关键词：
装配式建筑 安全风险 熵权法 贝叶斯网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
柯赟
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控。文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型。通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测。并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性。
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