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[期刊] 工业工程
[作者]
周建国 徐惠云 刘飞
运营地铁隧道结构风险复杂且影响大,如何高效评估运营地铁隧道结构风险等级,并快速辨识关键致险因素亟待解决。提出了基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营隧道结构风险评估方法。首先阐述了模糊多态贝叶斯网络模型的构建过程,然后根据贝叶斯原理进行地铁运营隧道结构风险因素的概率预测及重要度分析来评估系统风险。最后结合工程实例验证了该方法的适用性,为盾构地铁运营隧道结构的风险预测和防范提供了参考依据。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
孙震 卢俊峰
本文以Bow-tie模型为基础,借鉴工业部门风险分析方法,建立基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络风险评估框架,实现从静态层次分析向动态网络推理转变、从风险评估向风险预测深化、从风险发生前评估向风险发生后分析发展,为内部审计职能拓展与价值深化提供借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
瞿畅 余晓钟
文章以最大化网络为前提,进行贝叶斯基于动态样本变化过程的特征分析,并以样本、样本均值以及网络学习知识结构层级差异分析相应状态下人力资本评估密度函数。并进行相应的参数、结构过程以及概率学习,从中获得基于离散型贝叶斯网络学习的各个条件概率的节点转换态概率总和。结果证实:利用离散型贝叶斯网络学习进行的人力资本评估具有一定程度的适用性,同一离散型样本在不同层级的企业人力资本评估存在不同级别的结果,需要进一步结合综合评估,进行企业人力资本影响因素的排除和评估质量提升。
[期刊] 物流技术
[作者]
汪子恒 马健霄 周智文 朱宁
以客运班线运输系统为研究对象,通过风险辨识,分析得到4个一级风险指标和16个二级风险指标,建立了某客运企业客运班线运输的风险控制贝叶斯网络结构模型。通过Netica软件进行向前预测和向后预测,得出该运输企业安全等级为"中等","驾驶员注意力分散→人为因素→客运班线运输企业"为最不安全因素链。该评价模型可为客运班线运输的风险控制提供较为准确的诊断依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李敏
尽管高新企业有着非常好的发展前景,但融资难仍是高新企业发展面临的难题。基于贝叶斯网络构建了一种高新企业融资风险评估模型,能够将各种信息纳入同一网络结构,能够通过正向或者是逆向的推理来得到网络其他节点的后验概率。借助于非线性规划论的约束变尺度优化法建立融资结构优化模型,从而探讨出最为合理的企业融资结构。
关键词：
贝叶斯网络 高新企业 融资风险评估
[期刊] 软科学
[作者]
张俊光 徐振超
提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓超 黄波
操作风险是指由不完善或有问题的内部程序人员及系统或外部事件所造成损失的风险。本文采用广泛应用于工学领域的贝叶斯网络模型对商业银行的操作风险进行研究,尝试性地提出了运用这一模型管理商业银行操作风险的框架,并对其进行了评价。
关键词：
操作风险 贝叶斯网络模型 关键风险指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄梦非 姚明秀 鲁波涛
文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率。结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级。贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略。
[期刊] 经济评论
[作者]
王建华 刘茁 浦徐进
为较好地反映农业生产者农药施用行为风险因素，相对精准地预测农业生产者农药施用行为的概率，本文基于贝叶斯网络的相关理论，对农业生产者农药施用行为风险因素进行识别，构建朴素贝叶斯网络模型，运用全国９８６个样本数据进行模型构建和验证，计算出农业生产者农药施用行为的后验概率并评估施用行为的风险。结果表明，农业生产者农药施用行为具有普遍性，农业生产者在农业生产经营类型、农业生产土地规模以及农产品用途等风险因素分别既定的情况下，不考虑施药间隔期的风险概率较大；农业生产者在产品预售价、农药价格等风险因素既定的情况下，对农药残留的在意程度出现波动，且农药价格是造成农业生产者农药残留意识淡薄风险的重要因素；另外．．．
关键词：
农药施用 风险评估 贝叶斯网络
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蔡玫 曹杰
新冠肺炎在我国爆发后，分区分级管控措施已经取得了良好的效果，但研判的准确度有待商榷。提出基于不精确概率的贝叶斯网络决策模型，评估疫情区域风险等级划分的准确度。采用贝叶斯网络结构表征风险等级划分过程，并进行了数学描述。通过分析疫情防控中收集的证据，提炼出网络节点状态的不精确概率数值，并将其转化成真、假、不确定三个状态的基本概率分配函数；运用扩展的证据合成技术传递节点的不确定性，评估风险等级划分的准确性。结果表明：区域风险等级划分为中风险的判断准确性较高，而低、高风险的判断准确性较低；疫情防控进入常态化后，精准防控还应结合风险等级的准确度重点考虑低、高风险区域经济社会的秩序安排，以适应应急管理科学化、专业化、智能化、精细化的需要。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周恬慧 易高峰
科技项目“揭榜挂帅”过程存在诸多不确定性，容易引发达不到科技攻关预期效果的风险，而目前鲜少研究涉及对“揭榜挂帅”制度风险的探讨。为保障“揭榜挂帅”制度的推行能达到预期效果，在专家访谈和实地调研的基础上构建科技项目“揭榜挂帅”的风险清单，运用贝叶斯网络的参数学习﹑正向推理﹑逆向推理﹑敏感性分析等功能，构建评价相关风险的熵值-贝叶斯网络模型，对科技项目“揭榜挂帅”的整体风险水平进行测度，并判别出其中关键风险因素。结果显示：当前我国重大科技项目“揭榜挂帅”风险处于中等水平，5个主要风险源的风险水平由高到低依次是选帅风险﹑张榜风险﹑科技攻关风险﹑设榜风险﹑评榜奖榜风险。针对重点风险源，建议要通过充分调研和科学论证，凝练出真正的关键核心技术入榜，并利用新媒体平台扩大宣传范围，吸引帅才踊跃揭榜；同时，规范选帅流程，尽可能采用“多对一”的揭榜模式，激发创新活力。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐丽 方亚
尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险(尤其是男性)大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式(饮酒、膳食高盐等)有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
谢朝辉 马进 原海英
网络学习(E-Learning)越来越多的应用于企业培训中,个性化学习将是未来E-Learning发展的重要方向之一,每个学习者都具有不同的认知能力、知识水平、学习需求、知识背景和个人喜好等,从而导致用户在使用E-Learning系统时对系统的要求也不同。本文基于贝叶斯网络建立的网络学习评价系统,对学习者学习效果进行有效的评估,同时根据评估结果为学习者智能化呈现所需课程,可有效提升学习者的学习兴趣,帮助企业提高培训效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李旭升 郭耀煌
本文研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器两种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在两个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与的神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李书全 董静
为解决现有建筑施工企业在组织安全行为研究过程中处理不确定性问题存在的不足,文章采用贝叶斯网络(BN)理论与方法对组织安全行为进行了定量分析。结果表明:采用单独提高施工项目组织的安全组织行为、安全预防行为和安全执行行为的简单策略,可以更好地促进施工项目组织安全行为的提升;采用联合策略,相对于提高安全管理行为和安全业务行为,良好地组织社会资本对提高组织安全行为更有效;联合控制安全管理行为和安全业务行为是提高施工项目组织安全行为的有效方法。
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