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[期刊] 审计研究
[作者]
杨俊龙
实质性测试中必须形成账户余额或交易数值错报金额的判断 ;审计人员利用过去的审计经历形成先验判断 ,抽取样本获取证据 ,利用样本证据修正先验判断 ;修正过程继续次数 ,取决于审计花费和审计风险的权衡。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 李禹锋 李勇
层次模型与贝叶斯理论之间具有天然的纽带和无缝的和谐。层次模型将未知变量视为随机变量,其模型构建初始和参数估计均蕴含着贝叶斯统计的思想。贝叶斯方法是将未知参数视为随机变量,引入先验分布,结合已知数据信息,通过贝叶斯定理,获得后验分布,所有的统计推断都基于后验分布。因此,层次贝叶斯模型容易拟合使用经典方法很难应付的复杂随机效应模型。文章构建了层次贝叶斯方法并通过实际嵌套结构数据例子展示层次贝叶斯模型在复杂随机效应模型的统计推断方面的优势。首先,利用网络爬虫技术获取了2014年6月-2018年12月期间关于全国31个省,291个城市,共1457个国控站点的空气质量实时监测数据。其次,选择东南西北中5个典型地区绘制关于PM_(2.5)的季节变化热力图,对其春夏秋冬四个季节变化趋势进行可视化分析。最后,基于省份-城市-站点-时间高层次嵌套结构数据建立四水平发展模型,从整体拟合效果和参数估计两方面比较验证了层次模型优于一般线性模型。同时利用贝叶斯分析对层次线性模型进行了统计推断和模型选择研究,并与经典频率派方法和经验贝叶斯统计方法进行了对比分析,论证了贝叶斯方法的优势。基于层次贝叶斯模型雾霾监测评估的实证分析,总结雾霾治理存在的问题并提出对策建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨俊龙
应用先验判断的益处在于减少样本量、降低审计费用、提高审计效率和实施更加有效的风险管理。先验判断结合样本信息之前需要量化 ,贝叶斯应用属性审计的关键是选择最佳的β分布 ,结合样本审计证据不断地修正判断。
关键词：
先验信息 β分布 拟合
[期刊] 中国审计
[作者]
贾文勤
实质性测试是针对会计报表项目金额而进行的测试,是审计工作一道必不可少的环节。审计中,不管是否依赖被审计单位内部控制,不论相关固有风险和控制风险的评估结果如何,都应对各主要账户实施或多或少的实质性测试。 一、实质性测试的类型
[期刊] 统计研究
[作者]
唐礼智 李雨佳 赵力静
本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。
[期刊] 金融研究
[作者]
中国人民银行赣州市中心支行课题组
本文从独立审计中的符合性测试和实质性测试入手 ,探索银行现场检查中的若干技术问题。文章阐释了两种测试手段的基本原理 ;在银行现场检查中的可行性、运用方式和应注意的问题 ;从操作性的角度提出了如何通过一定的技术安排提高银行现场检查质量的有效途径。
关键词：
银行现场检查 符合性测试 实质性测试
[期刊] 软科学
[作者]
董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓
基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈家清 刘金 张智敏
商品零售价格指数(RPI)反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数,受到研究者关注。文章基于门限异方差模型对我国1997~2011年的月度数据进行贝叶斯分析,通过比较发现对D_RPI序列建立AR(1)-TAR-GARCH(1,1)模型最为合理,并给出了模型贝叶斯推断结果及收敛诊断结果;另外,分析结果表明D_RPI具有群集效应;价格受负的外部冲击影响大于受正的外部冲击影响,即存在杠杆效应。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
孟利锋 张世英 何信
SV模型在实际应用中大多都假定以潜在波动为条件的收益的分布是正态的,本文分析并比较了正态SV模型和具有厚尾分布,特别是t分布的SV模型。为了估计SV模型的参数,我们使用了BUGS软件,该软件借助Gibbs取样(一种MCMC方法)方法对模型进行贝叶斯分析。用上海和深圳的股票指数数据对两种SV模型进行了检验,认为厚尾SV模型可以更好地刻画收益的尖峰厚尾以及波动高的持续性。最后提出了使用BUGS软件对SV扩展模型进行估计的展望。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
曲越
当前，商业银行内外部经营环境日趋复杂，稳健经营不断受到冲击。为防范和化解金融风险，商业银行内部审计需进一步提高风险评估精确性和全局性，对新兴风险进行精准拆弹，以便有的放矢、统筹协调内部审计团队和时间等资源，确保审计项目实施质量和进度，实现对风险的分类施策、有序应对。本文以商业银行内部审计风险评估和审计项目安排为研究对象，基于某商业银行新兴业务内部审计立项调整实践探索，采用定性与定量相结合等分析方法，探讨贝叶斯网络运用于风险全面精准识别的有效路径，探索线性规划方法对审计资源全局摆布的创新模式，以期实现对风险的主动动态预测和全局统筹把控，以及为商业银行内部审计风险评估优化及审计项目安排的统筹管理提供借鉴。
[期刊] 软科学
[作者]
郑骏
随机方法与贝叶斯方法在高新技术中的应用山东师范大学郑骏马克思曾指出，一门科学只有在成地功运用数学时，才算真正发展，走向成熟。（拉法格《回忆马克思》第７页）美国《今日数学》和《明日数学》两书的主编Ｌ．Ａ．Ｓｔｅｅｎ教授，１９８８年在国际数学教育大会的综...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王效俐 刘潇 苏强
为提高医疗决策的效率和有效性，建立了邻域粗糙集融合贝叶斯神经网络的组合医疗决策模型。首先，通过邻域粗糙集对医疗决策系统进行知识约简，去除系统中冗余、干扰的指标，提取关键指标，并将约简后的指标作为神经网络模型的输入指标；之后针对ＢＰ神经网络容易过拟合的缺点，采用贝叶斯正则化方法对神经网络进行优化，提高输出指标的预测效果和效率。最后，通过一个心脏病医疗诊断实例对模型的应用实现效果加以分析及验证，结果表明，模型测试集分类准确率达到了８８．８９％；并将实验结果同几种常见的属性选择方法、分类模型以及２００８～２０１４年的８个历史参考文献进行了对比。
[期刊] 预测
[作者]
施发启
贝叶斯方法论在经济预测中的应用施发启（国家统计局核算司，１００８２６）近年来，贝叶斯理论在统计多数的推断、假设检验、可靠性理论以及经济预测的决策等许多方面发挥越来越重要的作用，有关贝叶斯理论的研究也获得了长足的进步，尽管它在很多方面还不很完善，但由此...
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭刚正
贝叶斯方法应用到决策分析中,更充分地利用总体信息、先验信息和样本信息,形成后验分布,并依据损失函数计算最优决策函数与最小后验期望损失,同时,通过抽样信息期望值EVSI来刻画抽取样本的经济效益,使整个决策过程更有说服力。
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