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[期刊] 统计与决策
[作者]
王影 李春好
贝叶斯网络及因果图的理论方法都已成为较成熟的分析及决策工具。在贝叶斯网络及因果图理论基础上提出构建贝叶斯因果图(BCM)具有可行性及必要性,既结合了二者的优点同时也回避了二者的缺点。文章给出了从因果图出发构建BCM的几个主要构建步骤及要解决的主要问题,同时以实例描述其构建过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁东洋 陈庆
脉冲响应误差带的构建通常需要严格的假定条件,基于贝叶斯方法构建误差带既不需要假定概率密度函数的正态性,也不必假定误差带的对称性。通过特征向量分解获得脉冲响应函数随机成分权重,利用蒙特卡洛抽样计算分位数,用响应期内方差主成分的线性组合构建贝叶斯误差带。实际数据分析表明贝叶斯误差带优于传统置信区间。
关键词：
脉冲响应 误差带 贝叶斯 蒙特卡洛抽样
[期刊] 工业工程
[作者]
杨敏 王竹葳 王艳梅 陈旭
为验证基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析（ＣＢＮ－Ｂａｓｅｄ ＲＭａ）的有效性，引入４种常见模式简化该方法的结构建模，以降低随后参数建模中专家判断工作量，然后将该改进方法应用于巴基斯坦ＮｅｅＬＵＭ－ＪＨｅＬＵＭ水电站隧洞掘进工程风险分析中，有效控制了项目施工风险，获得远超预期的盈利。该案例应用结果表明，改进的ＣＢＮ－Ｂａｓｅｄ ＲＭａ方法具有很强的可操作性，可显著提高工程风险管理效率。
关键词：
工程风险管理 因果贝叶斯网络 隧洞工程
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 王玲 张日权
多元比例响应数据具有有界性、归一性以及分量取值稀疏性等特点。本文在多项分布拟似然框架下基于贝叶斯方法研究多元比例数据的估计及其推断问题。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量,得到了易于后验抽样的Gibbs抽样算法。新方法具有估计稳健性、计算量小、推断效率高等特点,且不需要事先对响应数据作近似或变换。大量的数值模拟分析和两个实例分析验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞晨鹏 刘坚 张星
文章提出了一种贝叶斯快速初始响应控制图。快速初始响应方法通过在过程初始阶段提高敏感性,可以提高故障检测的灵敏度。结合快速初始响应方法,通过设置控制限和转移规则,提出了改进的贝叶斯控制图。通过蒙特卡洛随机仿真,采用过程失控条件下的平均运行链长与原有贝叶斯控制进行对比。结果显示,改进的贝叶斯控制图能较快发现过程偏移,在严格控制过程偏移情况下有较好的适用性。
关键词：
贝叶斯均值控制图 统计过程控制 快速响应
[期刊] 统计与决策
[作者]
叶贇鑫 傅德印
文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势，将弹网正则化方法与高斯图模型相结合，提出了贝叶斯图弹网（BGEN）模型，并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计；同时，为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以提升模型的鲁棒性，将所提出的模型进一步推广至贝叶斯自适应图弹网（BAGEN）模型。数值模拟和实例分析表明：在小样本高维情形下，所提方法具有明显优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李凡群 杨桂元
文章针对高维图模型的参数估计与模型恢复问题,提出了压缩贝叶斯估计。通过构造多层贝叶斯模型,对协方差矩阵进行Colesky分解,方便地得到了重新参数化后的新参数的满足条件分布。利用Gibbs抽样,得到参数的贝叶斯估计。通过计算后验包含概率,进行模型选择。随机模拟结果表明,在高斯分布和t分布场合,压缩贝叶斯估计都有较好的稳定的表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐丽
疾病制图用于总结风险的空间和时间变异,为医疗资源配置及研究疾病病因提供了空间与时空视角。近年来,利用空间统计方法绘制疾病地图逐渐成为研究热点之一,其中以贝叶斯统计为基础的方法占据了研究的主体。文章旨在比较疾病制图中常用的经验贝叶斯与全贝叶斯方法并对贝叶斯疾病制图的研究进展进行梳理,为相关研究提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐丽
疾病制图用于总结风险的空间和时间变异,为医疗资源配置及研究疾病病因提供了空间与时空视角。近年来,利用空间统计方法绘制疾病地图逐渐成为研究热点之一,其中以贝叶斯统计为基础的方法占据了研究的主体。文章旨在比较疾病制图中常用的经验贝叶斯与全贝叶斯方法并对贝叶斯疾病制图的研究进展进行梳理,为相关研究提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯世旺 朱慧明
在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大。传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用。文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断。数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性。
关键词：
贝叶斯理论 控制图 异常模式识别
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭超 刘坚 张星
在传统的贝叶斯控制图研究中,通常将参数设为已知常量,忽略了工程实践性。文章对参数估计条件下的贝叶斯均值控制图性能展开研究,应用Monte Carlo仿真方法计算贝叶斯控制图的性能指标平均运行链长ARL0,分析了参数估计对控制图的性能影响,阐述了影响趋势的本质原因,设计了参数估计条件下保证统计性能的贝叶斯控制图设计方法,为拓展贝叶斯控制图的工程实践性提供了有益的尝试。
关键词：
贝叶斯均值控制图 参数估计 平均运行链长
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯世旺 朱慧明
在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大。传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用。文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断。数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性。
关键词：
贝叶斯理论 控制图 异常模式识别
[期刊] 软科学
[作者]
董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓
基于MCMC算法,实现了状态空间模型和贝叶斯先验下的变量选择模型的迭代过程,分别解决了对CCI的时间及季节性趋势的估计问题和对社交媒体的信息挖掘问题,进而拟合了中国消费者信心指数。结果表明,社交媒体的信息挖掘可以在一定程度上成为测算CCI的一种新方法。研究还发现:中国CCI随时间有缓慢下降的趋势;中国消费者信心总会在新年前较低而新年过后更高;从大众的社交媒体行为来看,人们对于中国当前的经济运行和经济前景抱有一定的消极情绪。
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