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[期刊] 统计与决策
[作者]
颜锦江 王勇
文章针对态势评估问题,利用影响图表示知识、因果关系以及采取不同行动进行推理得到的期望效用,用博弈论分析交互环境中参与人理性行为选择,提出一种反映人主观思维的高层态势评估框架,并通过仿真进行了给定战场想定的态势推演。仿真结果证明了算法的有效性。
关键词：
态势评估 贝叶斯博弈 影响图 数据融合
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏 李禹锋 李勇
层次模型与贝叶斯理论之间具有天然的纽带和无缝的和谐。层次模型将未知变量视为随机变量,其模型构建初始和参数估计均蕴含着贝叶斯统计的思想。贝叶斯方法是将未知参数视为随机变量,引入先验分布,结合已知数据信息,通过贝叶斯定理,获得后验分布,所有的统计推断都基于后验分布。因此,层次贝叶斯模型容易拟合使用经典方法很难应付的复杂随机效应模型。文章构建了层次贝叶斯方法并通过实际嵌套结构数据例子展示层次贝叶斯模型在复杂随机效应模型的统计推断方面的优势。首先,利用网络爬虫技术获取了2014年6月-2018年12月期间关于全国31个省,291个城市,共1457个国控站点的空气质量实时监测数据。其次,选择东南西北中5个典型地区绘制关于PM_(2.5)的季节变化热力图,对其春夏秋冬四个季节变化趋势进行可视化分析。最后,基于省份-城市-站点-时间高层次嵌套结构数据建立四水平发展模型,从整体拟合效果和参数估计两方面比较验证了层次模型优于一般线性模型。同时利用贝叶斯分析对层次线性模型进行了统计推断和模型选择研究,并与经典频率派方法和经验贝叶斯统计方法进行了对比分析,论证了贝叶斯方法的优势。基于层次贝叶斯模型雾霾监测评估的实证分析,总结雾霾治理存在的问题并提出对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
瞿畅 余晓钟
文章以最大化网络为前提,进行贝叶斯基于动态样本变化过程的特征分析,并以样本、样本均值以及网络学习知识结构层级差异分析相应状态下人力资本评估密度函数。并进行相应的参数、结构过程以及概率学习,从中获得基于离散型贝叶斯网络学习的各个条件概率的节点转换态概率总和。结果证实:利用离散型贝叶斯网络学习进行的人力资本评估具有一定程度的适用性,同一离散型样本在不同层级的企业人力资本评估存在不同级别的结果,需要进一步结合综合评估,进行企业人力资本影响因素的排除和评估质量提升。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐丽 方亚
尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险(尤其是男性)大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式(饮酒、膳食高盐等)有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。
[期刊] 工业工程
[作者]
周建国 徐惠云 刘飞
运营地铁隧道结构风险复杂且影响大,如何高效评估运营地铁隧道结构风险等级,并快速辨识关键致险因素亟待解决。提出了基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营隧道结构风险评估方法。首先阐述了模糊多态贝叶斯网络模型的构建过程,然后根据贝叶斯原理进行地铁运营隧道结构风险因素的概率预测及重要度分析来评估系统风险。最后结合工程实例验证了该方法的适用性,为盾构地铁运营隧道结构的风险预测和防范提供了参考依据。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
蒋远营
文章对随机波动模型的MCMC估计方法进行了比较研究,通过对SV0模型的四种不同的波动率抽样方式下的MCMC结果的比较发现,单步Gibbs抽样时波动率的自相关性非常大,而有限正态混合逼近和FFBS方法能够在一定程度上改变其单步Gibbs抽样的缺点,文章还应用SV0模型和ASV模型分别对外汇市场和证券市场进行研究,研究发现汇率数据不存在明显的杠杆效应,而证券市场具有杠杆效应,但是对于中国的证券市场来说并不是特别明显,和他成强烈对比的是S&P500指数的杠杆效应参数的值达到了0.7以上,这与Ait-Sahalia等(2013)的结果吻合,中国的证券市场的这种现象可能和"羊群效应"有关。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
张魁 陈作志
将贝叶斯状态空间建模方法应用于东海带鱼的资源评估,状态过程使用Pella-Tomlinson形式的剩余产量模型,同时考虑了过程误差与观测误差。建立了4种有、无先验信息的混合模型,进行马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain monte carlo,MCMC)模拟。结果显示,有内禀增长率r、环境容量K先验信息的模型1通过了收敛和自相关诊断,并得到了最小的DIC(deviance information criterion)值;不同先验分布对参数r、K输出结果影响较大,说明数据对r、K的先验分布比较敏感;3种P-T模型中,r、K的后验分布与先验分布类型都相差较大,这表明与先验分布相比,数据对参...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
段白鸽
本文地将贝叶斯非线性分层模型应用于基于不同业务线的多元索赔准备金评估中,设计了一种合适的模型结构,将非线性分层模型与贝叶斯方法结合起来,应用WinBUGS软件对精算实务中经典流量三角形数据进行建模分析,并使用MCMC方法得到了索赔准备金完整的预测分布。这种方法扩展并超越了已有多元评估方法中最佳估计和预测均方误差估计的研究范畴。在贝叶斯框架下结合后验分布实施推断对非寿险公司偿付能力监管和行业决策具有重要作用。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
孙震 卢俊峰
本文以Bow-tie模型为基础,借鉴工业部门风险分析方法,建立基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络风险评估框架,实现从静态层次分析向动态网络推理转变、从风险评估向风险预测深化、从风险发生前评估向风险发生后分析发展,为内部审计职能拓展与价值深化提供借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴建国
引言在小子样前提下,历史数据和专家意见作为先验信息变成可利用的重要资料,运用Bayes方法可以综合当前样本信息与先验信息,组成较完整的后验信息,在后验分布的基础上进行统计推断。Bayes方法实质上描述了一个如何利用采样信息修正和改进现有的概率分布的规律。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
冯俊丰 林芳逗 赵为华
本文研究分位数回归的组变量选择问题。基于分位数回归和贝叶斯统计推断方法,通过引入系数的组“spike and slab”先验分布,提出了分位数回归的贝叶斯组变量选择方法,并给出易于实施的Gibbs后验抽样算法。进一步,本文还将所建立的贝叶斯组变量选择方法应用到变点检测中,变点的数量和位置的探测准确率较高。数值模拟和两个实例分析验证了所提方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 王玲 张日权
多元比例响应数据具有有界性、归一性以及分量取值稀疏性等特点。本文在多项分布拟似然框架下基于贝叶斯方法研究多元比例数据的估计及其推断问题。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量,得到了易于后验抽样的Gibbs抽样算法。新方法具有估计稳健性、计算量小、推断效率高等特点,且不需要事先对响应数据作近似或变换。大量的数值模拟分析和两个实例分析验证了所提方法的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩晓祎 蔡争争 朱艳丽
研究目标:克服传统空间动态面板模型中常数空间滞后项系数假设的局限性,允许由于个体异质性所导致的非对称空间互动关系。研究方法:提出一类新的门槛空间动态面板模型,假定空间、时间和时空滞后项的系数随个体特征相对于未知门槛值的大小而变,并设计了相应的贝叶斯估计方法。研究发现:数值模拟结果表明贝叶斯方法在小样本下具有良好的估计精度和稳健性。进一步运用模型对我国地级市城投债的非对称空间互动进行实证研究,证实了其较强的适用性。研究创新:提出了门槛空间动态面板模型和相应的贝叶斯估计方法,并通过数值模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值:新模型可以为经济、金融和环境等领域研究非对称空间效应提供有力的分析工具。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
官国宇 杨皓翔 王运豪 郝立柱
传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的误分类结果对修正系数进行学习,将其应用于政务热线的行业文本分类中。实证结果表明,修正后分类器的分类精确度比基准分类器提升了至少1个百分点,使误分类样本量减少了4个百分点。由于政务热线的文本工单数量庞大,故该方法对提升行政服务效率,降低人力资源成本具有积极意义。
关键词：
朴素贝叶斯 政务热线 文本分类 修正系数
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文献计量分析
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