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[期刊] 图书情报工作
[作者]
李志义 沈之锐 义梅练
对文档进行分类并鉴别出垃圾信息是一个非常有实用价值的研究领域,越来越多的网站开始关注这种技术。采用智能算法对垃圾信息进行有效分析,寻找垃圾制作者,并通过网络日志和所发表的内容,判断哪些是广告用户和垃圾信息的发布者,并将其删除。认为对垃圾信息的甄别其实是一种把信息分成有用信息和无用信息的过程,试用贝叶斯分类算法把信息分成不同的类。针对基于规则的分类方法和通过分析广告链接网址来剔除垃圾信息的方法的缺陷,给出贝叶斯分类算法及机器训练方法,从实验结果看,本方法优于基于规则的分类法。
关键词：
贝叶斯分类 社交网站 信息过滤
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
赵涓涓 陈俊杰
针对Internet信息过滤的一般情况和过滤结果中出现的相关问题 ,采用二次信息过滤 ,根据搜索引擎返回的网页 ,对过滤结果进行理解、分析并进一步过滤 ,以使结果优化。二次过滤的样本分类处理中 ,通过对基于Bayesian算法的网页识别技术的研究来对二次过滤中的整篇文档进行进一步的分析以提高过滤效果。
[期刊] 情报杂志
[作者]
唐华 杨解君 王俊 黄炜
[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并从爬取主题的一次过滤到关键词匹配的二次过滤,最终进行语义分析的三次过滤,构建了一套完整的涉恐信息过滤体系。[结果/结论]本模型能够快速高效地获取涉恐信息,克服了语义和主题无关性等因素的干扰,较于传统的涉恐信息过滤在查全率和查准率上面有了很大的提升。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
靳娟娟
在阐述贝叶斯分析在情报分析中应用的现状、贝叶斯分析基本原理的基础上,以案例研究为主线,着重研究贝叶斯分析在情报分析中的应用,其应用步骤包括:建立假设群、估算初始概率、建立证据列表、估计似然比、通过贝叶斯公式计算后验概率、持续监控等。
关键词：
贝叶斯分析 情报分析 贝叶斯定律
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
颜志元
审计师依赖职业判断来解释和运用审计准则,审计职业地位的证明体现在审计师进行职业判断时所承担的责任中。本文借鉴信息加工理论中的贝叶斯模型,探讨其在审计职业判断研究中的应用,以期对该领域开展后续的实验研究提供参考。
关键词：
职业判断 信息加工 贝叶斯模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭刚正
贝叶斯方法应用到决策分析中,更充分地利用总体信息、先验信息和样本信息,形成后验分布,并依据损失函数计算最优决策函数与最小后验期望损失,同时,通过抽样信息期望值EVSI来刻画抽取样本的经济效益,使整个决策过程更有说服力。
[期刊] 财会通讯
[作者]
马昕 王东青
风险大多归于事件发生与否的不确定性,人们日常进行各种决策往往是基于不同风险环境的,因而风险决策应运而生。故本文列举常见的投资决策事项,运用风险决策中具有一定实用性和科学性的贝叶斯分析方法,将不确定事件的发生概率及后果用可计量的数据结果加以对比,从而得出将风险控制在一定范围内时,使得收益最大化的风险决策建议,以期通过理论讲解和实例分析相结合的方式,进一步加深贝叶斯分析在风险决策中的应用认识。
关键词：
贝叶斯 风险决策 投资决策
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
官国宇 杨皓翔 王运豪 郝立柱
传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的误分类结果对修正系数进行学习,将其应用于政务热线的行业文本分类中。实证结果表明,修正后分类器的分类精确度比基准分类器提升了至少1个百分点,使误分类样本量减少了4个百分点。由于政务热线的文本工单数量庞大,故该方法对提升行政服务效率,降低人力资源成本具有积极意义。
关键词：
朴素贝叶斯 政务热线 文本分类 修正系数
[期刊] 统计与决策
[作者]
华锐 梁娜
对样本分类的方法很多,比如广义朴素贝叶斯分类器[1],层次-聚类模型[2],神经网络[3]等,但对小样本的分类却存在很多困难,如:小样本的代表性不够,不能覆盖所有属性,分类器分类效果不佳等问题,文章提出的结合拉普拉斯校准的特征加权朴素贝叶斯分类器操作简单,能高效地解决了以上问题。
关键词：
特征加权 拉普拉斯校准 小样本
[期刊] 统计与决策
[作者]
喻晓锋 丁树良 秦春影
朴素贝叶斯网分类器是贝叶斯分类器的一种,文章将其应用到现代教育测量的认知诊断分类中,对0,1计分下的认知诊断进行了实验,并与认知诊断中典型的分类方法进行了比较。实验结果表明,利用贝叶斯网分类器分类效果明显占优。
关键词：
朴素贝叶斯网分类器 认知诊断 分类
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
颜锦江 汪贤裕
解决我国国有企业效率问题除了要重视所有权之外,还应重视改善管理,建立起真正完善有效的“委托-代理”机制。国有企业中委托-代理关系既可产生于国家(委托人)与企业内部成员(代理人)之间,也可体现在企业领导(委托人)与其下属(代理人)之间。这些“委托-代理”关系所涉及的一个中心话题是“信息不对称问题”,委托人与代理人所拥有的信息是不对称的,代理人具有信息优势。 委托人为了获知代理人的真实情况,可以通过对代理人加以监督。但在有些情况下,对代理人行动的监督不易进行,相反,对自然状态的观测可能相对容易。例如,对一位经常出差的销售人员进行监督往往是很难办的一件事,然而,如果能对销售人员所处的产品市场...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘春年 袁灿 易岚
[目的/意义] 算法风险治理是国家总体安全观的重要组成部分，基于主体感知视角识别算法风险结构及关联，能够为算法风险的防范治理提供参考借鉴。[方法/过程] 基于感知风险理论，结合902份深度访谈和微博评论混合数据，扎根构建社交平台用户感知算法风险结构模型，并对其关联性展开贝叶斯复杂网络分析。[结果/结论] 感知算法风险涵盖算法自身技术风险和算法外延社会风险两个维度8类风险，其中，算法操纵风险是感知算法风险的核心维度，算法共谋风险和算法黑箱风险、算法致瘾风险的关联关系最紧密；信息质量缺陷和行为操纵是关键节点，算法操纵风险以行为操纵为主；社交平台算法应用中存在“算法悖论”现象，即用户算法认知与算法态度间存在背离。该研究完善了现有算法风险理论框架。
[期刊] 管理科学
[作者]
肖进 贺昌政
将自组织数据挖掘理论引入贝叶斯分类中,提出一种新颖的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将基于依赖分析和评分搜索两种贝叶斯网络结构学习思想相接合,根据互信息测度值选择初始模型,用贝叶斯评分作为筛选中间模型的外准则,能够在不同数据集上完成自适应建模过程,包括选择进入模型的变量、确定具有最优复杂度的模型结构等。在10个UCI数据集上进行分类测试,结果表明,贝叶斯分类器结构学习算法分类器的分类精度要高于常用的朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及基于K 2算法的分类器。进一步地,在信用卡客户分类数据集german上的学习曲线和抗干扰试验还表明,与朴素贝叶斯、树扩展朴素贝叶斯以及K 2等分类器相比,贝叶斯分类器结...
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