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[期刊] 财贸研究
[作者]
刘昊
传统的审计方法并未将审计人员决策的经济后果考虑在内,这是传统审计方法的一大缺陷。将贝叶斯决策方法引入审计过程中,审计人员可以在审计计划的制定和修改过程中充分考虑到专业判断以及新的增量信息。贝叶斯决策能够将审计人员自身效用最大化行为对审计的影响考虑在内,是对传统审计方法的一个改进。
关键词:
贝叶斯决策 经济成本 机会损失
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
颜志元
审计师依赖职业判断来解释和运用审计准则,审计职业地位的证明体现在审计师进行职业判断时所承担的责任中。本文借鉴信息加工理论中的贝叶斯模型,探讨其在审计职业判断研究中的应用,以期对该领域开展后续的实验研究提供参考。
关键词:
职业判断 信息加工 贝叶斯模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭刚正
贝叶斯方法应用到决策分析中,更充分地利用总体信息、先验信息和样本信息,形成后验分布,并依据损失函数计算最优决策函数与最小后验期望损失,同时,通过抽样信息期望值EVSI来刻画抽取样本的经济效益,使整个决策过程更有说服力。
[期刊] 中国审计
[作者]
邵蔚
随着近几年来审计工作力度的进一步加强,统计方法在审计工作中的运用也越来越广泛。运用正确的统计方法,不仅关系到审计职能的正常履行,而且有利于提高审计工作效率,促进审计工作效果的发挥。 首先,统计工作和审计工作都是一种认识活动。统计是通过对反映客观现实的有关数据的搜集、整理与分析,为人们提供确切的、定量化的认识。而与之相似,审计工作基本特性就是客观独立性,要求审计人员充分占有被审计单位的会计财务
[期刊] 中国审计
[作者]
刘国常 魏朗
ADR是什么? 当今世界,注册会计师职业深受“诉讼爆炸”的困扰,法律责任特别威胁着注册会计师职业及其从业人员。当发生针对事务所的诉讼纠纷时,合伙人面临着潜在的个人责任,即使事务所赢得了诉讼,其主要花费和一些隐性费用也是很昂贵的。因为审计人员为了参加诉讼过程不得不推却许多业务。此外,一家胜诉的事务所必须自己负担大部分诉讼费用。会计职业对诉讼的关注要求人们考虑ADR法(可选择的争议解决方式-Alternative dispute resolution-ADR),即庭外和解制度。大多数可供选择的方法是已知的两种模式(仲裁和调解)中的一种,在这两种方式中都有第三方的参与。区分各种争议解决过程的...
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
鲜文铎 谢赞春
审计师通过审计意见决策,为会计信息的可信度提供鉴证意见,从而缓解委托人与代理人之间的信息不对称状况、降低代理成本。审计师的意见决策是一个有序离散选择过程。构建一个贝叶斯有序Mixed Logit审计意见决策模型,应用中国上市公司的实例数据,通过Gibbs抽样及MCMC模拟对参数进行贝叶斯估计,得到参数的后验统计量及置信区间,可对影响审计意见决策的各因素的作用效应进行系统分析。
[期刊] 财会通讯
[作者]
马昕 王东青
风险大多归于事件发生与否的不确定性,人们日常进行各种决策往往是基于不同风险环境的,因而风险决策应运而生。故本文列举常见的投资决策事项,运用风险决策中具有一定实用性和科学性的贝叶斯分析方法,将不确定事件的发生概率及后果用可计量的数据结果加以对比,从而得出将风险控制在一定范围内时,使得收益最大化的风险决策建议,以期通过理论讲解和实例分析相结合的方式,进一步加深贝叶斯分析在风险决策中的应用认识。
关键词:
贝叶斯 风险决策 投资决策
[期刊] 中国审计
[作者]
王路明
我们在审计中通过灵活分析判断,查出一起因财务人员技术性差错造成的违纪问题,为国家追回流失税款90余万元。
[期刊] 物流技术
[作者]
张磊 徐克林
提出运用贝叶斯网络与总体拥有成本(TCO)结合的方法,建立工厂选址决策模型。旨在更有效的表述不确定性数据和模棱两可的信息,起到改进决策质量的作用。首先对贝叶斯网络的基础知识进行介绍,进而阐述了基于贝叶斯网络的工厂选址模型的实施步骤,在分析和评价与选址有关的成本时,将成本要素层细分为不同的因素层和准则层,同时考虑有形和无形的选址决策准则,将决策问题分解成许多易于理解和处理的子部分。最后,实例验证选址模型的可行性和有效性。
关键词:
贝叶斯网络 总体拥有成本 工厂选址决策
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
陈学彬
运用贝叶斯决策和盈亏平衡分析法进行不确定性定价决策分析陈学彬现代市场经济条件下,影响企业定价决策的因素变得更加复杂和不确定。怎样提高不确定条件下定价决策的正确性,是我国企业营销战略决策所面临的一个难题。运用贝叶斯决策方法和盈亏平衡分析方法进行不确定性...
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张俊光 徐振超
为提高研发项目风险评估的精度,研究了一种基于贝叶斯风险决策理论的研发项目风险评估方法。该方法通过建立研发项目风险期望函数,将贝叶斯风险值作为测度风险大小的工具,以量化各种风险,并最终建立了一个基于贝叶斯风险决策理论的研发项目模型。实际应用结果表明,该方法有效地评估了研发项目风险大小,提高了风险评估的客观性和准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄梦非 姚明秀 鲁波涛
文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率。结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级。贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
朱波 王延晖 牛红 陈燕 张路培 高会江 高雪 李俊雅 孙少华
品种选育在畜禽育种中占十分重要的地位,基因组选择作为畜禽育种的新兴技术手段而备受关注。其优点为可以缩短世代间隔,加快遗传进展,可以不依赖于表型进行选择。2001年,Meuwisen提出基因组选择的概念后,基因组选择首先应用于奶牛育种,至2014年8月,国际公牛组织已有34个成员国在其国家奶牛育种群中应用基因组选择。随着基因组选择的不断推广应用,提高基因组育种值估计准确性的问题有待于解决,当前对基因组选择方法的研究和探讨正在不断深入,有效的模型及算法对提高基因组育种值估计的准确性具有重大现实意义。至今已有17种贝叶斯方法相继被提出,本文简要介绍了基因组选择中的经典Bayes A和Bayes B方...
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基因组选择 贝叶斯方法 参数优化
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