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[期刊] 财会通讯
[作者]
袁瑞英
国内企业在经过近30多年的高速发展后,对于风险意识、风险控制方法还是相对迟钝,尤其是在此方面的理论与实证研究都较为不足。针对此现象,本文开展了财务风险预警的模型化实证研究。一、文献综述国内学者邢风云(2012)就企业风险问题从文化角度开展研究,认为企业文化也称之为企业文化力,它具体包括企业家精神、企业目标、企业形象、企业管理和企业环境等五个方面。通过深入研究发现,企业风险管理的活动方式及其成果是通过精神、
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
聂瑞华 石洪波
上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。
关键词：
风险预警模型 贝叶斯网络 SMOTE抽样
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 会计之友
[作者]
王玉斌 刘建和 施炳宽 张淑
随着基金业的迅猛发展，其风险日益突出，对基金业实行适当的风险监管显得尤为重要，这其中离不开风险预警模型的参与。研究发现目前金融预警模型主要针对宏观金融风险、银行业风险和企业财务风险等，对基金业风险预警模型的研究存在不足。同时，金融时间序列尖峰厚尾的特征也并不完全满足传统的参数检验方法。正是如此，文章采用ＣＨＡＩＤ和贝叶斯网络方法构建基金的风险预警模型，在ＣＨＡＩＤ的基金风险预警模型中，预测准确率约为０．７６６；而在贝叶斯网络的基金风险预警模型中，最优的预测准确率约为０．８４１。研究发现，不同的基金风险预警模型检出准确率会有所差别。因此，综合运用各个基金预警模型并进行定期调整是非常必要的。
[期刊] 商业研究
[作者]
张立军 王瑛 刘菊红
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。
关键词：
财务危机 贝叶斯判别 预警模型
[期刊] 经济管理
[作者]
黄建兵 宁静鞭 於颖华
本文应用公司财务理论,对我国上市公司风险管理费用的决定因素进行实证研究。从公司的财务困境成本、代理成本、税率等因素出发讨论了公司风险管理决策行为,并建立了单变量和多变量模型分析我国公司风险管理费用的决定因素。在风险管理方面,研究表明,对于我国公司在风险管理方面的决策行为,地方政府的保护行为有很大的影响。
关键词：
风险管理 财备困境成本 代理成本 税率
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蒋美芝 吕靖 王爽
对海上通道突发历史案例进行统计，识别风险影响因素；针对海上通道风险特点，构建了基于DBN的海上通道风险预警模型；构建了基于BN和Markov的对比模型，验证了DBN模型的预警精度；以印度洋海域为研究对象，对海上通道风险进行预警。分析结果表明：研究期间途径印度洋海域的海上通道风险在小范围内有浮动，但总体呈下降趋势；DBN模型的准确率比BN和Markov模型分别高9.3%和9.2%。该模型能有效地预警海上通道风险，识别关键风险影响因素，为提高海上通道风险预警与应急管理能力提供决策参考。
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈湘州 杨兴敏 陶李红 刘佳
鉴于目前已有的预测上市公司退市风险的模型存在运行速度慢，易陷入局部最优解而导致模型泛化能力弱的问题，文章提出了一种将粒子群算法（PSO）、深度置信网络与极限学习机（ELM）相结合的风险预警模型，即DBN-PSO-ELM预警模型。通过构建上市公司退市风险预警指标体系，运用Matlab软件对我国1306家上市公司进行退市风险预警模型设计。结果表明：DBN-PSO-ELM模型对上市公司退市风险预警的准确性相较于传统的BP神经网络和未经优化的极限学习机模型更优，其模型准确率高达99.2%。因此，文章构建的模型为上市公司的退市风险预警提供了一条新的研究方法。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
张新红 王瑞晓
本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
邓晶 秦涛 黄珊
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。
[期刊] 管理现代化
[作者]
熊毅 张友棠
在传统财务指标的基础上,加入了盈余管理程度指标、市场价格指标、治理结构指标和审计师相关指标等四类非财务指标,重新构建了财务风险预警模型,采用2007-2017年中国A股非金融类上市公司的数据为样本,对模型进行了估计,并计算出反映企业财务风险程度的F计分值。结果表明,在传统预警模型中加入非财务指标能提高模型的预警准确性。在被特别处理的前后五年窗口期内,ST公司的财务风险都高于非ST公司。
[期刊] 财会通讯
[作者]
郑也夫 徐军
随着我国证券市场机制和企业破产制度的完善,信用风险问题日益突出,不但使企业遭受巨大损失,而且直接影响企业的生存和发展;此外,大量上市公司存在信用风险时,将有可能引发金融危机。因此,对上市公司信用风险的管理是非常必要和迫在眉睫的。而上市公司信用风险评估模型的建立是防范信用风险的重要手段,因此,研究上市公司信用风险评估这一课题,已经成为我国
[期刊] 统计与决策
[作者]
廖阳
以经典概率学中的贝叶斯决策理论模型为基础展开了研究。确定了以模糊数学中的隶属度原理作为突破口,将离散的、间隔的数据转化为概率空间的连续数据,并基于连续的隶属度函数对概率空间进行了正交划分。随后选择实证对象,并进行对应的基础调研,获得研究所需的基础数据,从而利用构造的理论模型进行了实证研究,针对不同风险类型的企业提出了不同的治理、决策建议。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
董雪雁
本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。
关键词：
财务预警 EVA 主成分分析
[期刊] 经济纵横
[作者]
吴春雷 马林梅
本文采用logistic回归方法建立有效的ST预警模型,通过进一步研究得出结论认为,上市公司资本结构与财务危机发生概率存在相关性,资产负债率越大,判别发生ST的可能性越大;上市公司合理的资本结构应该保持在区间(44%,54%),即50%左右为宜。
关键词：
财务预警 财务杠杆 资本结构
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