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[期刊] 中国远程教育
[作者]
小陶
数字惊人的缺口 在任何一家搜索引擎网站,输入“中国高级技工”这样的关键词,我们搜索到的结果是满屏满屏的“奇缺”、“匮乏”等描述性词语。这反应了中国技术工人就业市场的现状,那就是熟练掌握工业技术制造的技工越来越少了;而随着越来越多的制造商涌入中国,他们对熟练技术工人的需求越来越旺盛,所以,中国熟练技术工人的缺口就越来越大。 这个缺口大到什么程度,估计出来的数据十分惊人。在2003年11月份中国
[期刊] 中国土地
[作者]
黄文山
据中科院2012年3月份公布的《中国乡村发展研究报告——农村空心化及其整治策略》显示:"我国农村空心化整治现状潜力约1.14亿亩,实现城乡统筹发展的远景理论潜力约1.49亿亩。"这意味着,全国空心村整治潜力已达到近5个北京城的面积。另据相关调查显示,空心村在我国绝大多数村庄普遍存在,部分村庄"空心率"已近50%。空心村整治既具有巨大的潜力,又有巨大的现实需求性。空心村整治是一项十分复杂
[期刊] 教育科学
[作者]
董洪哲
没有美育的教育是有缺陷的教育,有缺陷的教育不可能培养出全面发展的人才;缺乏审美能力的民族是落后的民族,而落后的民族难以建设先进的经济和文化。“美育对于培养学生健康的审美观念和审美能力,陶冶高尚的道德情操,培养全面发展的人才,具有重要作用。”把美育提到应有的地位,在全社会科学地实施美育,从而充分发挥美育对于培养全面发展的人才,对于促进我国一代代公民的自身优化,对于建投高度的社会主义精神文明的独特作用。这是一项庄严、美好、崇高的事业,这项全社会的事业具有无限广阔的发展前景。在其初始阶段,首要的任务是通过各种有效办法,开展大量的工作使全社会认识美育,接受美育,树立全民族的美育意识。
[期刊] 人口研究
[作者]
桂世勋,倪波
文章首先对“老人经济供给‘填补’理论”进行了概括,假设子女的净经济供给总金额,并不以子女的数量多少为转移,而是大体相当于“填补”老年父母维持正常生活所需的金额与其各种非子女经济供给金额之间的“缺口”。作者认为实现这个假设的前提条件是子女愿意并有可能为年老父母“填”满这个“缺口”。为了验证这个理论假设,文章运用中国老龄科研中心主持的“中国老年人供养体系研究”课题在上海市的调查资料进行实证研究和分析。最后,作者根据上述理论提出了缩小“填补”缺口、强化“填补”意识、提高“填补”能力等妥善解决我国未来独生子女父母年老后经济供给问题的对策建议。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
张保华
2018年《公司法》修改取消股份回购资金来源限制后,股份公司可以通过回购股份向股东返还财产,同时规避利润分配规则与减资规则,导致了债权人保护的法律漏洞。两大证券交易所与全国股转公司发布股份回购实施细则等自律性规范,在一定程度上填补了债权人保护的法律漏洞,并实质性地引入了偿债能力测试及董事责任规则,为公司资本制度的未来变革进行了有益尝试。《公司法》应当把握股份回购导致财产返还的经济实质,恢复资金来源限制,但具体限制标准则依赖于资本维持原则的改革方向。
[期刊] 价格月刊
[作者]
董爱武
随着人民生活水平提高，工作节奏加快，消费需求必然呈现多样化，包括照看护理、代购、餐饮、修理、家政、娱乐、卫生保健，社区服务是人们越来越企盼的热点。广阔的就业空间社区服务业发展的潜力到底有多大？北京市政协近日作了一项调查，调查的结果连委员们自己都感到吃...
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑智泉 陈妍 王孟孟 田维琦
为了研究数据缺失填补算法的准确性和稳定性，文章基于完全随机缺失对完整数据集按不同缺失率进行挖空处理，然后使用6种算法对缺失数据进行填补，并重复执行多次，对比分析其准确性和稳定性，给出相应的置信区间。结果表明，混合迭代填补法准确性优于K近邻、缺失森林、加权K近邻等算法，其稳定性仅次于缺失森林；随着缺失率的增大，该算法准确性高的优势更加显著；当缺失率小于5%时，该算法的准确性和稳定性达到最佳。
[期刊] 林业科学
[作者]
宋维 高超 赵玥 赵燕东
【目的】研究植物茎体水分数据,针对相同数据段上的缺失数据,对比不同数据填补方法,验证LSTM模型填补茎干水分数据的有效性及准确性。【方法】选取2017年6月份栽种在北京市海淀区的紫薇树茎体水分完整数据,人工删去部分数据作为缺失数据,分别使用插值方法、RNN神经网络、LSTM神经网络对缺失部分进行填补,填补结果与原始数据比对并分析结果。基于神经网络预测值误差随预测时刻推后而增大的误差分布情况,本文提出了在神经网络预测值基础上加入对数据后期处理的方法:从缺失数据的正向和反向进行预测,将2个方向的预测值各自乘以一组按照预测时刻递减的权重值并相加,结合2个预测方向的优势,进一步提高预测准确度。【结果】3种方法中,RNN与LSTM神经网络方法较传统的插值方法优势明显:插值方法准确度在缺失值增多时迅速下降;神经网络方法下降速度较慢。当填补值与真实值误差在2%以内作为准确时,插值方法的填补准确率不足50%,RNN方法达到50%且不足60%,LSTM方法达到80%以上;当填补值与真实值误差在4%以内作为准确时,插值方法填补准确率为60%,RNN方法准确度最高达到90%,LSTM方法准确率在95%以上。在此基础上加入权重处理,对LSTM预测结果处理后误差在2%以内准确率达到97%,误差在3%以内准确率达到100%。选取一组测试数据代入模型,预测结果比训练数据预测结果精度有所下降,但双向预测方式优势更加明显。【结论】采用基于LSTM模型的双向综合预测法,可显著减小长期预测中的累计误差对预测结果的影响,提升了预测数据的准确度。与其他两类数据填补方法相比,基于LSTM神经网络的数据填补方法在长期缺失的时间序列数据填补上有较大优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘同 真溱 汤珊红
Ａ．ＰＡｌｆｙ于２０１５年３月１１日在《情报与反情报杂志》上发表一篇文章，遵循发现问题、解决问题的思路，从案例引出现今情报组织获得高质量情报产品的过程中存在的问题，然后从信息处理和数据治理的角度出发，结合北约（ＮＡＴＯ）情报组织的工作实际，对解决问题的措施进行了探讨。作者是北约情报收集管理部门的主管，也是北约情报收集管理方面的高级顾问。２０１０年１月，美国总统奥巴马在谈到２００９年１２月的阿姆斯特丹飞往底特律航班威胁时提到，＂导致这一事件，并
[期刊] 资源科学
[作者]
刘哲 昝糈莉 刘玮 刘帝佑 李绍明 张晓东 朱德海
农业气象台站记录的作物生育时期数据,广泛用于科研和生产活动,但是该数据集有较多生育时期缺失。为了高效、充分地利用已有生育时期,急需研究生育期填补方法,并分析与其他生育期数据的差异。本研究以黄淮海夏玉米区为例,结合历史气象数据,分析农业气象台站玉米关键生育阶段的积温比例,研究玉米缺失生育时期的填补方法;对比分析2002—2011年农业气象台站与国家玉米品种区域试验生育时期数据的差异。结果表明,本文提出的方法能有效地填补缺失生育时期,方法的均方根误差在1.82～5.20之间;除2006年、2007年以外,其余年份50%以上的农业气象台站数据与国家玉米区域试验生育期一致性好;就多年数据的平均水平而言,黄淮海夏玉米区内大部分农业气象台站与国家玉米区域试验生育期差异较小,约占农气台站总数的53%。该方法可广泛应用于其他玉米种植区、农作物的生育期数据填补和对比,为相关研究提供生育期数据选取、融合的参考。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
吴隽雅
环境侵权损害填补基金作为环境侵权损害赔偿社会化的具体制度之一，对于环境侵权损害填补起着十分重要的作用。在具体运作中，基金在资金来源、救济范围、启动标准（启动条件及救济方式）等方面存在诸多问题。基金的运作效果与基金的启动标准具有紧密联系，基金的启动标准又受到基金的资金来源及救济范围的限制。破解疑难问题需从基金的资金来源、基金救济范围和基金启动标准三个方面入手。
[期刊] 人口研究
[作者]
姚远
[期刊] 地理科学进展
[作者]
游松财 孙朝阳
本文对中国地区SRTM90m分辨率的数字高程数据的空值区域做了提取和分析,在此基础上尝试了4种内插填补的方法。并对各种处理方法的过程及结果做了比较,从而确定先从SRTM90m数据中直接提取等高线．再内插生成DEM,用内插出来的值填补原始数据的方法在目前较为适用。此外本文还提出了一些后期处理方法以完善数据。
关键词：
SRTM 空值区域 等高线 内插
[期刊] 统计与决策
[作者]
张峰 宋晓娜 薛惠锋 王海宁
可靠完整的水资源消耗历史时序数据是对其进行准确预测的基本前提。文章在参考现有数据异常值检测与缺失值处理方法的基础上,选取偏最小二乘法提取水资源消耗及社会经济相关指标数据主成分,并绘制其累计贡献度的Q2椭圆图辨识其存在的异常值,利用最小残差回归法对含有实际突变的时序数据进行预测分析,再构建基于粒子群优化的最小二乘支持向量机模型对其缺失数据进行填补。结果表明,通过偏最小二乘测算出主成分累计贡献度及绘制Q2椭圆图方法可借助异常值对整体数据的拉伸效应实现对异常点的检测;基于最小残差回归法对含有水资源消耗突变数据序列的预测要比传统最小二乘回归具有更高的精度;而运用粒子群优化的最小二乘支持向量机可进一步提升数据拟合效果,实现对水资源消耗缺失数据的合理填补。
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