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[期刊] 全球教育展望
[作者]
宗伟
在探究性学习中,课堂活动设计对默会知识的挖掘起着十分重要的作用。本文结合两个生物课堂教学活动案例,讨论了在教学中通过活动设计深化和挖掘默会知识时应当注意的几个方面。
关键词：
课堂活动设计 默会知识
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
肖巍 韦军 郑婷元
将数据挖掘算法应用到实践教学当中,使用MOOC在线课程与翻转课堂相结合的教学模式构建程序设计类实验课程平台。课前学生通过MOOC视频和编程练习巩固所学内容,使用数据挖掘中的K-Means算法对学生学习效果进行分析,个性化推送实验任务。激发了学生的学习热情,提高了学生的实践编程能力,达到了良好的教学效果。
关键词：
数据挖掘 MOOC 翻转实验课堂
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾铮
知识挖掘技术的发展和信息网络的迅速扩展 ,有力地带动了互联网信息资源的发展 ,极大地提高了网络服务能力和自我完善能力。但是互联网上的信息浩瀚无序 ,给知识挖掘带来了巨大的挑战。本文介绍了互联网环境下知识挖掘的现状 ,提出了知识挖掘的关键问题 ,最后给出了一个知识挖掘的体系结构。
关键词：
信息网络 知识挖掘/互联网 知识服务
[期刊] 技术经济
[作者]
罗锦珠
21世纪,知识已成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源,搞好知识管理已成为全球企业,生存发展的主要支柱。知识管理是知识有效利用的手段。数据挖掘是知识管理的基础,是一类深层次的数据分析,是实现数据上升到知识的必然过程。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
任成义
随着信息技术的快速发展和网络的普及,以网页形式表示的信息越来越多,基于网页的知识元挖掘就是从浩瀚的网页信息中发现潜在的有价值知识。网页知识元挖掘要处理大量的非结构化的文档信息和复杂的语义关系,采用全新的数据挖掘方法直接对非结构化数据进行挖掘,其基本流程包括:文件格式转换、分词与词性标注、文本知识元挖掘、知识元聚类以及推理与知识发现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘勘
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 企业管理
[作者]
张银平
目前，中国经济正处于新旧动能转换、经济转型升级的关键时期。综合来看，创新、全面深化改革和对外开放是产生新动能的三大因素。培养新动能需要有良好的外部环境和基本条件。首先，要有公平法治的营商环境和利于资源流动的发展环境；其次，要有新的发展理念来指导工作，不断营造＂大众创业、万众创新＂的市场发展环境；再次，减少行政审批，提高企业的创
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈明选 杨娟
教学如何促进学生深度理解,真正体现以学习者为中心,是翻转课堂能否深入的关键。为了解决当前翻转课堂形式化的问题,本研究尝试将理解性学习与翻转课堂进行有机融合,提出以促进学生理解核心问题为目标设计课前、课中、课后的系列学习活动,催化深度理解的发生;归纳了着重理解的翻转课堂学习活动设计的五大要素,即居于课程核心的衍生性话题、指向具体学习表现的理解性学习目标、具有启发性的学习任务、支持翻转效果的环境资源以及贯穿整个学习过程的持续性评估;构建了着重理解的翻转课堂学习活动设计模型,并在《电视编导与制作》课程中开展了实践研究。结果表明,着重理解的翻转课堂学习活动对促进学生高阶思维发展、提高学生的多元智能有显...
关键词：
理解性教学 翻转课堂 学习活动设计
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓捷 熊回香 肖兵 叶佳鑫 陈子薇
[目的 /意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征，知识元是知识内容的最小单元，通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别，有助于刻画学科的细粒度知识流动特征，同时对科研创新起到促进作用。[方法 /过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取，综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系，从而构建学科内部细粒度知识流动网络，在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论 ]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据，根据本文研究模型，从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系，构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络，基于此展开实证分析，验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨珊珊 吕秋子 徐庭君 王婉婷 吴金瑞
提出一种基于知识模式挖掘的共同配送系统,将共同配送数据日志和知识学习日志有机集成,建立实例案例库,基于案例推理方法(CBR)分析新旧案例的相似性,将参与者面对新问题时所需要的知识主题挖掘出来。使用Markov模型和序列模式算法读取用户在通过知识库对知识检索时的面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李宏
Traditional environment without Internet restricts the development of information analysis work.So information analysis institutions should design their own knowledge management system and adopt new analysis procedures.This article discusses how to utilize knowledge management and knowledge mining i...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高继平 丁堃
文章从知识单元的角度,提出了一个基于专利文件知识结构的知识单元挖掘方法,并结合最大字符串匹配算法、停用词去除、词性标注预处理等自然语言处理手段,以及知识单元的位置权重,用程序实现了基于知识单元的中文专利知识挖掘。通过对比试验表明,这是一种有效分析专利文件技术细节的方法。
关键词：
专利文献 知识单元 知识结构 知识挖掘
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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