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[期刊] 经济评论
[作者]
童光荣
[期刊] 技术经济
[作者]
盛承懋 杜加明
(一) 初始投资模型与错误概率为最小的决策研究某个投资单位历年的初始投资金额S的统计资料,发现该单位历年的初始投资目标可归结为三种类型:即投资金额超过100万元;投资金额介于50万元与100万元之间;投资金额少于50万元。所考察的特性指标为:投资项目的施工期T_1与投资项目完成后回收投资的时间T_2。对于三种目标的特性以及所出现的概率都可以通过统计资料确定(具体的数值如下
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
肖枝洪
通过矩阵的拉直运算 ,将推广的生长曲线模型化为经典的线性模型的情形 .在误差方差阵V≥ 0的条件下 ,对未知参数矩阵得到了与著名统计学家Rao相类似的结果 ,为生物学中生长曲线模型在奇异情形下的研究奠定了理论基础 .
[期刊] 林业科学
[作者]
符利勇 雷渊才 曾伟生
以南方150株马尾松地上生物量数据为例,在考虑林分起源和未考虑林分起源2种情形下,对非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法3种方法进行综合比较研究。根据分配层次不同,比例平差法和非线性联立方程组法将进一步考虑总量直接控制和分级联合控制2种方案。从直径、树高、地径、年龄、枝下高和冠幅6个林分变量中选取不同的变量构建一元、二元和三元生物量模型,利用加权最小二乘回归法消除生物量模型中存在的异方差性。基于独立形式的一元、二元和三元模型,利用非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法构建相应的相容性生物量模型。结果表明:在考虑和未考虑林分起源情形下,3种估计方法都能有效保证各分量...
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁凯乔 陈青青
空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实验表明,Bootstrap LM检验的水平受误差项分布、空间权重矩阵和样本量影响较小,并且远优于渐近LM检验,具有理想的检验水平;渐近LM检验和Bootstrap LM检验的功效均随着空间相关性的增强,及样本量的增大而增大,但Bootstrap LM检验在各种情形下均具有更高的检验功效,尤其是样本量较小时。简言之,Bootstrap LM检验是SEC模型更为优越的空间相关性检验方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王汝芳 杜勇宏
双误差分量模型可以分为四类:固定效应双误差分量模型、随机效应双误差分量模型、个体固定效应-时间随机效应的双误差分量模型、个体随机效应-时间固定效应的双误差分量模型。Hausman检验该如何判断个体或者时间是固定效应还是随机效应呢?文章对此专门进行了研究,给出了一个合理有效的步骤。
[期刊] 经济评论
[作者]
何耀
改善计量经济模型拟合误差的方法何耀一、导引在经济计量分析的实际工作中，往往希望找到满足以下几个特点的回归经验公式：变量之间的关系有合理的经济解释；解释变量与被解释变量之间有统计上的显著关系；拟合误差尽可能小且相互之间在度量上相差不宜过大。第一个特点的...
[期刊] 统计与决策
[作者]
何霞 刘卫锋
文章介绍了灰色GM(1,1)模型中参数估计的最小二乘准则、全最小二乘准则、最小一乘准则和折扣最小一乘准则,并指出了它们的优缺点。将这四种方法分别用于递增序列、递减序列、振荡序列的灰色GM(1,1)模型参数估计中,并通过优化软件LINGO计算出相应的参数。最后,对建立的灰色GM(1,1)模型的精度进行了比较,结果显示:最小一乘准则和折扣最小一乘准则模型参数估计明显优于最小二乘准则、全最小二乘准则模型参数估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯守平 石泽 邹瑾
文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法的意义,并指出了他们的优缺点。在对具体模型进行参数估计时,分别将最小一乘法、全最小一乘法的计算转化为线性规划问题及非线性优化问题,最后利用优化软件LINGO计算相应的参数。
[期刊] 统计研究
[作者]
张忠平
回归分析是进行统计预测、描述,评价经济变量间关系及进行政策模拟的一种重要方法。在进行回归分析时,一个重要的问题是模型的优选。一方面是在模型形式一定的情况下选择自变量(即在所有可能自变量中选择出最佳的自变量组合),另一方面是模型形式的选择。 在回归分析中,最简单的模型是线性回归模型:
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐小我 王竹 曾勇
引言 组合预测已引起广泛的研究重视。文献研究了最优组合预测的计算方法。虽然最优组合预测方法能达到预测误差平方和的最小值,但却不能保证各单项预测方法组合权重的非负性。由于负权重是否可以接受的问题一直存在争议,因此,当最优组合出现负权重时,有必要研究非最优的正权重组合预测方法。对于现已提出的几种正
[期刊] 统计与决策
[作者]
张玉
文章通过蒙特卡罗模拟产生误差项服从标准正态分布、t分布的GARCH过程数据,在其基础上利用真实分位数和估计分位数之间的误差评价了几种VaR模型的度量效果。结果显示,基于这两个过程,误差项服从t分布的GARCH模型优于误差项服从标准正态分布的GARCH模型,而相对复杂的极值理论略微优于效果最差的历史模拟法;从而实证研究中,由于极值理论的度量效果不一定较好,应该尝试多种VaR模型,从中选择最适合的模型。
关键词：
蒙特卡罗模拟 VaR模型 风险度量
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
肖枝洪 朱倩军 李治 余家林
讨论了推广的生长曲线模型未知参数估计的 4种相对效率 ,给出了相应的上下界 ,并对其进行了比较
[期刊] 财会月刊
[作者]
柯昌文
根据干净盈余关系,将股利分为正常利润、超常利润和股东投入资本的支取和转存三部分,在股利折现模型的基础上,推导出剩余收益模型,并分析剩余收益模型相对于股利折现模型、现金流折现模型的优势。剩余收益模型将普通股内在价值分为股东投入资本和企业利用股东投入的资本通过产生剩余收益为股东创造的价值二部分。影响剩余收益的长期因素包括垄断、竞争抑制等非竞争性因素和长期、可持续的竞争力。动态能力是企业长期、可持续竞争力的基石。如果将垄断、竞争抑制等非竞争性因素对剩余收益的影响单独分离出来,剩余收益模型就可以依据会计系统的数据,从财务结果方面测量企业的动态能力为股东创造的价值。
关键词：
剩余收益 动态能力 估值 经济价值
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱俊 王永波
文章运用SAS、SPSS、R和EVIEWS这4种软件,对ARIMA建模的方法和结果进行比较。4种软件在ARIMA建模的算法略有不同,输出的结果和形式也不尽相同,应用上各有特色。SAS功能强大,输出不够美观整齐;SPSS操作简单并有专家建模器,但不够灵活;R软件灵活多变,输出直观,但更新快,需不断学习;EVIEWS输出整齐美观,易学易用,功能不够全面。应用者可依据建模需求,选择不同的软件建立ARIMA模型。
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