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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈隽柏 吴国平 张童 谢明伟 王若佳 杜松星 郭凤英
[目的/意义]分析在线医疗场景中AIGC语言内容，为医生利用AIGC回复患者问题和患者自助问诊提供决策支持，为在线医疗平台有效利用AIGC提高服务质量提供参考意见。[方法/过程]收集在线医疗平台内1264条医患对话数据，将患者咨询问题输入ChatGPT中生成回复文本，分析医生真实回复和AIGC生成回复在语篇、词汇、语义、情感的异同；采用TF-IDF模型进行文本相似性分析，采用Doc2Vec模型进行语义相似性分析，采用xmnlp工具包进行情感分析，采用BERTopic模型进行主题差异分析。[结果/结论]AIGC与医生真实回复内容语篇整体文本相似度与语义相似度均值分别为0.09与0.81，情感态度得分中位数分别为0.48和0.44，差异无统计学意义；AIGC与医生真实回复内容主题间存在空间、层次及相似度差异，主题内存在内容和表征效力差异。结果表明，AIGC具备一定语言理解和情景推理能力，能为在线医疗情境下的医生和患者提供一定决策支持，但在语言表达上的准确性、连贯性、可读性等方面仍需改进。
[期刊] 图书馆
[作者]
刘泽 邵波
元宇宙空间需要海量内容进行填充，作为元宇宙场景下重要的内容生产方式，人工智能生成内容（AI-Generated Content,AIGC）能够推动图书馆的转型与变革，在图书馆用户服务方面的应用具有无限可能。在元宇宙视域下，从AIGC在图书馆用户服务智慧化转型中的作用、元宇宙带来的挑战以及用户对新技术的期待三个方面论证了AIGC赋能图书馆用户服务的必要性，并提出了AIGC赋能图书馆用户服务的潜在应用场景包括智能咨询、知识保存与发现、智能翻译与个性化推荐。为推动AIGC的应用实践，图书馆需促进数据、算法、算力融合发展，加强人机协同发展并重视相关法律规范的制定与落实。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王浩伟 汪璠 王秉琰
[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用，信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响，生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异，并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答，并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答，最终构建了包含65260条问答数据的语料集，并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取，并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异，能够更好地观察生成式人工智能的行为规律，并为AIGC的治理策略完善提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢新元 张进澳 雷晓鹏
[目的/意义]智能创作时代，探索人工智能生成内容（AIGC）环境下用户信息行为，对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验，对被试用户的访谈数据进行扎根分析，以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中，信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响，经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成；信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键；同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
蔡子凡 蔚海燕
基于人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的智慧服务将是元宇宙图书馆的构建与实践核心，近几年AI在智慧服务方面发挥着越来越重要的作用。在国内外图情领域，人工智能生成内容（AI-GeneratedContent，AIGC）已进入理论探讨和初步实践阶段。本文在介绍AIGC技术的发展历程、技术演进、技术场景、技术治理等基础上，着重阐述AIGC 技术在图书馆智慧服务中的应用场景，主要涉及文献采购、资源组织、阅读服务、决策咨询、素养教育、用户管理等方面。最后，在分析AIGC在智慧服务中可能存在问题的基础上，提出图书馆需要从资源基础保障、场景预训练模型、专业技术能力建设、创新项目支撑等方面不断完善和优化，从而创设不同用户需求的智慧服务应用场景，以满足用户多元化服务需求的构建策略。
关键词：
元宇宙 AIGC 智慧图书馆 智慧服务
[期刊] 图书情报知识
[作者]
邓胜利 汪璠 王浩伟
[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染，研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集，其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息；然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写；最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出，生成式人工智具有强大的“类人表达”，能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明，提出的方法准确度达到96.4%，能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法，验证了其性能优势。同时，大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法，但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC，防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 罗怡帆
[目的/意义]AIGC拥有强大的内容生成能力，对知识服务领域具有变革作用。研究AIGC赋能图书馆知识服务的路径，对提高图书馆知识服务的效率、提升图书馆在知识服务中的地位具有重要意义。[方法/过程]以模因复制与传播为研究视角，从AIGC拓展图书馆知识服务的要素、参与知识服务的过程、提升知识服务的框架三方面，分析AIGC赋能图书馆知识服务的路径，并提出相应建议。[结果/结论]图书馆知识服务的本质是模因的复制与传播；在AIGC的影响下，图书馆知识服务的参与主体由图书馆、AIGC和用户组成；AIGC能有效融入图书馆知识服务的每一个阶段；图书馆应从战略决策、战术筹备和流程设计三部分做出调整。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
朱禹 叶继元 贾毓洁
人工智能生成内容（AIGC）作为生成式AI技术赋能的一类新型信息资源及内容创作模式，引起图书馆学界广泛关注。然而，AIGC的概念内涵和本质属性仍模糊不清，干扰图书馆学未来的AIGC理论研究与实务操作。文章基于信息论、批判信息学等理论，利用共词分析法梳理当前AIGC概念的认知维度并辨析其关系，归纳出以内容及其生产模式两个维度为核心的AIGC概念框架。在此基础上，通过历史分析和比较研究，分析图书馆要素的嬗变，构建涵盖资源、服务、技术和需求四大要素的图书馆学AIGC理论研究及其实践化进路，帮助图书馆学研究者清晰定位对AIGC研究的层次，以推动其在实践中落地应用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 杜秀秀 李佳轩
[目的/意义]人工智能时代，人工智能生成内容(AIGC)在颠覆内容生产行业的同时，也驱动着各行各业的变革与发展。探索AIGC对图书馆服务的冲击和在图书馆的应用，对于图书馆向智慧图书馆转型具有重要意义。[方法/过程]通过对AIGC底层技术的演化和嬗变，以及AIGC与智慧图书馆历史渊源的分析，探讨AIGC对图书馆服务冲击的理论逻辑，进而提出AIGC应用于图书馆的前景展望。[结果/结论] AIGC对图书馆服务的冲击包括三个方面：服务方式由单一性向多样性转变、服务内容由普适性向个性化转变、服务效果由智能化向智慧化转变。AIGC在图书馆的应用将加速智慧图书馆的实践落地，具体包括6个方面：信息检索、知识组织、参考咨询、特殊群体服务、阅读推广、用户培训。
[期刊] 财贸研究
[作者]
钱洁 潘洪涛
以媒体使用与满足理论和信息加工理论为研究基础,采集网络中的客观数据,通过内容分析法量化数据,利用多元线性回归和阶层回归验证理论模型。研究发现:音视频类用户生成内容的内部特征正向影响消费者对内容的使用和满足;音视频类用户生成内容的创作者声誉外部特征正向影响消费者对内容的使用与满足,而内容的推荐性未对消费者选择产生作用;音视频内容的使用与满足则直接影响消费者品牌态度的形成;内容的使用与满足在音视频类用户生成内容与消费者品牌态度之间起中介作用。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
陈俊凯
生成式人工智能对信息内容治理构成严重挑战。现行以显著标识附随为核心的人工智能生成内容信息披露模式信息承载能力有限，忽略服务提供者以外的其他主体信息披露义务，不利于生成式人工智能安全可控发展。基于对“模型训练—内容生成—信息传播”各阶段信息披露目的与目标受众的考量，人工智能生成内容信息披露要素应包括技术性信息、权利描述信息、人工智能贡献度信息以及警示性信息。在信息披露的程序设定与配套举措上，人工智能生成内容信息披露应根据不同场景需求设置查询式与类权利管理信息式披露模式，明确使用者承担未准确披露的瑕疵责任以及传播平台负有主动标识义务，并加强参与主体间技术互操作性建设，实现人工智能生成内容披露信息的全生命周期管理目标。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭光 胡奕 王曼 陆颖颖 冯瑄
[目的/意义]对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content, AIGC）应用、风险及治理的研究，有助于把握人工智能未来的发展方向，为新兴主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]以中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science核心合集、ProQuest、ScienceDirect数据库为数据源，收集人工智能生成内容相关文献，分析AIGC在不同领域的应用现状及其风险，并提出AIGC的治理目标。[结果/结论 ] AIGC主要在医疗、新闻、学术、教育与艺术等领域取得一定成果，同时面临具有关联关系的来自技术、个人和社会3个层面的风险。本文通过构建“以人为本”的AIGC服务体系模型，从内部循环共生层面提出技术控制和个人提升的具体治理措施，从外部控制引导层面提出政策法规和社会引导具体措施，以指导生成式人工智能的设计、应用与发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
常琳 叶凤云
[目的/意义]探究生成式人工智能情境中用户规避虚假信息的行为模式及其形成机制，揭示用户虚假信息规避行为过程中的认知、情感及行为变化，提高用户的信息素养和增强防范虚假信息的能力。[方法/过程]采用半结构化访谈形式对30名生成式人工智能用户进行调研，基于CAPS理论及利用扎根理论研究方法，对收集到的访谈数据进行编码分析，提炼出4个核心范畴和18个主范畴。[结果/结论]在生成式人工智能虚假信息情境中，用户会经历认知—情感—行为的动态演变过程。情境因素触发用户个性系统中的认知—情感单元，引发认知评估和情感反应，进而形成虚假信息规避行为；行为结果又会作为新的情境因素反馈给用户，影响其后续的认知评估和情感反应，形成循环动态过程，不断塑造和强化用户的虚假信息规避行为。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪聪 张春红 高楠 金鑫 李国俊
[目的/意义]探究人工智能生成内容(AIGC)引发的信息交互模式变化及其对图书馆服务的影响，对未来服务创新和用户体验优化具有重要价值。[方法/过程]首先，分析AIGC在内容生产、信息获取和人机交互方面带来的变化及对用户体验的影响；然后，通过探讨用户在认知适应、短期使用、长期发展这三个技术接受阶段的心理演变，来理解用户对技术变革的适应过程。最后，针对图书馆服务，提出适应AIGC时代的策略和优化方法。[结果/结论] 从适应新的模式来看，图书馆需重视数据价值，促进生态融合，打造便捷高效的信息环境；同时，简化复杂界面，重构用户体验，提供直观易用的服务。从回应用户心理变化来看，图书馆应发挥专业指导作用，建设专题资源导航以助力用户适应过程，并推动馆员与用户协同发展以增强技术应用能力，更要从服务设计出发，重塑阅读服务模式，促进知识交流和创新。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王飞飞 张生太
用户生成内容是Web2.0环境下新兴网络信息资源的创作与组织模式,结合微信满足用户需求的功能设计,探讨移动社交媒体下用户生成内容驱动因素,对移动社交媒体的成功十分关键。基于驱动理论视角,从社会驱动、技术驱动和娱乐驱动3个层面来研究用户生成内容行为,并在此基础上建立理论模型,通过实证研究对313份来自微信的用户数据进行分析。研究表明:社会驱动、技术驱动和娱乐驱动都显著影响用户生成内容行为。同时,社会驱动、技术驱动之间还存在交互作用。当社会驱动和技术驱动中任何一个被满足时,用户都会有生成内容行为产生。
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