一、语言学习训练设备的作用半个多世纪以来,语言实验室(Language Laboratory)在外语教学方面所起的作用是巨大的。尽管它在我国的起步较晚,但在大专院校里的应用已相当普及,在大城市的中小学里使用的也很多。随着科学技术的发展和外语教学法的改进,语言实验室也得到了进一步的发展。在外语教学中,传统的结构教学法强调的是语法和词法,其教学内容知识化、抽象化;在学习方面则强调机

研究放松训练及相关概念、对放松训练的理论进行综述;对放松训练的作用与功能研究、放松训练的方法与程序研究、影响放松训练效果因素的研究等主要领域的研究现状进行了综合分析;讨论了放松训练中存在的问题;并指出了放松训练的主要研究方向,以期为放松训练提供有益的综合信息。

加强语言文字训练,是当前语文教学改革的关键所在,也是语文教学发展的主要趋势。但是,目前的许多语言文字训练设计存在不足,其中最根本的原因是思维方式上的失误,特别是在处理复杂的语言文字训练的各个要素时,重其所轻,轻其所重,还没有从陈规的意识中真正转变过来。本文从思维方式的角度提出语言文字训练设计思路的嬗变特点。 一、从分析内容为主转向分析语言为主

对应用语言学硕士学位论文中出现的"显著性"、"相关系数"等概念不清,研究问题和研究假设两个概念混淆,以及应用统计软件中出现的问题进行了分析和讨论;提出在研究生教学中要加强研究方法方面的训练。

本研究使用Horwitz的《语言学习观念调查量表》,对大学新生的语言学习观念进行了调查。研究结果显示:(1)当前大学新生对外语学习非常自信,认为每个人都能学好一门外语;(2)他们普遍认为学好英语有助于找到一份好的工作;(3)他们认为对英语国家文化的了解有助于英语学习;(4)绝大部分学生认为良好的发音很重要;(5)超过半数的学生反对英语学习主要是学习大量的语法规则和将母语翻译成英语。

当前,苹果移动设备在高校中风行,利用移动设备学习语言也成为热点。为了解高校中苹果移动设备辅助语言学习的现状及外语教师对iPad应用于课堂教学的看法,本研究对珠海四所高校240名苹果移动设备用户(186名学生及54名外语学院教师)进行了问卷调查与访谈。问卷调查结果表明:苹果移动设备中有助于语言学习的软件虽多,但远未被合理利用;外语教师较之学生在利用苹果移动设备辅助语言学习上未见显著差异,因而难以发挥指导作用。访谈则揭示了深层原因在于教师对苹果移动设备中软件的了解不充分,因而对其辅助外语教学的潜力认识不足。此外,多数教师对iPad运用于课堂教学存在疑问,移动设备运用于课堂需要师生观念的改变和相关技...

“读后续写”方法是提高外语学习效率的重要方法。语文学习与外语学习在本质上并无区别，目的都在于提高学生语言文字的应用能力。文章从概念界定、可能性分析、实际运用、影响几个方面分析“读后续写”在语文写作训练中的运用，力图实现在语文写作训练中采用“读后续写”方法，指导语文教师丰富写作训练方法，帮助语文学习者提高学习效率。

文章通过对我国拓展训练行业存在诸多问题进行调查分析,指出管理的不足是关键,要提高训练质量、使拓展训练效果持久,强调将管理的各项职能贯穿于拓展训练前后及训练的各个环节,通过过程化管理使拓展训练更加规范化、科学化,以期对过程管理和拓展训练的结合进行有益的探索。

高职院校是培养具有较高综合素质应用型人才的基地。高职生要想在激烈的竞争中出类拔萃,不但需要不断补充专业知识和职业技能,还需要团队精神、忠诚度、创新能力和沟通表达能力等特质。心理素质拓展训练有利于培养学生的这些能力。高职院校在开展拓展训练过程中,要注意课程的设计与实施,对在实际教学应用中存在的困难要采取相应地对策。

全国职业院校技能竞赛活动是学生技能展示和交流的平台,2012年起全国职业院校技能大赛已升格为国家级赛事。参赛是中职院校向企业和社会客观地展示其办学实力和人才培养质量的重要平台。但要想中职院校在技能大赛中取得优异成绩,在掌握专业理论知识的基础上,关键在于掌握操作技能科学训练方法。针对中职院校,赛前技能训练和心理素质辅导进行分析与探索。

该文建立了一种基于聚类分析与决策树分析相结合的服务订制预测模型,利用聚类提取训练集训练决策树,将生成模型应用于某地区用户对有线电视交互服务的订制意愿预测,最终确定高响应率客户群。实验证明,该模型相对于仅通过决策树进行预测能更大程度地提高分类精度,能更有效地识别出高响应率客户群。所提出的研究框架与方法,为企业在商业竞争中制定有效的营销决策提供了重要依据。

通过文献搜集、访谈等方法设计出一套切实可行的大学生心理减压团体心理训练方案,采用实验组、控制组,以及前后测方法评估其效果。对某高职院校21名学生开展大学生心理减压团体心理训练,结果表明:参加团训的学生在人际挫折方面的压力感和生理方面的压力反应有所降低。

[目的/意义]互联网开源信息具有海量、多源异构等特点，如何从中及时发现有价值的信息，并对信息加以情报利用一直是情报研究和实践应用的重点领域之一。本文提出一套开源的学术会议领域信息抽取框架，解决信息抽取语义理解和关联融合的问题，并将其应用于情报研究中，为解决情报分析的智能应用提供工具和方法。[方法/过程]采集网络上新闻报道的内容，采用预训练语言模型方法挖掘学术会议事件信息，提出面向特定领域的信息抽取框架，实现会议名称及其举办时间、地点、出席人物、发言人物信息的抽取，并进行实际的情报利用研究案例分析。[结果/结论]相较于单一抽取实体的方法，抽取会议核心元素更具有情报关联性和准确性，可以更好地对开源热点事件发现和跟踪监测、目标人物轨迹动向分析等研究提供方法，为情报分析应用和情报研判奠定基础。

【目的】针对林业文本利用率低、通用领域预训练语言模型对林业知识理解不足以及模型标注数据耗时费力等问题，研究利用大量林业文本，提出一种融合林业领域知识的预训练语言模型，并通过自动标注训练数据，高效实现林业抽取式问答，为林业决策管理提供智能化信息服务。【方法】首先，基于网络爬虫技术构建包含术语、法律法规和文献3个主题的林业语料库，使用该语料库对通用领域预训练语言模型BERT进行继续预训练，通过掩码语言模型和下一句预测这2个任务进行自监督学习，使BERT能够有效地学习林业语义信息，得到具有林业文本通用特征的预训练语言模型ForestBERT。随后，对预训练语言模型mT5进行微调，实现样本的自动标注，通过人工校正后，构建包含3个主题的共2 280个样本的林业抽取式问答数据集。基于该数据集对BERT、RoBERTa、MacBERT、PERT、ELECTRA、LERT种通用领域的中文预训练语言模型以及本文构建的ForestBERT进行训练和验证，以明确ForestBERT的优势。为了探究不同主题对模型性能的影响，分别基于林业术语、林业法律法规、林业文献3个主题的数据集对所有模型进行微调。此外，将ForestBERT与BERT在林业文献中的问答结果进行可视化比较，以更直观地展现ForestBERT的优势。【结果】ForestBERT在林业领域的抽取式问答任务中整体表现优于其他6个对比模型，与基础模型BERT相比，精确匹配（EM）分数和F1分数分别提升了1.6%和1.72%，在另外5个模型的平均性能上也均提升0.96%。在各个模型最优划分比例下，ForestBERT在EM上分别优于BERT和其他5个模型2.12%和1.2%，在F1上分别优于1.88%和1.26%。此外，ForestBERT在3个林业主题上也均表现优异，术语、法律法规、文献任务的评估分数分别比其他6个模型平均提升了3.06%、1.73%、2.76%。在所有模型中，术语任务表现最佳，F1的平均值达到87.63%，表现最差的法律法规也达到82.32%。在文献抽取问答任务中，ForestBERT相比BERT提供了更准确、全面的答案。【结论】采用继续预训练的方式来增强通用领域预训练语言模型的林业专业知识，可以有效提升模型在林业抽取式问答任务中的表现，为林业文本和其他领域的文本处理和应用提供了一种新思路。

本文认为,中职语文教学要加强对学生语言交际能力的培养,语言交际训练课要明确训练要素、丰富训练内容和形式、提高训练效果、增强语言表现力。