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[期刊] 统计与决策  [作者] 李海涛  罗党  王洁方  
针对现有语言型群决策方法在集结专家信息时大多存在算法主观性大、信息利用不充分的问题,文章提出专家信息集结的随机EMD方法。基于正态分布隶属函数描述专家总体认知,运用经验模态分解,通过随机模拟估计总体期望值,基于正态分布曲线的3σ原则估计总体方差,将专家信息集结为正态分布随机变量信息,结合经典灰色随机决策方法对方案排序择优。案例对比分析显示,该方法在专家信息集结时不需要计算专家权重,充分利用决策信息,决策结果稳定可靠。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李海涛  罗党  李武强  
信息易丢失和集结方式主观性强是混合偏好信息群决策方法存在的主要问题。文章将混合偏好信息一致化为归一化数值,假设总体对方案的评价可看作一朵正态云、个体信息是一个云滴(集合),运用MCEMD算法提取序列客观趋势成分以估计云的期望,依据正态分布3σ原则估计云的熵与超熵;利用正向云发生算法,通过蒙特卡洛模拟生成方案正态综合评价云,计算其云滴总计分值作为决策判据。应用示例验证了方法的有效性,且可提高决策结果的客观性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙晓东  冯学钢  
针对大规模群决策问题,提出了一种基于专家意见相似度的群体判断信息逐步集结规划的方法。首先利用备选方案序关系向量的灰色关联度和夹角余弦构造两两专家判断信息的组合相似度;其次以判断相似度为标准,采用一种广度邻居搜索算法对专家进行聚类;然后以判断偏差最小为目标,构造非线性的约束规划模型对每一类专家意见进行集结,从而获得类内专家的集结信息;最后从专家数量最多的类别开始,依次对每类专家集结后的判断信息进行再次集结,从而获得最终的评判结果。该方法将大规模的复杂群决策转化为低复杂度的多阶段专家信息集结问题,并保证了群体结果的一致性。算例分析验证了方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 彭勃  叶春明  杜雪樵  
定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 彭勃  叶春明  杜雪樵  
定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 索珂  
[期刊] 运筹与管理  [作者] 何立华  王栎绮  张连营  
对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法...
[期刊] 统计与决策  [作者] 孟俊娜  于利爽  刘炳胜  
文章针对方案属性值为直觉模糊数的群决策问题,提出了一种基于投影的专家权重确定方法。该方法按照投影分析的基本思想,给出了确定直觉模糊环境下群决策专家权重的计算步骤。其核心是计算每个专家的隶属度矩阵在群体隶属度矩阵上的投影和非隶属度矩阵在群体非隶属度矩阵上的投影,进而利用领导者的偏好度求出专家个体决策矩阵与群体决策矩阵的相似度,最终确定每个专家的权重。最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李磊  王玉倩  
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李琳  刘雅奇  李双刚  
针对传统的群决策专家客观权重确定的两类主要方法(即基于判断矩阵一致性程度和基于专家排序向量或判断矩阵元素的聚类分析)的缺陷,提出了一种综合考虑两方面因素的改进方法。首先利用聚类分析方法根据各专家的排序向量得到专家类别间的权重,然后根据单个专家的判断矩阵一致性以及排序向量到类核心的距离确定最终权重。文末给出的算例表明该方法是可行、有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李磊  王玉倩  
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李朝玲  高齐圣  
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李磊  宗梦婷  李静  
本文针对不确定语言信息的群决策问题,提出了一种解决多粒度不确定二元语义语言信息集结与决策的新方法。首先,根据各专家不确定语言短语决策信息,通过相关转化规则,量化为与其对应的二元语义区间数,并将其端点映射到二维坐标系中。其次,运用植物模拟生长算法(PGSA)求出各区间数端点坐标的加权Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点)。其后,再由最优集结点,给出专家最优集结判断矩阵。从而,可以对决策方案的进行排序,以便给出最优群体决策方案。为了验证此方法的合理性和有效性,本文选择了两个其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究。最终得到了与其相同的研究结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王晓  陈华友  周礼刚  陶志富  
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 姜艳萍  梁海明  
群体一致性的优劣和群决策结果的优劣密切相关。针对基于语言信息的群决策问题,本文从改善群体一致性的角度提出了一种分析方法。在该方法中,考虑专家可能给出的语言短语、语言区间变量形式的评价信息以及残缺信息,建立以群体一致性偏差最小为目标函数的优化模型;通过求解该模型得到群体方案排序值,使得群体方案排序或优选结果能够反映每个专家的意愿。最后给出了一个算例。
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