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[期刊] 图书情报工作
[作者]
余凡 程虹 楼雯
针对目前适用于中文文本非等级关系提取方法偏少以及关联规则筛选方法忽略了集中出现在部分文本集中的领域词汇关系的问题,通过对中文文本的统计分析,尝试定义一套中文非等级关系提取的规则,同时提出一种加入平均值变量的改进的关联规则。实践证明,基于自定义的语法规则提取方法能够有效地从中文文本中提取出主、谓、宾语,进而提取出非等级关系,改进的关联规则方法能够提取出集中出现在部分文本集中的领域词汇非等级关系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谷俊 严明 王昊
文章提出一种改进的关联规则方法,用于抽取文本中的非分类关系。首先利用基于上下文的术语相似度获取方法得到术语间的相似度权重,再通过加入谓语动词的关联规则算法计算,结合搜索引擎技术得到候选关系对集合,并通过置信度和支持度的对比分析,抽取最终的非分类关系结果,最后对测试数据进行实验,并对结果进行分析。
关键词：
关联规则 非分类关系 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余凡 程虹 楼雯
针对目前文本等级关系提取结果与本体层次模型的标准不符的现状,利用《测绘学叙词表》构建初始本体层次模型,利用绝对词频和GF/GL值对相邻词汇的领域相关度筛选,利用余弦算法计算相似度,利用平均值方法计算等级关系筛选阈值。结果表明改进的相似度算法能够提高文本等级关系提取的有效性,提取的等级关系能够应用到本体层次模型的构建中。
关键词：
本体 等级关系提取 叙词表 相似度
[期刊] 情报学报
[作者]
韩客松 王永成 滕伟
Internet上的内容日益增多 ,搜索引擎返回的结果往往冗长。本文首先讨论Web页面文本与一般文本的四个不同点 ,然后介绍一种以统计方法为主、以匹配校验为辅的Web页面中文文本主题自动提取方法 ,它能帮助用户在最短时间内了解当前页面的主题。实验显示 ,所提取的前15个字串 ,反映主题的平均正确率在 85%以上 ,而处理时间仅为几十到几百毫秒。
关键词：
Web页面文本 主题抽取 加权
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姜赢 曾杰 林启红 郭颖珊 廖文生
提出一种基于XML规则定制的中文语法校对技术方案,通过XML规则自定义或扩展中文语法校对功能。该技术已在开源校对工具LanguageTool上得以实现,相应的中文语法校对XML规则库也已建立。在多个中文语料库上进行应用测试的结果显示了该技术的可行性和实用性。
关键词：
中文语法 校对 XML
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
针对传统的中文文本特征提取算法存在的语义丢失和语义缺乏问题,设计了融合领域本体的中文文本语义特征提取算法。该算法利用基于种子—扩展机制的关键词识别与提取算法解决传统算法中利用分词工具进行关键词提取所产生的语义丢失问题;利用基于领域本体的文本概念特征语义映射与聚合算法解决传统算法中利用向量空间模型进行文本表示所产生的高维和语义缺乏问题。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,能够显著提高文本特征提取的深度和准确性。
关键词：
文本语义特征 领域本体 算法
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
何岸 胡伟刚
为了提高水印的鲁棒性,适应文本完整性检测的需求,很多文献提倡多组水印的冗余嵌入方法,这涉及到文本分块问题。根据中文汉字的结构,研究并提出了一种中文文本分块设计方法以及水印嵌入算法。该方法具有明显的中文文字特色,能有效提高水印的鲁棒性,提高受攻击后水印的恢复能力。
关键词：
文本分块 汉字结构 鲁棒性
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘怀亮 张治国 赵捧未
本文依据反馈学习的思想和支持向量机分类算法,在分析中文文本分类过程的基础上,给出了基于反馈学习的中文文本分类模型,通过实验研究了反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习对分类性能的提高有明显作用,它是对实时变化信息的有效解决方法。
关键词：
反馈学习 支持向量机 文本分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姚兴山
本文对文本分类过程中关键的部分进行了改进,在分词阶段,对分词的速度和精度进行了改进,在特征选取阶段,把多种特征选取方法进行了融合,最后对分类器进行了优化,并给出了实验测试的结果,实验的结果表明,文本分类的效率的确有了提高。
关键词：
文本分词 特征选取 文本分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尹桂秀
This article introduces a Chinese text automatic classification method,including its principle and classification process.The article focuses on some key theoretical problems,such as word classification,keyword collection and keyword matching.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张建娥
文章通过分析传统关键词提取方法的特点和存在的问题,提出基于多特征融合的中文文本关键词提取方法。该方法通过融合中文文本词语的频率、关联度、词性以及位置多种特征,有效避免了传统关键词提取方法产生的偏差。实验结果表明,该方法在不同测试集上与传统方法相比关键词提取的平均召回率均得到明显提升。
关键词：
中文文档 特征融合 关键词
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
颜端武 成晓 甘利人
文本相似性测度被广泛用于计算用户提问与文档资源相关程度以及基于内容相似资源推荐。OCVSM是一种基于领域本体和概念向量相似性测度的方法。该方法将军用飞机领域知识本体OntoAvion的概念集作为词汇抽取特征项,根据本体中概念间的关系确定特征项的相似度,最后利用余弦算法计算文本向量相似度。实验证明,该方法与基于语言学词典的相似性测度方法相比,更接近用户对文本相似性的判断。表10。图5。参考文献10。
关键词：
相似性测度 领域本体 概念向量 文本处理
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
李学文 周子璇 熊熊 陈瑜
分析文本中词语关联规律对于解决信息检索与文本语义研究中许多问题具有重要的价值和意义。首先建立测试平台,对词对语义与构成词对的两词在文本中语义的相符性进行人工判断,然后依据两词语在文本中所处位置差异、文本类型、分句长度、词频等标准,对数据进行分组统计和聚类分析得出两词在文本中的关联规律,最后指出不足及下一步研究的方向。
关键词：
中文文本 词语关联 规律
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
黄先蓉 吴楣
文摘在概述WTO规则与我国信息政策法规间所存在的冲突与协调的基础上,对WTO规则在我国国内间接适用的政策法规模式进行了初步研究。
关键词：
WTO规则 信息政策法规 政策法规模式
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