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[期刊] 情报学报
[作者]
Geofrey Z.Liu
本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构，被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引／检索技术。在此模式中，自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值，检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度，从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明，若文献及检索提问较长，特别是以原文献作为提问样本时，此检索技术与康奈尔大学的ＳＭＡＲＴ系统相比，在检全率、检准率和相关排序有效性方面均有所改进
关键词：
情报检索,自动标引,语义矢量空间模式
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱丽
自动标引在自然语言提问中的应用朱丽（空军政治学院信息管理系上海２００４３３）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｉｎｔｅｒｆａｃｅｏｆｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍ...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王丹 杨晓蓉 马健
自从自然语言进入计算机检索系统以来，就因其不受不同职业、不同知识背景、不同检索经验的影响等特点受到终端用户的青睐。由于中文文献的标题是中文文献内容的集中体现，它反映了文献的中心思想。本文介绍的自然语言检索方法，限定在文献标题层面进行主题标引。该方法的基本思想是用自动标引方法分别对检索系统中数据库的文献标题和用于检索的自然语言进行自动赋词标引，对给定的关键词进行概念控制，即词义转换，形成最终标引词；然后，用向量空间模型对数据库的索引数据进行＂或＂运算检索，形成命中文献集合Ｂ，对Ｂ集合中的每篇文献标题再进行自动标引，形成的标引词与用于检索的自然语言标引词进行相似度计算，根据Ｂ集合中的每篇文献的相似．．．
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张金凤 张燕飞 陈玉顺
受控语言与自然语言的结合是未来的发展趋势。本文比较研究了当前应用的几种系统模式,并进一步探讨了适应我国信息环境的检索语言模式。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷鸣
[目的/意义]大语言模型在全球范围内引发了生成式人工智能热潮。将大语言模型与信息分析工作深度融合，为数智时代智能信息分析研究提供了新的发展契机。自然语言提示在对齐大语言模型性能与信息分析需求方面扮演重要角色。[方法/过程]通过讨论提示驱动的智能信息分析工作，系统总结了自然语言提示驱动的智能信息分析特征，提出一种自然语言提示驱动的智能信息分析模式，构建了基于人在环路思想的智能信息分析工作流和面向智能信息分析的自然语言提示工程框架，并探讨运行这一模式的问题及保障措施。[结果/结论]提出了自然语言提示驱动的智能信息分析模式，引入人在环路思想将信息分析人员的主观经验和判断力以及大语言模型的理解和生成能力深度融合，提供了一种人机协作的智能信息分析方法，为数智时代信息分析研究提供了新思路。
[期刊] 情报学报
[作者]
冯玉强 吴菲 黄梯云
模型是模型管理的重要部分。本文提出基于自然语言理解的模型选择方法 ,实现模型的自动选择。该方法利用知识库中的规则选择模型 ,并运用词法分析进行变量提取 ,为模型实例运行提供参数值 ,提高了模型选择的人机交互能力、灵活性和智能性
关键词：
自然语言理解 模型选择 规则匹配
[期刊] 情报学报
[作者]
亢临生 张翠英
科技文献数据库系统中，数据冗余是影响数据库质量的一个重要因素，数据查询则是数据库系统应用的主要目的。因而，尽量减小数据冗余，同时给用户提供尽可能多的查询数据的方法显得十分必要和重要。本文介绍运用自然语言理解的一些成果和方法，对要向数据库追加的数据进行多层次的分析，以决定是否把该数据收入到数据库中，此外还介绍自然语言人机接口查询方式的处理过程
关键词：
自然语言,科技文献数据库
[期刊] 中国土地科学
[作者]
陈健 吴群 郑明媚 黎韶光 彭建超 赵珂
研究目的:为实现耕地总量动态平衡,保障耕地资源的持续供给,本文探讨引入矢量CA支持下的耕地补偿空间决策模型用于耕地补偿决策的可行性。研究方法:GIS空间分析技术、实证分析法。研究结果:针对矢量数据处理的便捷与快速性质,提出基于矢量数据格式的元胞自动机支持下的耕地补偿决策模型,着重讨论了二维矢量元胞自动机的邻居模型和转换规则,指出元胞状态转换规则主要依赖于与邻居元胞的大小、距离、相邻边长度和相邻边分维指数、邻居影响力效果指数,在此基础上,研究了耕地补偿决策中的邻居影响力即转换规则。文章以海南省琼海市九曲江乡为例,计算不同参数控制下的多种耕地补偿决策方案,证明了该模型用于耕地补偿决策的可行性。
关键词：
元胞自动机 矢量数据 耕地补偿 空间决策
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗鹏程 王继民 聂磊
[目的/意义]探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。[方法/过程]将文献资源分类视为分类号生成任务，利用图书馆编目数据构造训练集和测试集，基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调，并在中英文测试集上分析模型的分类效果。[结果/结论]在不同的输出格式中，微调大语言模型使其直接输出分类号，可以获得最优的分类效果；随着训练样本数量的增加，微调后的大语言模型分类效果不断提升；基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达0.8848、0.5076，优于通用大语言模型；在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献，分类效果仅比中文文献略低；大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。
[期刊] 情报学报
[作者]
王永成 顾晓明 王丽霞
本文介绍了上海交通大学电脑应用技术研究所开发的中文文献主题自动标引系统ＣＳＡＩＳ２．１的主要思路、基本算法及其基本结构
关键词：
自动标引,中文文献,主题词
[期刊] 科技管理研究
[作者]
崔晗 佟玉平
在社会竞争压力日益增长的现代生活中,语言表达能力是个人发展所要具备的基本素质,想要培养或提高个人语言能力,必须对自身的语言能力水平充分了解,才能找到正确的训练方式。由此可见,语言能力测评的重要性不言而喻。随着现代科学技术的快速发展,计算机技术的应用愈发广泛,在语言能力测评领域也有所体现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许丹 徐爽 陈斯斯 韩爽 杨颖 郭继军
[目的 /意义]提出一个全新的量化指标——文档主题新颖度,通过自然语言词对方法对文献主题内容的新颖性进行探测研究,并探讨其可行性和优缺点以及新颖度与F1000推荐文献和引文指标之间的关系。[方法/过程]以F1000为基础,选取hematology主题近一个月内推荐的文献,在Pubmed中查找并获取该推荐文献发表之前6个月内密切相关的文献,构成整个文献集。定义自然语言法新颖度的概念、计算公式并利用Oracle数据库PL/SQL语言进行编程,通过Meta Map软件提取自然语言词汇进行文献主题新颖度的运算。[结果 /结论]自然语言法在文献主题新颖性探测的运算上具有一定的可行性;文档主题新颖度与F1000推荐文献、引用情况并非成等价关系,分属于科技论文评价的不同维度、不同范畴,不可一概而论。应将文档主题新颖度这一新指标与同行评议情况和文献计量学等其他相关论文评价指标结合起来对文献进行综合评价分析,选取优质文献给予推荐。
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