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[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘自强  王效岳  白如江  
[目的 /意义]学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况,是进行科技创新的基础,是面向科技创新的重要研究方向。[方法 /过程]提出一种语义分类的学科主题演化分析方法:将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术3类,构建不同语义分类的共词网络;然后基于Fast UnFolding社区发现算法识别具有语义特征的社区(主题);利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度,构建学科主题演化图谱,以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化,实现深度、细致的学科主题演化分析。[结果 /结论]通过对2012-2015年CnKi数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的...
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 刘自强  王效岳  白如江  
探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast UnFolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 沈思  王东波  张祥  张文博  
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李博闻  章成志  
[目的/意义]按照系统论观点,多方法研究中不同方法、技术和工具并非孤立发生作用,而是通过确立的相互关系和组织秩序,作为整体中的要素综合于具体的科学理论创立和解释过程之中。为弥补人们对多方法过程结构关注的不足,并从知识单元和语用层次探索多方法使用的现象与规律,文章提出多方法过程结构分析理论和方法。[方法/过程]首先,通过文献调研与理论梳理,提出创新背景、理论基础、一般步骤。其次,以我国图书情报领域为例,选取社会网络分析方法(SNA)研究论文为实证对象,结合CNKI与万方数据检索获取2003—2021年4082篇SNA有关论文。最后,多视角分析其中2116篇改进或使用了SNA的论文过程结构。[结果/结论]通过实证,文章提出的理论和方法,为学术评价问题丰富了一种新的“证伪”思路;以“先天说”充实了方法生命周期学说;为过度挪用西方科研工具产生的学术风险提供了新证据;为范式理论在我国图书情报领域中的说明机制完善提供了新依据。结果显示:多方法过程结构分析,兼具理论和实践价值,能够在推动图书情报研究深化的过程中发挥作用。[局限]以我国图书情报领域学术论文为实证对象,未考虑其他学科领域、其他类型学术文献是文章的不足之处。
[期刊] 情报科学  [作者] 赵蓉英  魏绪秋  
【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现:图书情报学领域大数据及相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且持续性较差。此
[期刊] 图书情报知识  [作者] 王春华  李维  文庭孝  
近年来,大数据研究成为图书情报领域的研究热点。本文以CNKI数据库中收录的图书情报领域以"大数据"为主题的文献为数据来源,运用词频统计和共词分析方法,借助SPSS和UCINET软件进行聚类分析、战略坐标图分析和核心-边缘结构分析,分析结果表明目前国内图书情报领域大数据研究热点主要集中于八个研究主题,即智慧图书馆与物联网、数据挖掘与处理、大数据与企业竞争情报、大数据与高校图书馆、大数据与信息分析、大数据与知识服务、大数据与公共图书馆、大数据与数字图书馆,并对研究主题进行详细解析,为国内图书情报领域大数据的研究提供参考。
[期刊] 图书馆  [作者] 沈玖玖  杨晓月  
通过对15种CSSCI期刊十年间有关图书情报定量研究的论文进行分析,了解我国图书情报领域定量研究的状况。采用知识图谱等方法对定量研究的代表人物、研究前沿与热点、研究数据等进行分析,发现教育水平较高的地区对定量研究更为关注,定量研究方法与信息技术相结合,逐步形成了六大研究热点主题,二手数据使用量多于一手数据,软件图的使用比例在逐年增长。因此,笔者认为促进学科发展的根本是应注重多学科交叉融合以及数据素养的培养。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 巴志超  杨子江  朱世伟  王蕾  
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 徐浩  朱学芳  肖平  申俊龙  
文章将图书情报学领域文献共被引分析方法运用至学科交叉研究领域,并以《北京大学中文核心要目总览(2011版)》所收录的248种医药卫生类核心期刊为初始数据源,创建CMSCI引文索引数据库,结合《中图分类号(第四版)》确定13 259篇我国中医学学科交叉文献,对我国中医学学科交叉研究领域展开实证研究,借助Cite SpaceⅢ可视化该领域的重要知识源流及其共现关系,依据领域专家解读知识图谱,分年度揭示我国中医学学科交叉研究发展过程中的某些特征并对比分析,发现中医学与药学的学科交叉为我国领域内学科交叉行为的主要表现;不同时间片段我国中医学学科交叉研究领域知识源流有所侧重;中医药基础理论类等4类论著始...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张发亮  谭宗颖  王燕萍  
探讨如何利用论文关键词共现和聚类的方法探测和确定科研机构的研究主题。提出从主题覆盖范围、主题研究强度、主题研究影响力3方面综合测度和分析科研机构的研究主题分布、重点研究主题和优势主题等情况。在关键词共现和聚类的基础上,引入关键词词频和被引次数,将机构的研究主题分布、研究强度和影响力等情况更加形象地展现出来,并以我国具有情报学博士学位授予点的9所图书情报机构为例,实证分析各机构在情报学领域的研究主题分布情况、主要研究主题领域和优势主题领域。
[期刊] 图书馆  [作者] 赵蓉英  魏绪秋  
文章将以Wo S核心合集为数据检索源,并基于国家层面对2001年至2015年间中国学者对外合作与交流特征进行比较静态分析。研究发现:国际合作是中国学者发表国际论文的一种重要的方式;中国学者国际合作规模主要以2个国家合作为主,并以3个国家合作为辅;中国学者对外合作与交流范围不断扩展,且合作与交流程度逐年加深。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 焦红  李秀霞  
[目的/意义]对学科领域知识演化路径进行可视化研究,可以帮助研究人员快速发现学科领域中的核心文献和关键主题,把握研究主题的演变趋势。[方法/过程]文章将主路径分析方法与文本挖掘技术相结合,以图书情报(ISLS)领域的粗糙集研究方向为例,识别其核心文献,同时基于向量空间模型对核心文献进行补充,并利用主题模型提取主题,继而绘制知识演化路径图。[结果/结论]研究结果表明:知识演化路径能够全面、细致地展示学科领域的知识内容。该路径不仅能够展示学科领域的不同研究主题、热点主题、核心文献间的关联、研究主题和研究方法的演化趋势,还能够呈现学科领域研究的跨学科特征。
[期刊] 图书馆  [作者] 朱玲玲  彭爱东  朱永凤  
大数据时代,数据开放成为研究热点。对中国知网CNKI数据库收录的图书情报领域的以"数据开放"为主题的文献进行共词分析和聚类分析,结果表明我国图书情报领域的数据开放研究热点主要集中于数据开放基础理论研究、元数据标准研究、数据开放相关政策研究、图书馆参与讨论等层面。未来可围绕数据开放应用实践研究、元数据标准的"深度"与"广度"研究、数据开放政策与个人隐私保护研究、图书馆的"数据开放"新角色研究四个方面展开探讨。
[期刊] 情报科学  [作者] 赵蓉英  魏明坤  
【目的/意义】随着社会、经济和科学技术的发展,知识管理已成为一个动态的、与人或组织相交互的系统,被认为是一种战略管理。掌握知识管理研究主题的变化对知识发展具有重要意义,有利于知识的发现和创新。【方法/过程】本文主要采用文献计量学的引文分析方法从时间维度对知识管理主题发展演变进行分析,掌握知识的一般特性与产生规律,以便更好地组织、开发、利用知识。【结果/结论】通过对图书情报领域知识管理主题的分析,发现以知识管理为主题的文献及出版物的数量增长迅速,知识管理的研究受到越来越多的关注,知识管理更加倾向于知识的细粒
[期刊] 情报学报  [作者] 罗双玲  张文琪  夏昊翔  
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
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