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[期刊] 图书馆建设
[作者]
刘颖 李静霞
资源发现是制约Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用和发展的瓶颈，元数据则为这一问题的解决提供了可能。本文从元数据 的概念出发，首先介绍了几种常见元数据，然后重点阐述了Ｄｕｂｌｉｎ Ｃｏｒｅ的内容和特点，并将Ｄｕｂｌｉｎ Ｃｏｒｅ和其它 几种元数据进行了比较，最后指出作为一种网络信息组织和发现的工具，Ｄｕｂｌｉｎ Ｃｏｒｅ极具发展前景。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曾润喜 王君泽 杜洪涛
[目的 /意义]舆情分析工作中的一项重要任务就是从冗杂的网络评论中发现具有代表性的网民观点信息。[方法 /过程]提出一种无监督的信息发现方法,从网络评论内容中抽取具有代表性的网民观点表述。具体发现过程为,在网络评论中选取作为候选的观点表述语句,继而综合考察评论内容与相应文章的相关程度以及候选的观点表述语句中词汇之间的点互信息并对观点表述语句进行信息加工,最终得到具有代表性的用户观点表述信息。[结果/结论]本文所提出的信息发现方法取得了较好的实验检验效果,可为新媒体时代舆情研判工作者在繁杂冗余的网络评论观点中自动发现观点信息提供决策支持。
关键词：
网络舆情 舆情分析 评论挖掘 观点抽取
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵勃
因特网的飞速发展对社会生活的各个方面产生了深远的影响,它使我们传统的工作、生活、文化乃至思维方式都发生了转变,同时也给编辑出版行业带来了前所未有的冲击。印刷版的科技期刊作为传统的科技信息媒体,它的主要信息源及"受众"因其受教育的程度及专业的特殊性已经或必将成为网络的最早、最稳定的用户群。网络时代的印刷版的科技期刊不可避免地需要接受网络在争夺信息源及"受众"上的挑战。科技期刊也将从"印
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
孟长康
在期货交易中的价格信息能为政府在经济上实现宏观调节和为企业的生产与经营决策提供可靠的依据。在期货市场上如何体现出价格信息的发现机制?其重要作用如何?如何获取期货价格信息?这已成为我国发展市场经济所面临的一项全新的课题和任务。本文试在这些方面作些初步探讨。
[期刊] 情报学报
[作者]
王宗水 刘海燕 刘苇 赵红 张健
文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。
[期刊] 企业管理
[作者]
曹杰
领导不是天生的,我们每个人来到世上都是一种奇迹,都有成为卓越领导者的可能和潜力。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴树芳 杨强 朱杰
[目的/意义]网络敏感信息发现对于净化网络空间和维护社会稳定具有重要意义。针对当前网络敏感信息发现研究忽略长距离上下文语义，从而导致发现性能欠佳的问题，提出敏感词融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现方法。[方法/过程]首先，得到敏感词的统计权重、类别权重和情感权重，并将三者融合得到敏感词的融合权重；其次，利用融合权重构建敏感词加权损失函数，以惩罚BiGRU模型对包含敏感词文本的错误发现；最后，基于惩罚后的BiGRU模型实现对网络敏感信息的发现。[结果/结论]在新浪微博真实数据集上的实证结果显示，与已有方法相比，提出的方法在精确率、召回率和F1值上均有一定提高。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
周小平
通过对搜索引擎和55个图书馆站点的访问,对如何快捷有效地发现和获取互联网上的文献信息资源进行分析研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王平
[目的 /意义]旨在发现并解释造成未成年人互联网利用行为差异的影响因素,以此作为消弭未成年人互联网差异的理论依据。[方法 /过程]在189份田野访谈资料基础上,借助扎根理论方法得出其影响因素。[结果/结论]未成年人互联网利用行为差异的影响因素包括个体社会网络关系、个体社会网络关系资源、利用行为先例、利用行为共享、个体资本、技术资本和利用行为共同体(空间)。未来研究重点是这些影响因素对未成年人互联网利用行为的影响和作用机制。
关键词：
未成年人 互联网利用行为 扎根理论
[期刊] 情报学报
[作者]
李成赞 黎建辉 王学志 沈志宏 杜一
科学数据是科研活动的输入和产出,是科技创新的核心驱动要素。科学数据只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化,然而当前数据出版物的利用率和传播效率整体偏低。为了加速科学数据的传播和重用,提升科学数据的开放共享成效,本文提出了一种基于引文网络社区发现的数据推荐方法。该方法在构建"数据集-论文-作者"之间关联网络的基础上,利用Louvain算法,从合著、共引和耦合三种关联方式分别进行社区发现,然后结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及余弦相似度算法,计算数据集与学术论文的相似性,并以此构建数据集与论文所在社区之间的关联,并进行数据集推荐。实验结果证明,基于引文网络社区发现的数据推荐方法,能够有效地发现对数据集潜在感兴趣的论文或作者。同时,发现在数据推荐效果的贡献度和稳定性方面,基于耦合关系的社区发现表现最优,合著关系次之,而引用关系则受出版时间长短和被引次数的影响导致推荐效果差异较大。
关键词：
数据推荐 引文网络 社区发现 相似性度量
[期刊] 统计研究
[作者]
孙怡帆 吴梦云 史兴杰
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
关键词：
基因网络 社区发现 元数据
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
施晓华 卢宏涛
【目的】在科学合作网络的发展及主要社区发现方法的基础上,提出发现合作网络社区信息的方法。【方法】以情报领域部分相关期刊2012年–2016年发表论文的共著网络为实验数据,基于贝叶斯对称非负矩阵分解方法,结合自动相关确定稀疏压缩原理,实现社区数量的自动获取,并在分解过程中应用对称矩阵分解原理。【结果】通过与现有方法的比较与分析,本文方法得到较好的实验结果。【局限】网络数据获取中未引入学者甄别的优化方法。【结论】本文提出的方法能有效解决合作网络社区发现需求。
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